Gerenciar as expectativas dos recursos de inteligência artificial (IA) sem lidar com a proliferação e a inacessibilidade de dados é o desafio mais imediato da liderança de dados. As equipes de dados estão lidando com problemas de dados isolados, processamento de dados em tempo real e qualidade de dados. Falhas no trabalho e gargalos de desempenho aumentam os custos da integração de dados. Ferramentas de integração de uma só finalidade limitam sua capacidade de criar e executar pipelines de dados que atendam aos contratos de nível de serviço (SLAs) em relação a desempenho, custo, latência, disponibilidade e qualidade.
A integração de dados oferece uma abordagem modular em relação à integração e ao gerenciamento de dados, permitindo a criação de pipelines de dados bem projetados de extração, transformação e carregamento (ETL) ou extração, carregamento e transformação (ELT), cada um adaptado a casos de uso específicos, usando uma interface gráfica de usuário (GUI) simples. Ela permite o processamento de dados em lotes ou em tempo real, seja na nuvem ou no local. Com o recurso de observabilidade de dados contínua, você pode gerenciar proativamente o monitoramento de dados, os alertas e os problemas de qualidade em uma única plataforma.
A integração de dados foi projetada para criar, gerenciar e monitorar pipelines de dados, ajudando a garantir que dados confiáveis e consistentes sejam acessíveis em escala e com velocidade.
Um estilo não serve para todos. Maximize o valor dos dados com integração de dados.
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Unifique diversas fontes de dados, potencialize o treinamento de modelos e aprimore a compreensão contextual e os recursos da IA.
Combine estilos de integração para atender aos SLAs em relação a desempenho, custo, latência, disponibilidade, qualidade e segurança.
Execute a ingestão de dados de aplicações independentemente de onde eles residam na malha de dados: no local, na nuvem ou em um ambiente híbrido.
O IBM StreamSets permite o streaming de pipelines de dados por meio de uma interface gráfica intuitiva, viabilizando a integração perfeita dos dados em ambientes híbridos e multinuvem.
IBM DataStage é uma ferramenta líder de mercado em integração de dados que permite projetar, desenvolver e executar tarefas para migrar e transformar dados.
O IBM Databand é um software de observabilidade para pipelines e warehouses de dados que coleta automaticamente metadados para construir linhas de base históricas, detectar anomalias e fazer triagem de alertas para remediar problemas de qualidade de dados.
Crie um pipeline de dados bem projetado que usa o estilo de integração certo, seja ETL, ELT, ingestão completa ou captura de dados de alteração (CDC), em lotes ou em tempo real.
Incorpore recursos de integração de dados em qualquer lugar em sua infraestrutura híbrida e multinuvem existente e gerencie tudo com um único plano de controle.
Crie pipelines de dados escaláveis e resilientes com modelos modulares repetíveis e práticas padronizadas, como DataOps, e coloque-os em produção em escala.
Detecte incidentes de dados de forma prematura com observabilidade de dados contínua, resolva-os mais rápido e forneça dados de maior qualidade para a empresa.
Gerencie todos os tipos de dados—estruturados, semiestruturados e não estruturados—a partir de uma única plataforma.
Casos de uso
Crie pipelines de dados resilientes, de alto desempenho e otimizados em termos de custos para suas iniciativas de IA generativa, análise em tempo real, modernização de warehouse e necessidades operacionais.
Conheça as etapas para projetar e implementar uma estratégia de dados que gere vantagens comerciais.
IBM foi apontada como líder pelo 18º ano consecutivo no Gartner® Magic Quadrant™ 2023, na categoria de ferramentas de integração de dados.
Saiba como uma estratégia de integração de dados multinuvem pode democratizar os dados.