O RIDOH estava, em muitos aspectos, bem posicionado para ajudar o estado a responder a uma pandemia. Tinha reputação nacional de ser inovador. Empregava especialistas em doenças infecciosas de renome mundial e outros especialistas, e trabalhava com os principais institutos acadêmicos e de pesquisa.

Além disso, construiu uma extensa rede de parceiros comunitários locais e regionais e aproveitou essa rede para ajudar a lançar a iniciativa da Zona de Igualdade em Saúde de Rhode Island (Rhode Island Health Equity Zone). Adotando uma abordagem colaborativa baseada no local, a iniciativa estabeleceu Zonas de Igualdade em Saúde em todo o estado, nas quais os líderes comunitários e residentes podiam se reunir para identificar e resolver as condições socioeconômicas e ambientais que geram as disparidades na saúde em suas regiões.

Ainda assim, Rhode Island é o segundo estado com maior densidade populacional (link externo ao ibm.com) nos EUA. Além disso, uma porcentagem relativamente grande da população de Rhode Island vive em casas de repouso, casas de idosos e outros locais de congregação. Por essas razões, Rhode Island está especialmente suscetível à rápida disseminação do vírus possivelmente mortal.

Assim que foram detectados casos de Covid em Rhode Island, a ex-governadora Gina Raimondo pôs em ação uma resposta unificada e integrada do governo para a crise. Ela formou a unidade de resposta à COVID-19, uma organização interagências encarregada de ajudar o estado a mitigar e reduzir o impacto e a propagação do vírus em Rhode Island.

Ela colaborou com o Equity Council do estado para ajudar a garantir a priorização das necessidades específicas de comunidades de pessoas de cor, bairros de baixa renda e áreas de alta densidade, que estavam entre as mais atingidas pela pandemia. Além disso, ela pediu aos cidadãos que ficassem em casa, fechou temporariamente todas as escolas públicas e deu início a programas abrangentes de rastreamento e teste.

Raimondo e sua equipe de liderança adotaram a tomada de decisões baseada na ciência e nos dados como base para as estratégias de resposta e recuperação emergencial do estado. “Os dados sobre as taxas dos casos e como a Covid está afetando diferentes comunidades em todo o estado estão no centro de todas as decisões que tomamos”, comenta Wendelken.

Por exemplo, no início da pandemia, o estado utilizou informações extraídas das taxas dos casos e hospitalizações e outros dados baseados em CEPs para identificar as comunidades afetadas. Em seguida, utilizando os relacionamentos e infraestruturas da Health Equity Zone, distribuiu alimentos, máscaras e outros suprimentos para pessoas isoladas nas áreas afetadas e facilitou o rastreamento de contatos e os testes nessas áreas.

“Algo único de Rhode Island é que as pessoas realmente se identificam com o lugar onde vivem. É um local muito voltado para a comunidade... Portanto trabalhamos em estreita colaboração com nossas Health Equity Zones e com os governos municipais, para construir esse envolvimento no local. Isso tem sido uma constante durante toda a resposta”, explica Wendelken.

Leanne Lasher, diretora de dados da resposta à COVID-19 em Rhode Island supervisiona a equipe de dados e análises na unidade de resposta à COVID-19. Ela e a equipe são responsáveis pela geração de dados, análises e insights diários de vigilância da Covid para serem compartilhados internamente e com o público.

Anteriormente, Lasher foi gerente de equipe de dados e análises da unidade de resposta à COVID-19. Durante os primeiros meses da pandemia, ela e a equipe construíram vários sistemas de dados sobre a Covid que extraíam informações de fontes complexas. Além disso, desenvolveram vários relatórios de rotina para transmitir estatísticas relevantes e insights críticos aos funcionários do estado, utilizando painéis descritivos e preditivos. O trabalho ajudou a colocar Rhode Island na liderança no que diz respeito à tomada de decisão baseada em dados, e rendeu para o estado a nota máxima de qualidade de dados do Projeto de Monitoramento da COVID (link externo a ibm.com) que monitorava dados públicos sobre a Covid.

