Em 2009, Chesley "Sully" Sullenberger fez um pouso bem-sucedido de um avião comercial no gelado Rio Hudson depois que um bando de gansos colidiu com ambos os motores, desabilitando-os. Todas as 155 pessoas a bordo sobreviveram. O Capitão Sully foi apelidado de o piloto herói por trás do "Miracle on the Hudson".
A indústria aérea reconhece Sullenberger como um especialista em aviação e segurança porque, em um momento de crise, ele aplicou seu treinamento de piloto para preservar vidas e evitar tragédias. Essa situação de falha em ambos os motores, o pior cenário possível, é aquilo para o qual os pilotos se preparam, mas torcem para nunca enfrentar.
A FlightSafety International, fornecedora de treinamento de aviação profissional, reconhece que todos os pilotos não são iguais. Tomemos, por exemplo, dois pilotos diferentes, um que é agressivo nos controles e outro que é suave. Ambos recebem a certificação Federal Aviation Administration, mas o piloto mais agressivo fornecerá uma experiência de passageiro menos desejável. A FlightSafety estabeleceu o padrão não oficial "Padrão do Capitão Sully" como uma meta para os pilotos que se formam na escola de aviação. Mas como a organização identifica os pilotos que têm a capacidade natural de atender ao padrão do Capitão Sully ou que melhor treinam os alunos para um padrão mais elevado?
Além de treinar os pilotos para um padrão mais elevado, a FlightSafety buscou acelerar sua capacidade de treinamento para acompanhar a demanda proposta. Em 2017, o setor de aviação anunciou que, com base nas vendas de aviões das principais companhias aéreas, precisaria de mais 637.000 novos pilotos até 2021. Os estrategistas da FlightSafety sabiam que a resposta a essa demanda estava em algum lugar nos dados do simulador de voo.
Monitoramento em tempo real em escala
FlightSmart monitora objetivamente mais de 4.000 variáveis em tempo real
Entrega de treinamento mais rápida
Acelera o rendimento do treinamento para ajudar a atender à necessidade prevista de 637.000 novos pilotos até 2021
Os simuladores de voo completos são sistemas grandes, para fins de comparação, têm aproximadamente o tamanho de um caminhão de trabalho. O interior reproduz um cockpit em grande escala, com sensores, medidores e ecrãs retroiluminados. Esses dispositivos custam milhões de dólares para projetar e fabricar. Para imitar uma experiência de voo autêntica, simuladores como o FlightSafety FS1000 são equipados com capacidades avançadas de áudio, visual e movimento completo.
Enquanto os pilotos treinam, os simuladores geram enormes quantidades de dados em tempo real sobre cada manobra, acionamento de botão e toque na tela. A FlightSafety queria aproveitar esses dados e extrair insights significativos deles. Igualmente significativa, a FlightSafety reconheceu a importância da exaustão de dados. A empresa decidiu trabalhar com a IBM porque o Departamento de Defesa dos Estados Unidos classificou a IBM como um dos três principais fornecedores de IA, e a IBM possui um histórico comprovado em segurança de dados.
IBM e FlightSafety agora capturam e interpretam esse "exaustor digital". Após os pilotos concluírem uma sessão de treinamento, eles podem acessar um painel que desagrega seu desempenho em gráficos, relatórios e análises. O painel destaca o que os pilotos fizeram, como foi o desempenho e onde podem ser corrigidos. Os pilotos podem ver quantas tarefas executaram, se seus tempos de reação estão melhorando após um procedimento de emergência e quais parâmetros devem focar em seguida. O sistema fornece insights relativos ao nível de treinamento de cada piloto e observa se o piloto está progredindo normalmente ou se há questões que precisam ser abordadas.
Ao revisar esses dados de forma abrangente, os instrutores podem identificar quais dos seus pilotos estão se destacando, quais precisam de atenção adicional e se estão surgindo tendências negativas, não apenas entre pilotos individuais, mas também em um conjunto de população.
Os líderes da FlightSafety uniram forças com especialistas da IBM e aplicaram o modelo IBM Garage™, uma abordagem ousada e abrangente para inovação e transformação que rapidamente cria e expande novas ideias. Juntos, eles começaram a explorar como os dados poderiam transformar a abordagem tradicional baseada em currículo para o treinamento de pilotos, onde, independentemente do domínio de habilidades específicas pelos pilotos, eles praticam essas habilidades conforme o currículo dita, e avançam em direção aos conceitos de aprendizado adaptativo.
As pessoas na aviação geralmente prosperam com estrutura e disciplina, então o ritmo previsível e a rápida iteração do IBM Garage se encaixaram perfeitamente com a FlightSafety. Durante um Workshop IBM Garage Enterprise Design Thinking™, os cientistas de dados da IBM e especialistas em aviação da FlightSafety tiveram sessões de brainstorming para encontrar maneiras de incorporar a inteligência artificial e o aprendizado de máquina aos negócios da FlightSafety. O workshop resultou em uma visão e um roteiro para um produto mínimo viável (MVP) criado para a nuvem com tecnologias de código aberto para análises avançadas.
“Da forma como o modelo IBM Garage está configurado, há muita interação. Acho mais divertido quando você tem esse tipo de ambiente colaborativo", diz Bert Sawyer, diretor de gestão estratégica do governo da FlightSafety. "É emocionante porque há todas essas novas descobertas à medida que as equipes avançam em sprints de duas semanas e começam a fazer perguntas e propor sugestões."
