“Quando os agricultores decidem usar fertilizantes diferentes, a Toros Tarim precisa se adaptar à nova demanda, mesmo que suas fábricas estejam operando em plena capacidade”, diz Alper Şener, diretor de análise de dados da Selco Consulting, parceiro de negócios da IBM. “Nesse ponto, torna-se muito difícil decidir quais demandas do cliente satisfazer e quais demandas renunciar.”

Durante anos, os planejadores da Toros Tarim usaram planilhas para desenvolver soluções ideais para produção de fertilizante com base no preço das matérias-primas, na demanda do cliente e nos recursos de produção das três fábricas da empresa. Mas esse processo manual era demorado e os planejadores nem sempre tinham todos os dados necessários para ver a situação geral.

“Os planejadores poderiam passar uma semana desenvolvendo uma solução ideal para o próximo mês, mas quando a levavam para a gerência, ouviam: 'Parece bom, mas precisamos de outro cenário'”, diz Şener. “Cada vez que um novo cenário era solicitado, mais uma semana era adicionada ao cronograma, e poderia levar três ou quatro semanas até que os gestores pudessem tomar uma decisão. Enquanto isso, as condições do mercado continuavam mudando.”

Outra complicação do processo foi o fato de que os planejadores não estavam trabalhando com um conjunto completo de dados. “Cada fábrica tinha seus próprios números de produção e definições de produtos e, às vezes, os gerentes de fábrica usavam diferentes processos de decisão subjetivos”, diz Şener. “Ao utilizar diferentes conjuntos de dados em diferentes silos funcionais, não era possível desenvolver cenários totalmente otimizados. Houve uma grande oportunidade de melhoria.”

Com base em sua vasta experiência com gerenciamento da cadeia de suprimentos, análise de negócios e tecnologia da informação, a Selco Consulting, parceira de negócios da IBM, foi escolhida pela Toros Tarim para digitalizar os processos de planejamento da empresa. “A Selco conversou conosco sobre o desenvolvimento de software e criou um modelo de otimização matemática para encontrar a melhor maneira de maximizar o lucro, levando em consideração todas as restrições da empresa”, diz Hakan Göral, presidente do conselho de administração da Toros Tarim. “Demorou cerca de um ano e meio para construir o modelo.”

Construir um modelo matemático detalhado foi um enorme empreendimento. Inicialmente, exigia uma extensa pesquisa para entender os muitos componentes da cadeia de suprimentos que alimentaram as três fábricas da Toros Tarim. “O modelo final que construímos foi composto por sete milhões de variáveis operando mais de um milhão de restrições, como uso de capacidade, custos e receitas de fertilizantes alternativas”, diz Şener.

Após mapear todos os dados necessários para executar o modelo, a Selco e a Toros Tarim escolheram executar o modelo na plataforma IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. “Usamos arquivos do Microsoft Excel para criar dados de entrada para o modelo de simulação e leva cerca de meia hora para atualizar os dados”, diz Göral. “Quando os dados estão prontos, demora cerca de 10 a 25 minutos para executar o modelo no software IBM ILOG CPLEX.”

A criação de um modelo abrangente e o uso do software IBM como solução para todas as fábricas da Toros Tarim foi um avanço significativo. “Um dos pontos de sucesso foi fazer com que a empresa concordasse com um único banco de dados em um único sistema de dados”, diz Şener. Todos sacrificaram suas zonas de buffer e começaram a falar sobre números reais, capacidades reais e definições compartilhadas.”

Ao usar a solução IBM ILOG CPLEX Optimization Studio em vez de preparar manualmente cenários de otimização em planilhas, os tomadores de decisão da Toros Tarim não precisaram mais aguardar dias ou semanas pelos cenários hipotéticos necessários. ”Com um longo tempo de processo, não conseguimos executar cenários alternativos enquanto alteramos as restrições”, diz Göral. “Quanto menor a duração do processo, mais cenários alternativos podemos comparar. Agora podemos encontrar a melhor solução possível (ou soluções alternativas) para maximizar o lucro da empresa.”