Smarter Analytics maakt het verschil voor Almere

Share this post:

Almere is één van de snelst groeiende steden in Nederland. Het is een jonge stad en ook de bevolking is jonger dan andere Nederlandse steden. Dat vraagt om een slimme, toekomstgerichte aanpak. Want snelle stadsgroei gaat vaak gepaard met sociale uitdagingen: zijn er bijvoorbeeld genoeg scholen, banen en zorginstellingen? Dat zijn zaken die Almere wil ondervangen met slimme oplossingen op basis van betrouwbare voorspellingen.

Decentralisatie en bezuinigingen
Door decentralisatie van een aantal landelijke taken en bezuinigingen moeten gemeenten meer doen met minder. Daarom besloot de gemeente Almere om zijn apparaat op een slimme manier aan te passen. In de nabije toekomst wordt gefocust op uitkeringsaanvragen. “Door de economische crisis verliezen steeds meer mensen hun baan waardoor het aantal uitkeringsgerechtigden stijgt”, zegt Gerhard Dekker, Teamleider Onderzoek en Statistiek bij de gemeente Almere. “Almere wil bovendien meer doen dan brandjes blussen. Bijvoorbeeld door mensen met een tijdelijke uitkering actief te ondersteunen om weer aan een baan te komen.”

De gemeente baseerde zijn nieuwe analysesysteem voor uitkeringsaanvragen op IBM SPSS Statistics en IBM SPSS Modeller. Dekker: “Deze IBM-producten voldoen het beste aan onze eisen. Bovendien toonde IBM direct commitment om samen met ons de uitdagingen aan te gaan, als partner in plaats van softwareleverancier.” Het resultaat is een voorspellend model dat verschillende indicatoren zoals leeftijd, gezinssituatie en woonlocatie analyseert. Op basis van een klantenschets kan de gemeente twee taken efficiënter en beter uitvoeren: voorspellen welke uitkeringsdossiers het meest fraudegevoelig zijn en uitkeringsklanten hulp op maat bieden.
Hulp op maat
Wanneer gemeentemedewerkers informatie over de persoonlijke situatie hebben, kunnen ze hun hulp daarop aanpassen. Een goed voorbeeld hiervan zijn alleenstaande moeders met kinderen. Vroeger werden deze moeders op één hoop gegooid, terwijl er veel verschil zit in hun situaties. “We onderscheiden nu twee groepen alleenstaande moeders en kunnen hen hulp op maat bieden. De eerste groep zijn de moeders met jonge kinderen. Uit onze analyse blijkt dat zij meestal de eerste drie jaar na de geboorte moeizaam een baan vinden omdat ze dan voor hun kindje zorgen. Wanneer hun kind naar het kinderdagverblijf of school gaat, vinden ze vaak snel een baan. De tweede groep zijn oudere alleenstaande moeders die door een echtscheiding of door overlijden alleen zijn komen te staan. Deze moeders kunnen we beter eerst helpen door hen bijvoorbeeld bij te staan in hun financiën, terwijl we ze ook nog stimuleren om een baan te zoeken. Jongere alleenstaande moeders ondersteunen we beter ook nog met kinderopvangmogelijkheden. Zo wordt de last van werklozen op de maatschappij structureel minder. Sterker nog, we kunnen meer tijd spenderen om uitkeringsgerechtigden te helpen om actief een bijdrage te leveren aan de maatschappij.”

Efficiënter
Met het nieuwe Smart Analytics-systeem hoopt de gemeente veel efficiënter te kunnen werken. In een pilot werkt de gemeente met behulp van IBM SPSS aan het opzetten van een systematische screening van het complete uitkeringsbestand. Hiermee wil de gemeente de dossiers met een hoge fraudegevoeligheid geautomatiseerd identificeren. Na deze stap zullen medewerkers de verdachte dossiers verder analyseren en indien noodzakelijk actie ondernemen. Zo hoopt de gemeente fraude eerder te detecteren. “Slechts een klein deel van de uitkeringsgerechtigden fraudeert. Maar een fraudeur kan per jaar tienduizenden euro’s krijgen. Dat is een behoorlijke strop voor de gemeente. Met onze pilot hopen we de fraudekosten in de toekomst te minimaliseren.”

Het nieuwe analysesysteem biedt ook veel voordelen voor de toekomst. De nieuwe oplossing neemt alle relevante gegevens mee in zijn analyse en geeft zo een completer beeld. “We leren vanuit een breder perspectief voorspellingen te doen over bijvoorbeeld het aantal uitkeringsgerechtigden. Ook zullen we in de toekomst het systeem verder uitbreiden, zodat we bijvoorbeeld de effecten van aspecten als de nasleep van de crisis beter kunnen overzien. Deze mogelijkheden komen bovendien handig van pas tijdens de groei van de stad in de komende jaren.”

Dit artikel is verschenen in de november editie van het IBM Inspire Beyond Today’s Technology magazine (ibm.com/inspire/nl).