Em resposta às necessidades específicas de um importante banco francês, a Artefact utilizou o IBM watsonx.ai, um componente integral da plataforma watsonx, para introduzir clusters ou amostras-alvo. Esses clusters consistem em personas representadas por entidades de IA, permitindo que os profissionais se envolvam com elas de forma interativa.
IBM watsonx
IBM watsonx.ai
IBM ILOG CPLEX
Nome proeminente no mercado de IA, a Artefact é uma empresa francesa especializada na implementação de tecnologias de IA e soluções de dados avançadas, com uma presença notável em vários setores, como varejo, bens de luxo, bens de consumo embalados (CPG) e finanças
Como um player internacional em rápido crescimento, a Artefact é agnóstica em tecnologia. "Usamos soluções de primeira linha para melhor atender às diversas necessidades de nossos clientes", confirma Jérémie Cornet-Vuckovic, Diretor de Consultoria de Dados, Serviços Bancários e de Luxo da Artefact. Um dos sócios da empresa é a IBM, player-chave no setor financeiro. "Trabalhamos em conjunto com a IBM em duas áreas principais: otimização restrita, com o IBM ILOG CPLEX, e inteligência artificial generativa, via IBM watsonx.ai." O IBM watsonx.ai faz parte da plataforma de IA e dados do IBM watsonx, que reúne novos recursos de IA generativa, combinando modelos de base e aprendizado de máquina tradicional em um poderoso estúdio abrangente, que engloba todo o ciclo de vida da IA.
Recentemente, um grande banco francês procurou a Artefact, com o objetivo de expandir sua oferta de serviços, aproveitando os dados dos clientes de forma mais eficaz. A ideia era fornecer aos profissionais insights cruciais sobre os hábitos de consumo. Em vez de compartilhar dados brutos totalmente anonimizados, que têm valor limitado, a Artefact propôs uma solução na qual os usuários definem seu alvo dentro do sistema, envolvendo avatares em uma troca semelhante a um bate-papo para perguntar sobre hábitos de consumo. Esses avatares são modelados de forma inteligente com base nos dados específicos fornecidos pelo banco, garantindo uma compreensão mais valiosa do comportamento do cliente.
Lidando com o caso de uso específico do banco, a Artefact realizou uma análise de clusters, permitindo que os usuários segmentassem grupos de clientes distintos. A análise se concentrou em um subconjunto selecionado de clientes, definindo perfis típicos (personas) por meio da IA generativa. Essas personas poderiam, então, ser consultadas sobre suas preferências pessoais e hábitos de consumo.
“O estúdio IBM watsonx.ai nos permitiu implementar toda a solução, do back-end ao front-end, em apenas um mês, com uma pequena equipe. As ferramentas da IBM são extremamente funcionais, fáceis de implementar e usar — uma base sólida para o rápido desenvolvimento de soluções de IA", afirma Jérémie Cornet-Vuckovic.
A Artefact destaca dois aspectos fundamentais da oferta do IBM watsonx.ai:
• Uma ampla gama de tecnologias, abrangendo as principais tecnologias de código aberto, permitindo que as equipes de desenvolvimento aproveitem essas ferramentas para acelerar o projeto.
• Recursos robustos de segurança e proteção de dados, permitindo a implementação e o treinamento de IA no local — um elemento crítico para setores como finanças, seguros e setor público.
A Artefact usou dados anonimizados de clientes para o desenvolvimento de aplicações, com atenção meticulosa para entender e elucidar as respostas geradas pela IA generativa. "Cada informação fornecida pode ser explicada na aplicação", confirma Jérémie Cornet-Vuckovic. "É crucial ser capaz de confiar nos dados fornecidos pela IA, sem os quais nenhum benefício poderia ser obtido para a empresa."
A aplicação desenvolvida pela Artefact se destaca por sua capacidade de resposta excepcional e interface amigável. "Em termos práticos, ao inserir parâmetros de segmentação de clientes, o cluster correspondente é criado quase instantaneamente. Os usuários podem, então, interagir com avatares gerados por meio da solução IBM watsonx.ai, obtendo insights valiosos sobre a população-alvo e, ao mesmo tempo, cumprindo totalmente a legislação atual sobre proteção de dados pessoais." explica Jérémie Cornet-Vuckovic.
Espera-se que o sucesso desse caso de uso inicial para a IA generativa da IBM abra rapidamente o caminho para outros projetos. "A apresentação desse caso de uso gerou um interesse significativo, acompanhado de feedback positivo e um ingresso de novas solicitações. Posteriormente, estamos ativamente engajados em um segundo projeto de inteligência artificial generativa, apresentando um componente de ativação avançada que permite, por exemplo, a IA gerar e-mails diretamente."
A Artefact é uma empresa especializada em transformação de dados e marketing de dados e digital, que tem como missão transformar dados com vista a criar impacto nos negócios, entregando resultados tangíveis em toda a cadeia de valor do negócio. A Artefact emprega mais de 1.500 pessoas em todo o mundo: Europa, Ásia, América do Norte, América Latina e África.