Enquanto seu táxi se afastava do aeroporto de Bangalore, na Índia, a mente de Ranjan Sharma também estava correndo para resolver um enigma. A Bestseller India, onde ele atua como CIO e chefe da cadeia de suprimentos, era o varejista de moda que mais crescia no país — então, por que as vendas de sua marca principal estavam diminuindo?
Era o verão de 2019 e o desempenho geral da Bestseller India era impressionante. Desde o lançamento há 11 anos, a empresa cresceu a uma taxa média de mais de 50% ao ano. Em mais de 1.500 lojas em toda a Índia, os clientes compravam marcas de roupas populares como Jack Jones, Only, Selected e Vero Moda.
Mas então, a marca Only, a mais vendida da Bestseller India, projetada para o crescente mercado jovem, encontrou ventos contrários. “Só havia caído repentinamente e não havia nada que pudéssemos descobrir em termos do que deu errado”, diz Sharma. “Ficamos confusos e tivemos que descobrir por que estava caindo.”
Sharma e sua equipe viajaram de Mumbai para Bangalore, capital de TI da Índia, para obter respostas. “Estávamos procurando um parceiro”, diz Sharma, “que pudesse não apenas trazer as novas tecnologias, mas também ter uma boa compreensão do espaço da moda”.
Não obstante a tecnologia, entender o setor de moda na Índia é notoriamente difícil. Com uma população de quase 1,4 bilhão de pessoas, a Índia tem centenas de dialetos, religiões e grupos étnicos. As preferências do consumidor mudam acentuadamente de cidade para cidade. O rastreamento de mercados microssegmentados nessa escala desafia até mesmo os melhores e mais experientes planejadores de produtos e comerciantes de moda.
A Bestseller India é uma subsidiária da Bestseller, uma varejista mundial com sede na Dinamarca, líder em “fast fashion”, um modelo de negócios dinâmico que leva as roupas da moda da passarela para as prateleiras em questão de dias ou semanas. Quando a moda rápida atinge o alvo, novos designs de roupas saem das prateleiras. Entretanto, se os novos designs falharem com os consumidores, o estoque é reduzido — e parte dele acaba em aterros sanitários. Na verdade, para a indústria global da moda como um todo, 20% das roupas produzidas acabam não sendo vendidas.
A indústria de fabricação de vestuário também é uma grande consumidora de matérias-primas, água e energia. Por exemplo, a produção de uma única camiseta de algodão requer até quatro litros de água. Ao alinhar mais estreitamente a demanda do consumidor com o design e a produção, o setor da moda pode aumentar os lucros e, ao mesmo tempo, apoiar a sustentabilidade ambiental.
Historicamente, a maioria dos varejistas de moda tende a confiar na experiência passada e no “instinto” para decidir quais designs fabricar, quais quantidades produzir e onde comercializar seus produtos. Contudo, a diversidade e o dinamismo do mercado indiano revelaram as limitações de uma estratégia instintiva, especialmente quando a Bestseller India analisou atentamente por que sua marca mais vendida não estava mais tendo o desempenho esperado.
Quando Sharma foi para sua próxima reunião em Bangalore, ele sabia que precisava de uma vantagem tecnológica para seus designers e compradores desenvolverem melhores previsões e entregarem o produto certo no momento certo. E, quando finalmente se sentou com os especialistas do Laboratório de Pesquisa da IBM, ele foi direto ao ponto: “A IBM poderia nos ajudar a resolver esses problemas trazendo insights de dados com IA?”
1ª na indústria
Ferramenta de planejamento e previsão de moda baseada em IA, a primeira na indústria da moda da Índia
Presença aprimorada
AI Solution agora sendo estendida para mais 3 marcas
Confiantes de que a IBM oferecia a combinação certa de experiência em TI e perspicácia no setor de varejo, Sharma e sua equipe da Bestseller India logo expandiram o escopo do que estavam procurando. Além de reverter as vendas da marca Only, Sharma reconheceu a oportunidade de transformar os processos de negócios aproveitando as vantagens competitivas da tomada de decisão baseada em IA.