Ainda assim, a equipe utilizou processos complicados, que geralmente envolviam papel, para mesclar conjuntos de dados em uma única fonte confiável de dados principais, necessários para produzir relatórios estatísticos descritivos e análises geoespaciais.

“Os sistemas de dados sobre a Covid foram configurados de forma muito rápida e coletados de várias maneiras diferentes, por isso havia muitos conjuntos de dados complexos. Por exemplo, estávamos coletando resultados de laboratório de mais de 40 locais de teste diferentes”, explica Lasher. Além disso, pode-se demorar um dia inteiro para resolver erros no código usado para fazer download e mesclar conjuntos de dados, explica.

“Estávamos produzindo um número extremamente alto de relatórios e respondendo a várias solicitações de dados. Havia tanta informação para a liderança analisar que precisávamos de uma maneira de sintetizar conjuntos de dados para que pudéssemos gerar insights práticos a serem disseminados por vários canais para a liderança e para os cidadãos”, diz Lasher.

Além disso, Lasher não tinha funcionários suficiente com as habilidades necessárias. A equipe havia sido ampliada, mas as taxas de rotatividade continuavam altas. Lasher estima que durante os meses de verão ela passava cerca de 50% do tempo com recrutamento e treinamento.

Por conta desses desafios, e um cenário pandêmico que muda o tempo todo, em agosto ficou claro que em algumas semanas a resposta à Covid perderia sua capacidade de disponibilizar dados e insights contínuos e eficazes para esclarecer sua operação e estratégia. A equipe de dados precisava de um reforço urgente de apoio analítico e tecnologias robustas para continuar sua missão.

A unidade de resposta à COVID-19 contratou recentemente a IBM Consulting para ajudar a modernizar e automatizar seus sistemas da Covid, em parte para que os alunos do K-12 pudessem retornar às salas de aula presenciais em setembro. Para esse fim, a IBM ajudou o estado a montar uma equipe especializada de investigação de casos do K-12 e rastreamento de contato e uma central de atendimento de teste do K-12 em duas semanas. O departamento também trabalhou com a IBM para estabelecer uma central de contato de operações da COVID-19 e lançar um agente virtual online para ajudar o público em geral no que diz respeito à COVID-19.

Como parte desse compromisso, a unidade participou de um workshop de design thinking e insights analíticos de usabilidade com a IBM como primeira etapa para melhorar as operações de dados e análises do estado. Aplicando o IBM Enterprise Design Thinking e outras metodologias do IBM Garage™  (práticas comprovadas que orientam as organizações por meio do projeto, construção e dimensionamento de soluções para transformação de ponta a ponta) a IBM ajudou a unidade a avaliar dados e processos de análise no estado atual deles e mapear o estado desejado.

Em uma sessão de idealização coletiva, os participantes identificaram e priorizaram a importância dos projetos de análises e as questões que a unidade ainda não tinha tido tempo, capacidade, habilidades ou recursos para resolver. Esse exercício levou à percepção compartilhada de que uma das principais prioridades da unidade deveria ser permitir uma geração de insights mais rápida, confiável e quase em tempo real, viabilizada por um novo data lake da Covid.

Por reconhecer a liderança de pensamento, os métodos inovadores e o trabalho de alta qualidade da IBM, a unidade contratou a IBM para ajudá-la a atingir as metas vislumbradas no workshop. Ela levou em consideração também a abordagem colaborativa e empática e a capacidade demonstrada pela IBM em escalar rapidamente as análises.

“Fiquei surpresa com a rapidez com que a IBM conquistou a minha confiança…”, comenta Lasher. “A IBM chegou e disse: 'vamos aprender juntos e conversar sobre a melhor abordagem a adotar.' Senti que eles compartilhavam nosso pensamento para abordar o trabalho. Eles tinham um processo claro definido sobre como nos ajudariam em relação às equipes e à transferência de conhecimento. Tinham os recursos disponíveis imediatamente.”

Para facilitar o desenvolvimento do projeto, a IBM reuniu uma equipe de cientistas de dados, engenheiros de dados, estrategistas de insights e um contador de histórias baseadas em insights para compartilhar sua experiência e seus conhecimentos. Além disso, a IBM contribuiu com recursos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina e conjuntos de dados externos e não relacionados à Covid, exclusivos da IBM, como os que contêm informações sobre mobilidade e comportamento do cidadão.

