Você já voltou de férias desejando ter visto mais? Para ajudar as pessoas a tirar o máximo proveito da visita ao Japão, a Wi2 criou uma plataforma para análise rápida e eficaz de big data. Utilizando dados de 200 mil pontos de acesso Wi-Fi, a Wi2 é capaz de identificar as preferências do visitante e ajudar as empresas a oferecer serviços personalizados para melhorar suas experiências.
Para ajudar o turismo a florescer no Japão, a Wi2 queria transformar dados de 200 mil pontos de acesso Wi-Fi em uma fonte rica de informações sobre as preferências dos visitantes. Como poderia analisar os dados com velocidade e escala?
A Wi2 implementou uma plataforma para análise rápida com base na tecnologia IBM Cloud Data Services, permitindo que ela começasse a identificar tendências nos gostos dos visitantes e nos fluxos de pedestres a partir de grandes quantidades de dados móveis.
Não importa se você está viajando de férias ou a negócios, nada faz você se sentir mais em casa do que um local que apresenta os melhores lugares para comer, beber e relaxar. E se cada visitante pudesse se beneficiar da experiência local para aproveitar ao máximo sua viagem?
Esse foi o objetivo da Wi2, um dos principais provedores de serviços públicos de Wi-Fi no Japão. Com milhares de turistas baixando seu aplicativo TRAVEL JAPAN Wi-Fi e conectando-se a mais de 200 mil pontos de acesso em todo o país, a empresa percebeu que estava sentada sobre uma mina de ouro em dados, incluindo tudo, contendo desde os alimentos favoritos dos visitantes até as rotas de pedestres mais comuns em torno de distritos de compras em vilarejos e cidades.
Empresas e governos locais em todo o Japão já estavam usando o aplicativo TRAVEL JAPAN Wi-Fi para compartilhar mensagens promocionais com os visitantes. A Wi2 queria elevar o serviço ao próximo nível, usando análise comportamental para identificar tendências nas preferências dos visitantes por região e capacitar seus clientes a compartilhar mensagens altamente relevantes, atraentes e personalizadas.
O desafio era o volume e a velocidade dos dados fluindo do aplicativo Wi-Fi TRAVEL JAPAN. A plataforma captura informações sobre a forma como os visitantes se movimentam por uma área, os tipos de artigos e mensagens que leem dentro do aplicativo e os horários em que esses eventos ocorrem.
Kenji Soma, CTO da Wi2, explica: "Nosso objetivo é oferecer aos turistas a melhor hospitalidade possível e fornecer a eles todas as informações necessárias para aproveitar ao máximo sua estadia."
"Preparar os dados do nosso aplicativo móvel para análise era extremamente demorado; não conseguimos acompanhar todos os dados criados pela plataforma", acrescenta Soma. "Estávamos armazenando grandes quantidades de informações úteis, mas não tínhamos como trabalhar com elas."
Para atingir seus objetivos, a Wi2 decidiu criar uma plataforma de análise de big data baseada em nuvem e baseada no IBM Cloudant® como uma plataforma de banco de dados NoSQL, com o IBM Db2® Warehouse on Cloud como um data warehouse na memória para dados estruturados. Ambos os bancos de dados são executados na plataforma IBM Cloud® .
Os dados do aplicativo Wi-Fi TRAVEL JAPAN são preparados antes no armazenamento de objetos em nuvem, convertidos em objetos JSON e, em seguida, carregados no IBM Cloudant. A solução IBM atribui o esquema ideal a cada objeto e o envia ao IBM Db2 Warehouse on Cloud para análise rápida.
“Tivemos três razões principais para adotar a solução IBM”, lembra Soma. “Nossa filosofia é que deveríamos testar qualquer tecnologia inovadora que pudesse oferecer a possibilidade de melhorar a qualidade dos nossos serviços e estávamos confiantes de que a solução IBM nos permitiria acelerar substancialmente nosso processo analítico.
“A segunda razão é a funcionalidade e o desempenho do IBM Cloudant e do IBM Db2 Warehouse on Cloud. O IBM Cloudant não somente entrega uma API RESTful, mas também é capaz de manipular, com recursos nativos, JSON, texto completo e dados geoespaciais. Seria também interessante que o esquema que aplicamos aos dados no IBM Cloudant pudesse ser automaticamente convertido em dados estruturados no IBM Db2 Warehouse on Cloud, o que facilitou a análise com ferramentas tradicionais de business intelligence.
“O terceiro motivo é a nossa parceria com a IBM. Sabíamos que o projeto em que estávamos embarcando era o primeiro do gênero em muitos aspectos e que poderíamos encontrar problemas inesperados pelo caminho. A equipe da IBM estava decidida desde o início de que enfrentaria os desafios conosco lado a lado e esteve sempre disponível para oferecer orientação especializada quando precisássemos.”