Para seu projeto inicial de inovação IBM® Cognitive Enterprise com a IBM Consulting™, a Bestseller India estabeleceu uma meta muito ambiciosa: desenvolver uma plataforma totalmente nova e personalizada com recursos de IA para apoiar o design, o planejamento, a produção e a previsão da pré-temporada — essencialmente modernizando os processos ao capacitar os funcionários com tecnologia. “Essa foi uma grande mudança para nós, para as equipes de planejamento passarem de uma intuição para as informações fornecidas por IA que queríamos implementar”, afirma Sameer Ambalkar, chefe de soluções de negócios da Bestseller India.
Para apoiar uma mudança tão grande para sua empresa e funcionários, a Bestseller India estava ansiosa para colaborar com especialistas que pudessem introduzir práticas inovadoras e novas formas de trabalho. Por isso, a empresa optou por trabalhar com o IBM Garage™— uma estrutura de desenvolvimento comprovada que integra pessoas, processos e tecnologia para transformar negócios e cultura. Durante o IBM Garage Enterprise Design Thinking™ Workshop, especialistas da IBM e da Bestseller India criaram um roteiro para a criação conjunta, começando com pesquisas sobre como os usuários interagiriam com a tecnologia.
“A colaboração começou desde o início em termos de obter contribuições de designers, comerciantes, compradores, chefes de marca e profissionais de TI — a equipe que realmente usaria essa ferramenta”, diz Zian Lakdawalla, gerente de transformação de negócios da Bestseller India. “Foram criadas personalidades para designers e compradores, e todas essas ideias levaram ao desenvolvimento do projeto.”
As ferramentas de IA IBM Watson® foram usadas para ajudar a prever os melhores produtos para novas ofertas, determinar o mix de produtos certo para cada loja e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos. “O IBM Garage é um modelo fantástico para se trabalhar”, diz Sharma. “Ele atravessa tecnologias e domínios para obter uma solução melhor e aproveitar o que está pronto.”
O projeto se concentrou na criação de fluxos de trabalho inteligentes para os principais processos de negócios, capacitando os funcionários a trabalharem de forma mais inteligente e usarem seu tempo com mais eficiência, com acesso a dados e insights em tempo real por meio de ferramentas alimentadas por IA. “Quando a IBM disse que precisávamos trazer a tecnologia para o processo de design, foi um grande momento de alívio”, diz Mukta Srivastava, Gerente de produto da marca Only da Bestseller India. “Agora, os designers dedicarão mais tempo ao trabalho de maior valor em vez de gerenciar arquivos e dados.”
O enorme tamanho da economia indiana e as grandes diferenças entre mercados individuais era um desafio considerável para a equipe de desenvolvimento, mas um desafio que poderia ser abordado dentro da estrutura do IBM Garage. “Temos muita demanda que varia de uma região para outra e entender isso foi muito importante para nós”, diz Lakdawalla. “Queríamos ver o quão boa a ferramenta poderia ser para prever melhores taxas de venda e ver o que realmente é tendência para maximizar nosso investimento.”
Para apoiar o desenvolvimento de software, a Bestseller India escolheu o IBM Cloud® Kubernetes Service, uma oferta gerenciada de plataforma como serviço (PaaS) que atendia aos requisitos da Bestseller India de máxima disponibilidade e flexibilidade.
Após meses de trabalho e iteração, a equipe da Bestseller India-IBM Garage fez um brainstorming de 61 conceitos exclusivos para a plataforma, chamada Fabric.ai, que se tornou a primeira ferramenta com tecnologia de IA para o setor de moda indiano.
A primeira versão do Fabric.ai incluiu um conjunto abrangente de sete módulos principais de IA, juntamente com seis ferramentas específicas para designers, compradores e comerciantes. Não importa se os usuários acessaram dados de temporadas anteriores ou dados atualizados para uso futuro, o Fabric.ai permitiu análises cognitivas imediatas sobre o desempenho dos produtos.
A experiência do usuário foi aprimorada ainda mais por uma interface que exibe informações sobre vendas e produtos em um formato visual fácil de usar. De acordo com o briefing original do projeto, o Fabric.ai se concentrou inicialmente na linha de vestuário Only, mas a plataforma tem capacidade de expansão para lidar com Jack & Jones, Vero Moda e outras marcas no futuro.
“A plataforma é bem pensada e robusta em termos de compreensão da moda, o que ajuda a trazer dados em um formato mais previsível e mais fácil para todos os usuários se envolverem”, afirma Ambalkar. “O modelo tem sido o cerne disso, e a IBM ajudou a torná-lo possível.”
