Deep Learning
淺談 AI人工智能發展里程
(文章於2019年3月6日在 ezone 刊登) 近年來，在許多認知任務中，機器已達到甚或超過人類的表現，過去一直困擾科學家在人工智能（Artificial Intelligence；AI）領域中的挑戰，如連續學習中災難性遺忘問題，深度增強學習中的學習速率問題亦已漸被攻克。不過，機器真的很聰明嗎？人工智能能否達到或超越人類能力？人工智能如何增強和擴展人類專業知識，並幫助我們克服現實世界的各種挑戰？
深度學習：拆解健康密碼
(文章於2018年8月16日在香港經濟日報刊登) 用內窺鏡和大腸鏡檢查人體內部，始自1880年代，病理學家須接受長期訓練，用顯微鏡和侵入性測試辦別腫瘤。隨城市人口與內科疾病增加，診斷專家日漸吃緊，肉眼有時難免誤診。能否將深度學習 (Deep Learning) 技術用於診斷影像？