A Clearscope queria remover o esforço manual envolvido na análise do conteúdo da web de seus clientes para ajudá-los a alcançar classificações de pesquisa mais altas com menos esforço. Ela utilizou o serviço IBM Watson® para analisar as peças de melhor desempenho do conteúdo e fornecer recomendações acionáveis para ajudar os clientes a criar conteúdo altamente relevante em menos tempo.
Para ajudar seus clientes a criar conteúdo de melhor desempenho e altamente relevante com menos esforço, a Clearscope queria criar um produto que pudesse automatizar o processo de otimização de conteúdo manual anterior.
O Clearscope, de propriedade da Mushi Labs, utiliza o software IBM Watson Natural Language Understanding para automatizar a análise de peças de melhor desempenho de conteúdo para palavras-chave e apresentar recomendações acionáveis.
A Mushi Labs, a empresa-mãe da Clearscope, começou como empresa de consultoria em otimização de mecanismos de busca (SEO). Muito rápido, Bernard Huang, cofundador da Clearscope, e seus colegas observaram que o trabalho real da otimização de SEO não é apenas identificar o que seus clientes precisam fazer para tornar seu conteúdo altamente relevante para leitores em potencial, mas também para facilitar essas ações de forma eficaz. O conteúdo, que ocupa uma posição alta nas pesquisas on-line, faz mais do que levar um leitor a compartilhar, clicar ou ler o conteúdo.O conteúdo de alto nível apresenta informações mais específicas com base na pesquisa do leitor que envolve o leitor mais do que o conteúdo do concorrente e mantém o leitor engajado por períodos mais longos.
Pode ser demorado avaliar manualmente peças individuais de conteúdo com classificação superior à sua e, em seguida, identificar maneiras de melhorar sua experiência de conteúdo. A Clearscope procurou enfrentar esse desafio. Dissemos: "E se pudéssemos automatizar o processo de otimização de conteúdo e apresentar dados aos profissionais de marketing de conteúdo quase em tempo real para ajudá-los a criar conteúdo de maior qualidade e mais relevante?", comenta Huang. A Mushi Labs queria criar um produto que pudesse ajudar a automatizar o processo de otimização de conteúdo. Para isso, a empresa precisava de um aplicativo robusto de processamento de linguagem natural.
A Mushi Labs criou o Clearscope utilizando o serviço IBM Watson Natural Language Understanding. O produto Clearscope ajuda os clientes a analisar conteúdo de alto desempenho e identificar recomendações acionáveis sobre termos relevantes, contagem de palavras, legibilidade e tipo de conteúdo. O serviço Watson oferece um conjunto de recursos de processamento de linguagem natural que analisa o conteúdo para extrair metadados como conceitos, entidades e palavras-chave.
O Clearscope usa o serviço Watson Natural Language Understanding de três maneiras para analisar o conteúdo principal e aconselhar os clientes sobre como melhorar seu conteúdo. Primeiro, ao determinar as 30 principais partes do conteúdo de uma determinada palavra-chave, o serviço Watson realiza a extração do documento, removendo todos os componentes irrelevantes da página da web, como barras laterais, rodapés e barras de navegação. Em seguida, o serviço Watson extrai todos os conceitos relevantes para a palavra-chave. Por fim, o serviço pontua cada conceito em relevância, ou a importância de cada um para melhorar o ranking de pesquisa.
Os clientes do Clearscope estão alcançando resultados impressionantes com a solução. A Optimizely, provedora de uma plataforma de otimização de experiência sediada em São Francisco, alcançou um aumento de 52% no tráfego orgânico para o conteúdo que otimizou por meio do Clearscope, seguindo as recomendações da ferramenta.
Denis O'Dwyer, diretor executivo da Wide Open Media, relata que sua empresa também teve melhorias drásticas em seu tráfego orgânico. "O Clearscope mudou fundamentalmente a forma como otimizamos o nosso conteúdo para pesquisa. Nossos sites com menos de 18 meses de idade estão apresentando tráfego orgânico duplicado a cada dois meses, enquanto nossos sites mais estabelecidos estão apresentando crescimento orgânico mensal de 15% a 30%", afirma O'Dwyer.
Com um produto tão bem-sucedido, a Clearscope cresceu rapidamente. "Estamos atendendo mais de 250 organizações em 30 países diferentes, gerando meio milhão de receita anual", diz Huang. "No momento, estamos crescendo cerca de 15% ao mês."
A Clearscope (link fora da ibm.com) foi fundada em 2016. Com sede em San Francisco, Califórnia, a empresa tem aproximadamente 10 funcionários. A Clearscope é subsidiária da Mushi Labs LLC, empresa de consultoria de SEO fundada em 2014 em São Francisco.
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Produzido nos Estados Unidos da América, abril 2019.
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