Os designers apreciaram a capacidade de usar uma ferramenta de similaridade visual que compara novos produtos com produtos de temporadas anteriores. “O Fabric.ai nos ajudará a examinar informações relevantes e em forma de imagem, o que é muito mais fácil para os designers consumirem do que olhar para planilhas”, diz Srivastava. “Será muito mais fácil para eles entregar um produto que esteja mais próximo da demanda do cliente e disponibilizar informações históricas de desempenho com o clique de um botão.”
O Fabric.ai também forneceu uma visão melhor do desempenho de vendas de produtos específicos no nível da loja de varejo. “A opção de visualização da loja nos ajudará a encontrar o sortimento certo para cada loja para ajudar a equipe de compra e merchandising”, diz Lakdawalla. “Além de ajudar a prever quais produtos serão bem-sucedidos na próxima temporada, a ferramenta nos ajudará a manter o foco na cadeia de suprimentos, priorizar a venda dos produtos atuais e ajudar a garantir que o estoque não se acumule.”
Com muitas lojas fechadas por causa da pandemia de COVID-19 e grandes segmentos do setor de varejo sendo suspensos, ter o Fabric.ai em vigor fornecerá uma vantagem inicial quando as condições normais de negócios forem retomadas. “Em algum momento, tivemos que começar a usar a tecnologia IA e aproveitá-la para desenvolver gamas de produtos de melhor desempenho”, afirma Srivastava. “Com a IBM, tem sido uma grande jornada e trará muita diferença em como estamos entregando e como os intervalos funcionam com nossos clientes.”
Em 2019, a Bestseller lançou o “Fashion FWD”, uma iniciativa corporativa de longo prazo projetada para levar adiante a moda sustentável. A estratégia se baseia na crença de que a sustentabilidade é um pré-requisito para o sucesso contínuo dos negócios.
A sustentabilidade começa na fase de design, onde os processos de design digital podem minimizar o desperdício no início do processo criativo. Com o Fabric.ai otimizados para designers, a Bestseller India tem uma plataforma digital para ajudar a informar escolhas de materiais mais sustentáveis antecipadamente na cadeia de valor.
O Fabric.ai também oferece aos planejadores de produtos perspectivas baseadas em dados sobre a produção de roupas com um impacto ambiental mais enxuto.
A implantação do Fabric.AI na Bestseller India coincide com outra importante iniciativa da cadeia de suprimentos Fashion FWD na Índia relacionada à sustentabilidade “da safra para a loja”. Em agosto de 2020, a Bestseller assinou acordos com 2.000 produtores de algodão orgânico na Índia para obter 1.500 toneladas de algodão orgânico cultivado sem pesticidas e fertilizantes químicos. É algodão suficiente para produzir três milhões de camisetas.
Como muitas nações ao redor do mundo, a Índia foi duramente atingida pela pandemia de COVID-19, que interrompeu o mercado de varejo onde a Bestseller India atende seus clientes. No entanto, mesmo que muitos funcionários da Bestseller India trabalhem remotamente durante a pandemia, o desenvolvimento continua no Fabric.ai porque a metodologia do Garage baseada em nuvem da IBM apoia o desenvolvimento virtual e a colaboração.
“Continuamos fornecendo o suporte que a equipe precisa”, diz Lakdawalla. “Conforme os dias e meses avançam, isso só vai se acumulando. Acho que a maior virada de jogo será levarmos esse processo adiante.”
“Dada a situação atual, não se trata apenas de uma necessidade, mas de algo imperativo hoje”, diz Sharma. “As lojas e os armazéns estão mudando. Como seremos capazes de criar novos modelos de negócios que possam resolver problemas atuais e futuros e remodelar nossos negócios? Essas são questões em que continuaremos a trabalhar com a IBM.”
Com sede em Mumbai, a Bestseller India (link externo a ibm.com) opera 250 lojas exclusivas e também vende suas marcas em mais de 1.500 lojas externas. Com mais de 3.500 funcionários na Índia, a empresa faz parte da organização matriz Bestseller, com sede na Dinamarca. Fundada em 1975, a Bestseller opera em 70 mercados ao redor do mundo por meio de mais de 2.800 cadeias de lojas e 12.000 lojas multimarcas externas.
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Produzido nos Estados Unidos da América, dezembro de 2020.
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