Para agilizar o time to value, a equipe utilizou a oferta de serviços da IBM Consulting para AI em escala, um framework abrangente de consultoria para operacionalizar o desenvolvimento de uma estratégia de dados, controlar dados e escalar as análises. Além disso, a IBM continuou utilizando métodos ágeis e centrados no usuário do Garage, entre eles os processos de planejamento de sprint de duas semanas.

Em colaboração com o RIDOH, o departamento de TI do estado e a Amazon Web Services (AWS), a IBM ajudou a construir uma plataforma para viabilizar o data lake da Covid. O data lake, executado em na infraestrutura da AWS Cloud, contém investigação de casos complexos e dados de rastreio de contatos por meio do software Salesforce. A IBM conectou o data lake à plataforma Salesforce, usada para investigação de casos e rastreamento de contatos, para que fosse possível produzir automaticamente e disponibilizar os conjuntos de dados todas as manhãs para gerar relatórios críticos. Além disso, a IBM automatizou a criação de análises geoespaciais, que extraem informações do caso da COVID-19 e outros dados para destacar áreas de concentração de infecção da COVID-19 em Rhode Island.

“Quando já há [falta] de recursos para produzir o trabalho, ter esse tipo de economia [de tempo] é realmente incrível. Por isso a automação desses sistemas foi de grande valor para o Departamento de Saúde”, explica Lasher.

No primeiro mês da chegada da IBM foi realizada a primeira iteração do data lake baseado na AWS. Além disso, a equipe de dados e análises e a IBM apresentaram uma série de descobertas importantes à governadora e à equipe do gabinete dela. No dia seguinte, compartilharam em uma coletiva de imprensa (link externo a ibm.com), insights que confirmam que a disseminação entre a comunidade foi responsável pela maioria dos casos de COVID-19 do estado.

A IBM aperfeiçoou também os métodos estatísticos do RIDOH para que a equipe de dados e análises tivesse acesso a mais variedade de modelos descritivos e preditivos de ciência de dados. Além disso, desenvolveu uma estrutura para contar histórias com os dados, de forma a reunir formuladores de políticas e decisores, e especialistas no assunto, em torno da tomada de decisão baseada em fatos.

Com a rápida aproximação dos meses de inverno e das festas de fim de ano, o governador e os líderes na resposta à COVID-19 voltaram a atenção para o aumento previsto nas infecções. Para ajudar a transformar os dados da Covid em insights para gerar políticas, a ex-governadora Raimondo pediu a um dos líderes de análises e IA da IBM Consulting que se trabalhasse temporariamente com a equipe de liderança atuando como diretor executivo de dados.

Nos meses seguintes, os diretores de Rhode Island trabalharam lado a lado com a IBM para identificar padrões de dados existentes e emergentes para então implementar as devidas estratégias de mitigação, entre elas:

• Implementação da “Pausa de Rhode Island”, um período de três semanas no final de 2020, quando o estado proibiu grandes eventos públicos e limitou outras reuniões sociais para ajudar a reduzir os picos recentes de casos e hospitalizações da Covid.
• Priorização da distribuição de vacinas no início de 2021 com base na idade, condições preexistentes, localização geográfica e outras variáveis para que fosse possível otimizar os suprimentos limitados de vacinas de forma a ajudar a impedir as hospitalizações e óbitos.
• Alocação de recursos de teste e tratamento com base nos pontos de transmissão e tendências emergentes praticamente em tempo real.
• Identificação de disparidades alimentadas pela pandemia na saúde e assistência médica e priorização da alocação igualitária dos serviços de resposta a emergências.
• Orientação da recuperação econômica do estado, inclusive quando e onde aplicar políticas restritivas.

Wendelken e seus colegas da divisão de política, informação e comunicações do RIDOH também usaram os insights para ajudar a transmitir a lógica que respaldava as decisões para a mídia e o público, como para a Pausa de Rhode Island. “Era importante que as pessoas entendessem por que estávamos adotando aquela abordagem específica, porque [para muitos] era um grande sacrifício”, ele explica.

