Em sua função anterior, Judy trabalhou no Office of Enterprise Technology (OET), onde começou a se preocupar com o desenvolvimento de um sistema de inteligência baseado em chatbot. Não muito mais tarde, ele começou a pesquisar chatbots e começou a fazer cursos de construção por meio do edX – um provedor de cursos online aberto – como um hobby paralelo. Ele então decidiu incorporar seu hobby no trabalho introduzindo o ChatOps.
"Eu estava em uma equipe geograficamente dispersa que unificou por meio de reuniões remotas e comunicações assíncronas. Estávamos usando o Slack para nos comunicar. Essa foi uma oportunidade para a ChatOps brilhar", explica Judy. “Então, começamos com um chatbot do Slack, mas, em determinado momento, meus colegas de trabalho perguntaram se poderíamos torná-lo corporativo. Percebi que meus pequenos ajustes não seriam suficientes para o que eu precisava.”
Judy mudou de departamento e assumiu um novo papel como Chefe de Inovação e IA no Escriturário do Tribunal Superior, mas foi solicitado a continuar a construir um agente de serviços para o escritório. Ele começou a procurar maneiras de automatizar ações por meio de conversas. Na época, o Escritório do Escriturário estava atendendo 33.000 chamadas por mês, e seu principal objetivo era diminuir os volumes de chamadas recebidas e aumentar a satisfação do cliente.
“Precisávamos de algo com linguagem natural que pudesse entender o que você está dizendo, extrair as características importantes e agir de acordo com elas. Criamos um agente de bate-papo que poderia, se você recebesse um alerta, permitir que você transferisse o tráfego de um data center para o outro com apenas uma mensagem no Slack”, diz Judy. “Quando todos viram o poder do que isso poderia fazer, a pergunta foi: 'Poderíamos impactar positivamente o atendimento ao cliente? Podemos permitir que os usuários se autoatendam em algum lugar da central de atendimento? '”
Judy reconheceu que o Gabinete do Escriturário precisava de uma solução de autoatendimento inteligente, baseada em conversação, que se integrasse à infraestrutura existente para dar suporte a seus clientes e funcionários em vários canais de comunicação. Então, ele se lembrou de ter feito um curso IBM edX sobre a criação de uma solução de conversação IBM, muito parecida com um bot de central de serviços.
"Um dos nossos parâmetros de design é que uma solução deve sobreviver ao seu criador e, para eu fazer isso, eu precisava encontrar algo que evoluísse. Eu não podia simplesmente dar o produto a um leigo e dizer: 'Tome, cuide e alimente esse agente inteligente'", lembra Judy. “Simplesmente não era possível até que encontrei o IBM watsonx Assistant. Com a tecnologia IBM, vimos como era fácil fazer a transição dessa ferramenta para alguém que não é muito inclinado tecnicamente; não é preciso um especialista para mantê-lo funcionando.