數據浪潮推動大型主機站上浪尖

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每個時代都有每個時代的需求，這個時代的特色是，數據到處都是，交易也是，以大陸為例，可以不帶錢包、信用卡，但是不能不帶手機。比如我家後面菜市場賣菜的老太太，都有二維碼，刷二維碼就可用手機支付。對於消費者而言，符合對方便性的需求，以前要有手機、錢包、信用卡，現在只要一支手機，就能完成大部分的事情。

然這樣的交易模式，卻會帶來IT系統的龐大挑戰。過去網路交易，轉帳金額較大，數量較少，然現在金額小，數量卻很多，對於IT系統而言，交易不論大小，都要耗CPU、儲存空間，對安全性的規格也相同，對於消費者而言，透過網路被偷了10元或1萬元，感受都一樣，因此推動IT客戶，朝大型主機的方向思考，以方便管理。

另一項驅動客戶IT部門想改用大型主機的原因，在於當行動支付帶動的龐雜網路金融業務，必須增加機器應付，過去客戶採用x86伺服器，會視需求增加數量，然伺服器數量拉高，管理層面複雜程度，遠勝於機器數量增加的幅度，舉例來說，伺服器數量從1,000台增加到2,000台，管理複雜度高過1倍，維護人員數量，更無法隨著機器增加的幅度增加。

過去客戶的營業活動較為固定，也容易預測及規劃今、明年的IT架構，然在行動網路的蓬勃發展下，很多業務無法預測，舉例來說，大陸的銀行，90%來自手機銀行業務，更難預測的是，商家透過網路平台進行的促銷行動，像是阿里巴巴的雙十一活動，帶動大量的金融交易，全部都流至銀行的IT架構，客戶因此需要更敏捷、更彈性的IT架構。

其次是數據的改變，過去客戶的數據，僅是營運紀錄，比如銀行的轉帳紀錄，現在很多客戶將數據智慧化，提供到智能平台分析，包括了很多非結構性的數據。比如製鋼廠，過去IT系統，通常是做SAP管理，經銷、存貨、成本、財務等等紀錄，現在可以用IT平台，檢視製鋼的品質是否一致，以前是靠肉眼，現在是從影像來識別，進而管控生產品質。再舉例來說，現在越來越多機場，採用人臉或指紋識別來做通關檢查，這些背後都需要大量數據支撐。

再者，圍繞著IT架構的安全性，也越來越重要，過去小偷都是偷看得到、摸得到的物理東西，比如錢、手機，現在隨著數據化，小偷不偷看得到的東西，而且連技能也提高了，小偷在家裡透過網路偷錢，又安全、又方便，過去要闖空門，還要先觀察，要蹲點，要踩點。之前我在大陸看過個電視節目，說有些知識水準不高的民眾，也開始學編程技術，主要是想透過網路來偷竊。對於客戶而言，安全性非常重要，因為也許才被偷了1~2個客戶，但是大多數客戶都會覺得不安全。

上述講的情況，都是實際客戶碰到的痛點，也是大型主機受到重視的主因，因為客戶需求，必須持續增加x86伺服器，也許初期成本較低，然最後算起來，不會比較便宜，主要是因為多台伺服器所需要的空間較大，以大陸北京來說，每平方公尺的商業用地，費用高達人民幣十幾萬元，再加上水、電的費用，更是負擔。

其次就是主機的可靠性與安全性，管理幾台主機的風險，遠比管理數千台伺服器的風險更小，以IBM的Systems z14為例，是全加密的產品，即使駭客駭進去，也帶不走。此外，將主機加入AI數據分析的功能，讓客戶要進行數據分析時，可以直接在主機內完成，過去有些客戶的分析平台在外部，必須先將資料轉出去分析，然數據每次移動，都是風險，若能直接完成，也大幅降低資料被竊取的機會。

大型主機重新獲得市場青睞，在IBM最新的財報，可以看到應證。在最新一季的財報顯示， IBM表現優於市場分析師預估，成長最大的業務來自z Systems大型主機，根據財報，年增幅度高達64%。這樣的表現，也帶動IBM在財報公布當天的盤後股價，漲幅達到8%以上，一般來說，美國藍籌股在盤後的漲幅，很少這麼大，原因分析起來有3個。

第一，客戶對IBM主機的接受度，開始提高，以前市場總是有聲音說，IBM的主機在科技潮流中無法適應，就像是恐龍一樣，即將面臨滅亡，但是現在看起來，除了Systems z13，新推出的Systems z14，銷售也很好，這一季銷售達到60%以上的成長，帶動整個Systems的硬體業務成長達10%。

其次，是策略成長領域營收(Strategic Imperatives Revenue，運用至雲端、資訊安全、商業分析)的業務，已經佔到45%的營收，年增幅度達到25%。此外，像是IBM極為重視的認知運算與雲端平台業務，也在成長，年增幅度達到10%，其中雲端業務成長幅度更達到20%，資訊安全相關的業務年增幅度更達49%。

在硬體業務當中，POWER伺服器在第3季財報中展現的營收，較去年同期衰退，不過若長期追蹤IBM財報會發現，POWER下滑的幅度，有趨緩的跡象。IBM也預計在2017年的第4季，推出POWER9處理器，2018年將是POWER9主打年，預計將會帶動一波成長，屆時POWER業務可望改善，此外，IBM與NVIDIA合作的NVLink技術，也可望在AI領域發揮所長，進一步推動POWER業務。

傳統上，x86伺服器的GPU與CPU之間，是透過PCIe連線，傳輸速度受到限制，GPU只做圖形運算，CPU做業務處理，GPU因為物理空間限制，能夠放的記憶體(RAM)很少，當要做高圖像識別，速度慢，NVLink把計算指令跟CPU相連，可以運用CPU的運算與記憶體，可運用整機的能力，這是IBM重要的硬體突破，讓客戶用一台設備，做過去需要多台設備的圖像識別工作。

AI絕對會是推動硬體成長及轉型的動能，以IBM在大中華市場為例，包括智慧車輛的車燈公司，或銀行要做反詐欺的識別，或電信公司針對欠費的信用識別，都在使用AI，讓過去由人做的工作，改由機器做，POWER本身也在轉型，從過去POWER大部分銷售額是在數據庫業務，如今是來自POWER AI的應用，都是帶動POWER業務成長的主要動能。

POWER也走向合作新模式，包括台灣的ODM廠商，鴻海、緯創都是OPEN POWER聯盟的夥伴，不只可生產IBM的POWER伺服器，也可用自己的品牌，做搭載POWER處理器的伺服器，此外包括泰安、Supermicro都是合作夥伴，最近IBM POWER也與大陸的浪潮合資公司，在未來AI的世界，也唯有透過合作與結盟，才能帶動彼此的成長與茁壯。

(本文由侯淼口述，記者李立達採訪整理)