O grupo IBM Chief Analytics Office (CAO) é responsável pela parceria com unidades de negócios em toda a IBM para incorporar IA e análise de dados avançada a fluxos de trabalho e fornecer insights informados por dados e recomendações de aprendizado de máquina, gerando valor para áreas de negócios que vão desde ecossistema, gerenciamento de produtos, finanças e muito mais. Para uma organização global com mais de 250.000 funcionários, essa não é uma tarefa pequena.
Em toda a IBM, há mais de 500 gerentes de produtos que dão suporte ao desenvolvimento de produtos de software. Coletivamente, eles receberam mais de 30.000 novas ideias e solicitações de recursos de usuários durante o ano passado. Para colocar essas solicitações em ação, elas são categorizadas, para que temas comuns possam surgir e os recursos possam ser priorizados. Historicamente, o formulário de solicitação de recursos continha um campo opcional "tema", que permitia aos usuários identificar um tema para sua ideia. Mas a maioria das ideias não tinha um tema atribuído, exigindo que os gerentes de produtos revisassem e categorizassem manualmente cada solicitação de recursos.
Na IBM, várias equipes de produtos empregavam abordagens díspares para avaliar novas ideias e dependiam de plataformas separadas para priorizá-las. Isso levava a inconsistências nos critérios de seleção e na qualidade de dados. Os gerentes de produtos armazenavam configurações, produções de dados e formatos de arquivos complexos em um diretório local. Isso não só consumia muitos recursos, como também impedia o compartilhamento de arquivos entre os colaboradores e, muitas vezes, criava duplicatas acidentais.