Início AI and ML Watson Studio IBM Watson Studio
Crie confiança e escale a IA em ambientes na nuvem
Faça um teste gratuito
Captura de tela mostrando o dashboard do IBM Watson Studio com pipelines e principais algoritmos
Coloque os modelos de IA para trabalhar

O IBM Watson Studio ajuda cientistas de dados, desenvolvedores e analistas a criar, executar e gerenciar modelos de IA e otimizar decisões em qualquer lugar com o IBM Cloud Pak for Data. Reúna equipes, automatize ciclos de vida de IA e acelere o time to value em uma arquitetura multinuvem aberta.

Reúna frameworks de código aberto, como PyTorch, Tensorflow e scikit-learn, com a IBM e suas ferramentas de ecossistema para ciência de dados visual e baseada em código. Trabalhe com Jupyter Notebook, JupyterLab e CLIs — ou em linguagens como Python, R e Scala.

IBM adquire Manta para complementar recursos de governança de dados e IA

O Cloud Pak for Data 4.7 está aqui

Saiba por que sua organização precisa de uma IA explicável e por que ela é importante

Comece já
Disponível agora: watsonx.ai

Anunciamos o lançamento do watsonx.ai – o mais novo estúdio empresarial que combina o aprendizado de máquina tradicional com os novos recursos de IA generativa alimentados por modelos de base.

Experimente o watsonx.ai

Como é usado

MLOps O Watson Studio é uma plataforma colaborativa em que os cientistas de dados podem criar, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina. Ele é compatível com uma ampla variedade de fontes de dados, permitindo que as equipes aperfeiçoem fluxos de trabalho. Com recursos avançados, como aprendizado de máquina automatizado e monitoramento de modelos, os usuários do Watson Studio podem gerenciar modelos em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e implementação. Saiba mais sobre ciência de dados e MLOps

Decision Optimization O recurso Decision Optimization aperfeiçoa a seleção e a implementação de modelos de otimização e ativa a criação de painéis para compartilhar resultados e aprimorar a colaboração. Saiba mais sobre Decision Optimization on Cloud

Modelagem visual Com fluxos de trabalho simples de usar inspirados pelo SPSS da IBM, é possível combinar ciência de dados visual com bibliotecas de código aberto e interfaces baseadas em blocos de notas em uma plataforma unificada de dados e IA. Comece a usar com o IBM SPSS Modeler on Cloud

LNP with Watson Um ambiente premium de processamento de linguagem natural permite que os usuários do Watson Studio acessem modelos de análise de texto pré-treinados e de alta qualidade instantaneamente em mais de 20 idiomas. Esses modelos são criados, mantidos e submetidos a controle de qualidade em todos os idiomas por especialistas da IBM® Research e IBM Software. Comece a usar com o Watson NLP

Desenvolvimento automatizado Com o AutoAI, os usuários iniciantes podem começar a usar os recursos rapidamente, e os cientistas especializados em dados podem acelerar a experimentação no desenvolvimento da IA. O AutoAI automatiza a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos, a engenharia de variáveis e a otimização de hiperparâmetros. Experimente o AutoAI em nuvem

Controle por IA Ferramentas e processos automatizados de governança de IA permitem que a organização direcione, gerencie e monitore melhor os fluxos de trabalho de IA. Ao rastrear e documentar a origem dos dados, modelos, metadados associados e pipelines, eles são capazes de fornecer resultados analíticos transparentes e explicáveis. Operacionalize a IA de forma eficaz gerenciando riscos, políticas e regulamentações de IA com fluxos de trabalho personalizados e dashboards dinâmicos. Saiba mais sobre governança com IA

Benefícios Rentabilize a IA e a nuvem

Coloque a IA multinuvem para trabalhar para você. Use modelos de consumo flexíveis. Crie e implemente a IA em qualquer lugar.

Preveja resultados e prescreva ações

Otimize cronogramas, planos e alocações de recursos usando previsões. Simplifique os modelos de otimização com uma interface de linguagem natural.

Sincronize aplicativos e IA

Reúna e capacite desenvolvedores e cientistas de dados. Envie modelos por meio da API REST em qualquer nuvem. Economize tempo e custo gerenciando ferramentas díspares.

Unifique ferramentas e aumente a produtividade do ModelOps

Operacionalize a IA empresarial entre nuvens. Gerencie e proteja projetos de ciência de dados em escala.

Forneça uma IA explicável

Reduza os esforços de monitoramento de modelos em 35% a 50%.¹ Aumente a precisão dos modelos em 15% a 30%.² Lucre mais em uma plataforma de dados e IA.

Gerencie os riscos e a conformidade regulatória

Proteja-se contra exposição e multas regulatórias. Simplifique o gerenciamento de risco dos modelos de IA por meio de validação automatizada.

ESG valida recursos do Watson Studio. Relatório confirma capacidade de simplificar e agilizar a implementação de aplicações de IA
IBM Watson Studio – Detalhes Saiba mais AutoAI para experimentação mais rápida

Crie pipelines de modelos automaticamente. Prepare dados e selecione tipos de modelos. Gere e classifique pipelines de modelos.

Refinamento avançado de dados

Limpe e modele dados com um editor gráfico de fluxos. Aplique modelos interativos a operações de código, funções e operadores lógicos.

Compatível com bloco de notas de código aberto

Crie um arquivo no bloco de notas, use um modelo de bloco de notas ou traga o seu próprio. Codifique e execute um bloco de notas.

Ferramentas visuais integradas

Prepare dados rapidamente e desenvolva modelos visualmente com o IBM SPSS Modeler no Watson Studio.

Treinamento e desenvolvimento de modelos

Crie experimentos com rapidez e aprimore o treinamento otimizando pipelines e identificando a combinação correta de dados.

Extensos frameworks de código aberto

Coloque o modelo de sua escolha para trabalhar. Rastreie e retreine modelos usando o feedback da produção.

Otimização de decisões integrada

Combine modelos preditivos e prescritivos. Use previsões para otimizar decisões. Crie e edite modelos em Python, em OPL ou com linguagem natural.

Gerenciamento e monitoramento de modelos

Monitore métricas de qualidade, imparcialidade e desvio. Selecione e configure a implementação de insights de modelos. Personalize monitores e métricas de modelos.

Gestão de riscos nos modelos

Compare e avalie modelos. Avalie e selecione modelos com dados novos. Examine as métricas do modelo principal lado a lado.

O IBM® Watson Studio foi reconhecido como Líder no Avaliação de Fornecedores de Plataformas de Operações de Machine Learning Mundiais de 2022 da IDC
Liderança confiável
Líder em preparação de dados, plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina, plataformas de MLOps, análise de dados preditiva e análise de texto segundo o Fall 2023 Grid Reports do G2. Leia o infográfico

Imagens do produto

Automação do ciclo de vida da IA Explore relacionamentos criando modelos com o AutoAI.

Fontes de dados locais, em nuvem Acesse e selecione praticamente qualquer fonte de dado em nuvem.

Modelos de IA de arrastar e soltar Crie modelos visualmente com um fluxo intuitivo baseado em GUI.

Explique transações para um modelo de IA Determine quais novos valores do recurso gerariam resultados diferentes.

Estudos de caso JPMorgan Chase

Melhoria do gerenciamento de risco dos modelos com o IBM Watson Studio.

Dados da Wunderman Thompson

Geração de altos volumes de previsões com o AutoAI.

Highmark Health

Monitoramento de modelos para aprimorar as previsões.

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Outras maneiras de explorar Preços Recursos Documentação do produto
Notas de rodapé

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto de 2020.