Em apenas dois meses, a nova infraestrutura de agregação de dados do Wi2 estava instalada e funcionando. Selecionando uma solução em nuvem, os cientistas de dados da empresa podem gastar menos tempo em tarefas administrativas demoradas e mais tempo se aprofundando para descobrir novas tendências.
Toshiya Fukui, gerente da divisão de negócios corporativos da Wire and Wireless (Wi2), comenta: “Agora podemos analisar uma enorme quantidade de dados em um instante, sem termos que passar por um tedioso processo de conversão de dados. Nossa nova forma de trabalhar está definitivamente eliminando a frustração da análise dos nossos dados".
Atualmente, preparar dados para análise leva minutos ou segundos, em vez de dias ou semanas, permitindo que a empresa acelere o desenvolvimento de novos serviços baseados em dados. Com a análise de big data na nuvem impulsionando seus negócios, a Wi2 está dando passos importantes para atingir suas metas de marketing personalizadas.
“No passado, costumávamos extrair os dados necessários de grandes volumes de registros em nosso ambiente de armazenamento de objetos na nuvem e, em seguida, estruturar os dados manualmente”, afirma Fukui. “O processamento dos dados pode levar até uma semana e analisá-los pode exigir mais de uma hora, mas hoje tudo mudou.
“É um avanço que nosso tempo de espera para análise seja agora de apenas alguns minutos ou segundos. Melhor ainda, agora podemos visualizar nossos dados de maneiras mais intuitivas. Por exemplo, traçando eventos em um mapa com base nas coordenadas de GPS dos dispositivos móveis dos usuários. Podemos nos concentrar mais na análise de nossos dados e achamos vantajoso podermos realizar mais tipos de análise em um único dia.”
A análise rápida já está ajudando a Wi2 a conhecer melhor as preferências dos visitantes e dos sites de honeypot e a melhorar a segmentação de ofertas e recomendações.
“Quanto mais dados coletarmos, mais precisamente poderemos prever o que cada visitante provavelmente desejará ver e fazer enquanto estiver no Japão”, explica Fukui. “Em última análise, nosso objetivo é fornecer as informações mais úteis no ponto ideal da viagem de uma pessoa.”
Ajudando seus parceiros da indústria e do governo local a entender o que os turistas querem de suas estadias, a Wi2 pode ajudá-los a criar estratégias mais eficazes de interação, oferecendo experiências ainda melhores aos visitantes em todos os setores.
“Muitas empresas já estão analisando padrões de pedestres a partir de dados móveis e apresentando recomendações de produtos ou cupons para os serviços procurados”, afirma Soma. “Como uma empresa inovadora, sempre tentamos ser os primeiros a implementar esses tipos de novas tecnologias”.
Em última análise, o Wi2 visa desenvolver produtos preditivos que ajudem seus parceiros a entender o que os visitantes provavelmente farão, com base em seu comportamento atual e nas tendências históricas dos visitantes. Por exemplo, a análise preditiva pode identificar que um grupo de turistas asiáticos que fazem compras em Yokohama apresenta alta propensão a reservar um pernoite na cidade termal de Hakone Yumoto.
“Queremos enfrentar esses tipos de desafios com tecnologias cognitivas para aprendizado profundo e inteligência artificial, como as soluções IBM Watson® disponíveis via IBM Bluemix”, afirma Fukui.
Olhando para o futuro, a Wi2 pretende continuar sua estreita colaboração com a IBM para impulsionar o crescimento de seus negócios.
Soma conclui: “No momento, estamos acumulando uma grande variedade de registros móveis em nossa infraestrutura de agregação de dados. Pode ser necessário reorganizar nossa infraestrutura em dois sistemas: um banco de dados para uma análise de longo prazo de dados arquivados em grande escala e um banco de dados para detecção de padrões em tempo real em fluxos de dados. Vemos um grande potencial em nossas soluções IBM Cloudant e IBM Db2 Warehouse on Cloud para alcançar esses objetivos”.
Fundada em 2007 e com sede em Tóquio, Japão, Wire and Wireless Co., Ltd. (link fora do ibm.com) (Wi2) fornece infraestrutura e serviços de banda larga sem fio. A empresa oferece serviços públicos de LAN sem fio com o maior número de hotspots no Japão, atendendo às principais estações ferroviárias, cafés e lojas de fast food, acessíveis pelo aplicativo móvel Wi-Fi TRAVEL JAPAN.
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Produzido nos Estados Unidos da América em abril de 2017.
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