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Potencialize suas aplicações, análises e IA com quaisquer dados em um data lakehouse aberto
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Ilustração isométrica de aplicações de soluções
Soluções de data lake e data lakehouse e IBM

Data lakes e data lakehouses fornecem um repositório centralizado para gerenciar grandes volumes de dados. Eles servem como base para coletar e analisar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em seu formato nativo, para armazenamento de longo prazo e para gerar insights e previsões. Ao contrário dos data warehouses tradicionais, eles podem processar vídeo, áudio, logs, textos, mídias sociais, dados de sensores e documentos para potencializar aplicativos, análise de dados e IA. Eles também podem ser construídos como parte de uma arquitetura de malha de dados para fornecer os dados certos, no momento certo, independentemente de onde residam.

Data lakes baseados em Hadoop foram uma tentativa de lidar com essas novas cargas de trabalho, mas precisavam de skills difíceis de encontrar para o desenvolvimento de aplicações e gerenciamento das plataformas. Os data lakes estão sendo amplamente suplantados por uma nova abordagem arquitetônica, chamada data lakehouse.

Como resolver os desafios de dados de hoje com uma arquitetura de lakehouse

 

Agora disponível: watsonx.data

Escale as cargas de trabalho de IA para todos os seus dados, em qualquer lugar

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Veja a demonstração interativa do watsonx.data

IBM foi escolhida líder no Forrester Wave™: Data Management for Analytics, primeiro trimestre de 2023
Benefícios de um data lakehouse aberto Escale a análise de dados e a IA

Reduza custos e tempo para obtenção de insights e aumente a confiança e a confiabilidade nos dados usados para aplicações, análise de dados e IA com uma arquitetura de dados moderna. Identifique novos padrões e tendências para melhorar as operações e entregar novas ofertas.

Simplifique e torne os dados acessíveis

Acesse data lakes e data warehouses existentes no local ou na nuvem e integre-os a novos dados para malha de dados insights e oportunidades com uma abordagem moderna de data lakehouse e malha de dados.

Seja ágil, eficiente e escalável

Gere valor de negócios e reduza a complexidade do gerenciamento de dados. Comece pequeno e escale entre casos de uso e implementações (nuvem, híbrido e local).

Acelere o tempo para obter insights confiáveis

Controle a privacidade e segurança dos dados com governança integrada e gerenciamento de metadados. Gerencie centralmente e implemente globalmente com soluções de governança em toda a empresa.

Acelere a implantação e evite o confinamento

Trabalhe com a IBM para acelerar implementações em ambientes híbridos e multinuvem. Ofereça suporte a todos os tipos de dados e casos de uso com código aberto, padrões abertos e interoperabilidade com serviços IBM e de terceiros.

Reduza o custo da análise de dados

Aproveite o custo mais baixo de computação e armazenamento, além de Analytics Engines feitos para propósitos específicos que escalonam dinamicamente para cima e para baixo — combinando a carga de trabalho certa com o Analytics Engine certo.

A abordagem de data lakehouse da IBM

O watsonx.data possibilita que as empresas escalem análises e IA com um repositório de dados feito para propósitos específicos, construído sobre uma arquitetura de lakehouse aberta, apoiada por consultas, governança e formatos de dados abertos para acessar e compartilhar dados. Com watsonx.data, você pode se conectar a dados em minutos, obter rapidamente insights confiáveis e reduzir seus custos com data warehouse. Agora disponível como um serviço na IBM Cloud e AWS e como software em contêineres.

Saiba mais sobre watsonx.data
Explicação do data lakehouse

Saiba mais sobre uma solução moderna para cenários de dados distribuídos: o data lakehouse.

O que é o Presto?

Saiba mais sobre o mecanismo de consulta de código aberto rápido e flexível disponível com watsonx.data.

Desafios da arquitetura de dados de hoje

Os desafios reais que as organizações estão enfrentando com big data hoje são multifacetados.

Nova abordagem estratégica para análise de dados

Os desafios de dados de hoje requerem uma nova abordagem estratégica para o gerenciamento de dados.

Bancos de dados IBM no AWS

Enfrentando os desafios de dados da IA com bancos de dados IBM na AWS.

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Saiba mais O que é data lakehouse? O que é um data lake? O que é um data warehouse? O que é o Hadoop? O que é o Apache Spark? O que é um data mart? O que é ETL? O que é gerenciamento de dados? O que é malha de dados?