Em setembro de 2020, a HKSYU lançou três laboratórios para o estudo de big data, realidade virtual e robótica. A intenção é reinventar a educação em artes liberais, permitindo que a universidade permaneça relevante na era digital. Ao adotar a tecnologia digital e as ferramentas de ensino online, a HKSYU tornará o aprendizado mais fácil e interessante.

Um laboratório de big data foi projetado para facilitar os estudos e dar suporte a projetos de pesquisa que exigem análise de dados, aprendizado de máquina e visualização de dados. O desafio, no entanto, era equipar o laboratório com tecnologia que tanto os alunos quanto os professores pudessem aprender e usar facilmente.

A Dra. Connie Yuen, diretora do Departamento de Ciência de Dados Aplicada, diretora do Centro de Pesquisa e Inovação do iFREE GROUP e diretora do Laboratório de Big Data, ficou encarregada de resolver o problema. "Os alunos estão interessados em aprender mais sobre tecnologia e como usá-la em seus estudos e em suas vidas", explica ela. "Mas eles não sabem como. O mesmo acontece com os membros do corpo docente. Eles gostariam de usar ferramentas para dar suporte à pesquisa e análise de dados, mas não sabem por onde começar. É complicado para eles".

A Dra. Yuen escolheu a tecnologia IBM Cloud Pak for Data, que é executada na nuvem privada local da universidade. "O Cloud Pak for Data facilita o aprendizado para alunos e professores que estão começando sua jornada com análise de dados", acrescenta a Dra. Yuen. "Por isso, foi a escolha ideal para nós."

No início da parceria, a equipe de Engenharia de Clientes da IBM realizou um workshop para entender os pontos problemáticos, as expectativas e os requisitos da universidade para casos de uso acadêmico. A equipe também entendeu como a HKSYU queria aproveitar o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural, em particular para descobrir insights de dados não estruturados, determinar os melhores tópicos para pesquisa e entregar análises de alta qualidade em um prazo razoável.

O workshop resultou em um produto mínimo viável (MVP) de duas semanas do software IBM Watson® Discovery para análises de notícias. O HKSYU selecionou as fontes de dados. Os resultados provaram a capacidade da tecnologia de ingestão e análise de dados de notícias. A universidade ficou impressionada com a interface de usuário abrangente do software para ajudar os alunos a extrair insights significativos, verificar a correlação de tópicos e palavras-chave e gerar relatórios.

A plataforma também fornece uma série de componentes analíticos, mas dá à universidade a flexibilidade de selecionar apenas os serviços e componentes de que mais necessita. Um desses componentes é a ferramenta gráfica AutoAI na tecnologia IBM Watson® Studio, que está integrada à plataforma IBM Cloud Pak for Data. A ferramenta executa automaticamente as principais tarefas usadas para construir modelos de aprendizado de máquina, como pré-processamento de dados e seleção de modelo. Além disso, nenhuma programação é necessária.

“Com o AutoAI, os alunos podem visualizar todo o processo de modelagem, desde a coleta de dados até a análise, os resultados e o desempenho dos algoritmos”, diz a Dra. Yuen. "É muito fácil de usar. Em uma aula de três horas, os alunos aprendem com a demonstração, ouvem uma palestra e praticam duas horas em laboratório. Os professores também se sentem mais confortáveis ensinando análise de dados porque ficou mais fácil.”

Um professor também usou o IBM Cloud Pak for Data para ensinar aos estudantes de fintech a linguagem de programação Python. "Como os alunos podem visualizar facilmente os dados, eles ficam motivados em aprender Python", acrescenta a Dra. Yuen. “Eles também têm todas as ferramentas das quais precisam para limpar os dados, facilitando a tarefa.”