Durante reuniões internas regulares, Wendelken reuniu os membros da equipe de resposta à COVID-19, entre eles os especialistas da IBM, para analisar as sínteses dos dados mais recentes e contextualizar os números. “Às vezes considero que somos uma espécie de tradutores de dados... e é difícil adaptar [as traduções] para pessoas com diferentes níveis de alfabetização de dados”, ele explica.

Por trabalhar diariamente com a equipe da IBM, Wendelken não a via como uma entidade separada. “[Eles eram] parceiros de nossa confiança... Ter essa confiança e construir esses relacionamentos foi fundamental para o que conseguimos realizar”, ele comenta.

O RIDOH colheu benefícios de diversas formas da colaboração com a IBM.

Em primeiro lugar, o RIDOH pode gerar insights de forma mais rápida e eficaz, utilizando inclusive as fontes de dados externas únicas da IBM. Por exemplo, alguns relatórios, como as análises geoespaciais, que costumavam demorar quatro dias, agora são gerados em apenas quatro horas. Além disso, a equipe processou rapidamente os dados e gerou relatórios de até cerca de um milhão de resultados de testes por mês.

Em segundo lugar, o RIDOH consegue garantir a continuidade das operações. Aumento a equipe com a combinação certa de engenheiros de dados e cientistas de dados da IBM, a equipe de dados e análises economizou horas que antes eram gastas no recrutamento e treinamento.

Em terceiro lugar, com um data lake da Covid baseado na nuvem da AWS, o RIDOH pode ajudar o estado a ter uma resposta robusta e sistemática. Agora, os líderes de Rhode Island têm acesso a insights de alta qualidade, fáceis de entender, detalhados e práticos, gerados por meio de modelagem analítica, descritiva e preditiva complexa. Como resultado, eles podem utilizar informações quase em tempo real para atualizar as políticas de saúde pública e os cidadãos de Rhode Island, se necessário, em questão de horas.

O estado pode usar os insights também para abordar melhor a disparidade na saúde por meio da alocação eficaz de vacinas, testes, tratamentos e outros suprimentos para as áreas mais atingidas, fortalecendo no processo seus laços com a Health Equity Zone e outros líderes comunitários. Além disso, pode preparar os residentes com os insights necessários para protegerem melhor a si mesmos, seus entes queridos e suas comunidades, especialmente com a chegada e difusão de novas variantes da Covid.

"A IBM foi um divisor de águas para o Departamento de Saúde de Rhode Island e para o estado como um todo". Enfatiza Lasher. A IBM permitiu que o RIDOH abordasse a análise não só com novas tecnologias, processos e conjuntos de dados, mas também com uma nova mentalidade.

A colaboração continua. Em parceria com o departamento de TI do estado e a AWS, com quem tem uma parceria estratégica, a IBM está ajudando o estado a desenvolver e escalar ainda mais o data lake da Covid e simplificar os processos por meio da automação. Com a pandemia tornando-se endêmica, Lasher e outros líderes da resposta à COVID-19 esperam trabalhar com a IBM também para avaliar e definir os requisitos dos dados e as análises para uma nova fase de resposta voltada para a recuperação. Entre as áreas que possivelmente serão analisadas estão o impacto da COVID-19 na saúde mental e no desenvolvimento socioeconômico no estado.

Os líderes da resposta à COVID-19 planejam também criar e executar modelos que utilizem os conjuntos de dados do estado e outros conjuntos de dados para prever cenários futuros com relação às tendências de infecção da COVID-19. “A quantidade de dados da Covid que o [RIDOH] detém é enorme…”, comenta Lasher. “Gostaríamos muito de trabalhar com a IBM para explorar esses dados em detalhe.”

O lema de Rhode Island (link externo a ibm.com), lar de aproximadamente um milhão de pessoas, não poderia ser mais apropriado: “esperança”. Apelidado de “estado do oceano”, é o menor da América, mas seu litoral se estende por 40 milhas. Rhode Island é um dos 13 estados originais do país e um dos seis que compõem a região da Nova Inglaterra.