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Watson Studio

IBM Watson Studio

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Crie confiança e escale a IA em ambientes na nuvem
Experimente sem custo
Ilustração representando a interface do usuário do Watson Studio

Coloque os modelos de IA para trabalhar

O IBM Watson Studio ajuda cientistas de dados, desenvolvedores e analistas a criar, executar e gerenciar modelos de IA e otimizar decisões em qualquer lugar com o IBM Cloud Pak for Data. Reúna equipes, automatize ciclos de vida de IA e acelere o time to value em uma arquitetura multinuvem aberta.

Comece a usar o IBM Cloud Pak
Rentabilize a IA e a nuvem

Coloque a IA multinuvem para trabalhar para você. Use modelos de consumo flexíveis. Crie e implemente a IA em qualquer lugar.

Preveja resultados e prescreva ações

Reduza os esforços com monitoramento de modelos em 35% a 50%. Aumente a precisão dos modelos em 15% a 30%. Lucre mais em uma plataforma de dados e IA.

Gerencie os riscos e a conformidade regulatória

Proteja-se contra exposição e multas regulatórias. Simplifique o gerenciamento de risco dos modelos de IA por meio de validação automatizada.

Sincronize aplicativos e IA

Reúna e capacite desenvolvedores e cientistas de dados. Envie modelos por meio da API REST em qualquer nuvem. Economize tempo e custo gerenciando ferramentas díspares.

Como é usado

  1. MLOps
MLOps

O Watson Studio é uma plataforma colaborativa em que os cientistas de dados podem criar, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina. Ele é compatível com uma ampla variedade de fontes de dados, permitindo que as equipes aperfeiçoem fluxos de trabalho. Com recursos avançados, como aprendizado de máquina automatizado e monitoramento de modelos, os usuários do Watson Studio podem gerenciar modelos em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e implementação.

Explore o IBM Watsonx.ai
Decision Optimization

O recurso Decision Optimization aperfeiçoa a seleção e a implementação de modelos de otimização e ativa a criação de painéis para compartilhar resultados e aprimorar a colaboração.

Saiba mais sobre Decision Optimization
Modelagem visual

Com fluxos de trabalho simples de usar inspirados pelo SPSS da IBM, é possível combinar ciência de dados visual com bibliotecas de código aberto e interfaces baseadas em blocos de notas em uma plataforma unificada de dados e IA.

Comece a usar com o IBM SPSS Modeler on Cloud
LNP with Watson

Um ambiente premium de processamento de linguagem natural permite que os usuários do Watson Studio acessem modelos de análise de texto pré-treinados e de alta qualidade instantaneamente em mais de 20 idiomas. Esses modelos são criados, mantidos e submetidos a controle de qualidade em todos os idiomas por especialistas da IBM Research e IBM Software.

Comece a usar com o Watson NLP
Desenvolvimento automatizado

Com o AutoAI, os usuários iniciantes podem começar a usar os recursos rapidamente, e os cientistas especializados em dados podem acelerar a experimentação no desenvolvimento da IA. O AutoAI automatiza a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos, a engenharia de variáveis e a otimização de hiperparâmetros.

Experimente o AutoAI em nuvem
Controle por IA

Ferramentas e processos automatizados de governança de IA permitem que a organização direcione, gerencie e monitore melhor os fluxos de trabalho de IA. Ao rastrear e documentar a origem dos dados, modelos, metadados associados e pipelines, eles são capazes de fornecer resultados analíticos transparentes e explicáveis. Operacionalize a IA de forma eficaz gerenciando riscos, políticas e regulamentações de IA com fluxos de trabalho personalizados e dashboards dinâmicos.

Saiba mais sobre governança com IA
MLOps

O Watson Studio é uma plataforma colaborativa em que os cientistas de dados podem criar, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina. Ele é compatível com uma ampla variedade de fontes de dados, permitindo que as equipes aperfeiçoem fluxos de trabalho. Com recursos avançados, como aprendizado de máquina automatizado e monitoramento de modelos, os usuários do Watson Studio podem gerenciar modelos em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e implementação.

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Decision Optimization

O recurso Decision Optimization aperfeiçoa a seleção e a implementação de modelos de otimização e ativa a criação de painéis para compartilhar resultados e aprimorar a colaboração.

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Com fluxos de trabalho simples de usar inspirados pelo SPSS da IBM, é possível combinar ciência de dados visual com bibliotecas de código aberto e interfaces baseadas em blocos de notas em uma plataforma unificada de dados e IA.

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Um ambiente premium de processamento de linguagem natural permite que os usuários do Watson Studio acessem modelos de análise de texto pré-treinados e de alta qualidade instantaneamente em mais de 20 idiomas. Esses modelos são criados, mantidos e submetidos a controle de qualidade em todos os idiomas por especialistas da IBM Research e IBM Software.

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Desenvolvimento automatizado

Com o AutoAI, os usuários iniciantes podem começar a usar os recursos rapidamente, e os cientistas especializados em dados podem acelerar a experimentação no desenvolvimento da IA. O AutoAI automatiza a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos, a engenharia de variáveis e a otimização de hiperparâmetros.

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Ferramentas e processos automatizados de governança de IA permitem que a organização direcione, gerencie e monitore melhor os fluxos de trabalho de IA. Ao rastrear e documentar a origem dos dados, modelos, metadados associados e pipelines, eles são capazes de fornecer resultados analíticos transparentes e explicáveis. Operacionalize a IA de forma eficaz gerenciando riscos, políticas e regulamentações de IA com fluxos de trabalho personalizados e dashboards dinâmicos.

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