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AI and ML

Watson Studio

IBM Watson Studio
Crie confiança e escale a IA em ambientes na nuvem
Faça um teste gratuito
Captura de tela mostrando o dashboard do IBM Watson Studio com pipelines e principais algoritmos
Coloque os modelos de IA para trabalhar

O IBM Watson Studio ajuda cientistas de dados, desenvolvedores e analistas a criar, executar e gerenciar modelos de IA e otimizar decisões em qualquer lugar com o IBM Cloud Pak for Data. Reúna equipes, automatize ciclos de vida de IA e acelere o time to value em uma arquitetura multinuvem aberta.

Reúna frameworks de código aberto, como PyTorch, Tensorflow e scikit-learn, com a IBM e suas ferramentas de ecossistema para ciência de dados visual e baseada em código. Trabalhe com Jupyter Notebook, JupyterLab e CLIs — ou em linguagens como Python, R e Scala.

IBM adquire Manta para complementar recursos de governança de dados e IA
O Cloud Pak for Data 4.7 está aqui Saiba por que sua organização precisa de uma IA explicável e por que ela é importante
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Disponível agora: watsonx.ai

Anunciamos o lançamento do watsonx.ai – o mais novo estúdio empresarial que combina o aprendizado de máquina tradicional com os novos recursos de IA generativa alimentados por modelos de base.

Experimente o watsonx.ai

Como é usado

MLOps Decision Optimization Modelagem visual LNP with Watson Desenvolvimento automatizado Controle por IA
Benefícios
Rentabilize a IA e a nuvem

Coloque a IA multinuvem para trabalhar para você. Use modelos de consumo flexíveis. Crie e implemente a IA em qualquer lugar.

Preveja resultados e prescreva ações

Otimize cronogramas, planos e alocações de recursos usando previsões. Simplifique os modelos de otimização com uma interface de linguagem natural.

Sincronize aplicativos e IA

Reúna e capacite desenvolvedores e cientistas de dados. Envie modelos por meio da API REST em qualquer nuvem. Economize tempo e custo gerenciando ferramentas díspares.

Unifique ferramentas e aumente a produtividade do ModelOps

Operacionalize a IA empresarial entre nuvens. Gerencie e proteja projetos de ciência de dados em escala.

Forneça uma IA explicável

Reduza os esforços de monitoramento de modelos em 35% a 50%.¹ Aumente a precisão dos modelos em 15% a 30%.² Lucre mais em uma plataforma de dados e IA.

Gerencie os riscos e a conformidade regulatória

Proteja-se contra exposição e multas regulatórias. Simplifique o gerenciamento de risco dos modelos de IA por meio de validação automatizada.

ESG valida recursos do Watson Studio. Relatório confirma capacidade de simplificar e agilizar a implementação de aplicações de IA
IBM Watson Studio – Detalhes Saiba mais AutoAI para experimentação mais rápida

Crie pipelines de modelos automaticamente. Prepare dados e selecione tipos de modelos. Gere e classifique pipelines de modelos.

Refinamento avançado de dados

Limpe e modele dados com um editor gráfico de fluxos. Aplique modelos interativos a operações de código, funções e operadores lógicos.

Compatível com bloco de notas de código aberto

Crie um arquivo no bloco de notas, use um modelo de bloco de notas ou traga o seu próprio. Codifique e execute um bloco de notas.

Ferramentas visuais integradas

Prepare dados rapidamente e desenvolva modelos visualmente com o IBM SPSS Modeler no Watson Studio.

Treinamento e desenvolvimento de modelos

Crie experimentos com rapidez e aprimore o treinamento otimizando pipelines e identificando a combinação correta de dados.

Extensos frameworks de código aberto

Coloque o modelo de sua escolha para trabalhar. Rastreie e retreine modelos usando o feedback da produção.

Otimização de decisões integrada

Combine modelos preditivos e prescritivos. Use previsões para otimizar decisões. Crie e edite modelos em Python, em OPL ou com linguagem natural.

Gerenciamento e monitoramento de modelos

Monitore métricas de qualidade, imparcialidade e desvio. Selecione e configure a implementação de insights de modelos. Personalize monitores e métricas de modelos.

Gestão de riscos nos modelos

Compare e avalie modelos. Avalie e selecione modelos com dados novos. Examine as métricas do modelo principal lado a lado.

Imagens do produto

Automação do ciclo de vida da IA Fontes de dados locais, em nuvem Modelos de IA de arrastar e soltar Explique transações para um modelo de IA
Estudos de caso

Melhoria do gerenciamento de risco dos modelos com o IBM Watson Studio.

Dados da Wunderman Thompson

Geração de altos volumes de previsões com o AutoAI.

Highmark Health

Monitoramento de modelos para aprimorar as previsões.

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Outras maneiras de explorar Preços Recursos Documentação do produto
Notas de rodapé

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto de 2020.