Seguindo a IBM Garage Methodology centrada no usuário e ágil, a equipe co-criou a primeira iteração do FlightSmart, uma tecnologia de aprendizado adaptável que se integra a um simulador de voo. Cada nova iteração do FlightSmart incorporou o feedback de usuários e instrutores, inclusive em detalhes de design, como a mudança da cor de fundo do dashboard para combinar com as telas escuras encontradas na cabine de um avião.
Apesar da pandemia COVID-19, o compromisso da FlightSafet com a inovação manteve o ritmo. A abordagem ágil e colaborativa do IBM Garage é facilmente transferida das interações face a face para o trabalho em equipe virtual. “Se não tivéssemos implementado o modelo IBM Garage, nosso ritmo de desenvolvimento teria diminuído drasticamente quando o COVID chegou. Provavelmente estaríamos meses atrás de onde estamos hoje", explica Sawyer. "Mas, trabalhando virtualmente, conseguimos manter a experiência de todas as pessoas na equipe IBM-FlightSafety.""
Conforme os alunos treinam em simuladores, o FlightSmart monitora objetivamente mais de 4.000 variáveis em tempo real. Os dados mostram o desempenho de um aluno em manobras específicas e também distinguem diferentes estilos de voo. Com base nessas tendências, a equipe criou personas de usuário como Timid, Reactive, Risky e Aggressive.
Os padrões do setor determinam onde um instrutor pode se sentar no simulador. A suposição é que o instrutor veja tudo o que o piloto está fazendo. Acontece que os dados contam uma história diferente. Quando a FlightSafety e a IBM começaram a analisar os dados do simulador de voo, os padrões de sensibilidade mostraram que, apesar da proximidade com um piloto sob instruções e observação deliberada, a tecnologia capturou nuances que um humano simplesmente não conseguia. Veja os controles do leme, por exemplo. Um instrutor não tem a capacidade de determinar a quantidade de força que um piloto está aplicando aos controles de rudder porque os pés do piloto estão ocultos em um console. Mas o uso excessivo de controles de rudder pode levar a desfechos negativos em determinadas circunstâncias. Com o FlightSmart, os instrutores podem ver comportamentos anteriormente latentes nos dados e aplicar coaching personalizado quando necessário.
A FlightSmart tem o potencial de estabelecer novos padrões de aviação. Além de transformar o treinamento de pilotos, as percepções obtidas a partir de dados podem influenciar a abordagem da indústria de aviação em relação a seguros, fabricação de aeronaves e idade de aposentadoria dos pilotos. Além disso, os algoritmos, análises avançadas e modelagem de dados incorporados no FlightSmart podem ser facilmente transferidos para outros setores. Imagine o que a IA e o aprendizado de máquina poderiam fazer por engenheiros de trem, capitães de transporte, motoristas de caminhão e cirurgiões.
Em seu primeiro caso de uso, a FlightSafety implantou a FlightSmart com sucesso em uma base da Força Aérea dos EUA em Columbus, Mississippi. Ao aprimorar o treinamento e a segurança, a FlightSmart pode reduzir erros de piloto e aumentar a velocidade da competência. Os dados mostram não apenas se um piloto está tecnicamente executando uma manobra corretamente, mas também quão suavemente. Ao revelar personas e insights, os instrutores podem personalizar e adaptar o treinamento para um indivíduo ou um grupo de indivíduos que voam da mesma forma. Os pilotos podem gastar menos tempo com as habilidades que dominaram recentemente e mais tempo aprendendo onde é mais necessário. Esses insights reduzem o desgaste dos alunos e a carga dos instrutores. Conforme um instrutor expressou, ter uma avaliação objetiva e automatizada do desempenho para cada manobra é uma "enorme melhoria" em comparação com as ferramentas que eles usam atualmente.
Os dados também podem ajudar a prever o caminho de carreira de um aviador militar ou comercial. No início, um instrutor pode usar dados e IA para detectar pilotos agressivos que se destacariam com aeronaves de combate, ou identificar claramente os estudantes de baixo desempenho que provavelmente não alcançarão as certificações. Os simuladores custam aproximadamente USD 1.000 por hora para operar, portanto, ser capaz de prever a probabilidade de sucesso de um aluno pode ajudar a FlightSafety e seus clientes a economizar uma quantia significativa de tempo e dinheiro. Um aluno que passa por treinamento de voo e não consegue obter a certificação é um "erro de milhões de dólares" — literalmente. Esse é o custo aproximado que um cliente, como a Força Aérea ou uma companhia aérea, investe em cada piloto individual.
Na próxima vez que estiver desfrutando de pretzels gratuitos e entretenimento a bordo, sinta-se confortável sabendo que o FlightSmart está treinando mais pilotos, de forma mais eficiente, que estão no caminho para alcançar seu pleno potencial, o padrão do Capitão Sully.
Quer ver como os dados e a IA podem ajudar sua empresa a decolar? Fale com um especialista em IBM Garage.
Fundada em 1951, a FlightSafety (link externo ao site ibm.com) é uma empresa profissional de treinamento em aviação e fornecedora de simuladores de voo, sistemas visuais e monitores para organizações comerciais, governamentais e militares. Com sede nos EUA em Melville, Nova York, a FlightSafety emprega aproximadamente 5.000 pessoas e oferece mais de 1,4 milhão de horas de treinamento por ano para clientes de quase 170 países.
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