TeachMe QISKit: ¡Tenemos ganador! …

By 01/06/2018

El pasado mes de enero anunciamos cuatro premios para animar a la gente a dar el “salto cuántico” aprovechando la nube IBM Q Experience –que da acceso al procesador cuántico de IBM- y la plataforma de desarrollo IBM QISKit.

Uno de los premios, llamados Teach Me QISKit premia con 1.000$ el mejor tutorial de autoaprendizaje interactivo (basado en Jupyter Notebooks) que explique, utilizando QISKit y la nube IBM Q Experience, un tema específico relacionado con computación cuántica.

Y… ¡Por fin tenemos ganador! Enhorabuena a Alba Cervera Lierta, una estudiante de la Universidad de Barcelona y el Barcelona Supercomputing Center en España.

Hemos premiado a Alba por su tutorial “Simulación del Modelo Ising Exacto: cómo simular la evolución del tiempo a tiempo zero”, ya que ha sobresalido en creatividad, apariencia visual y estructura respecto al resto de trabajos que nos enviaron. Pero lo más importante es que la contribución de Alba esboza de forma muy bien equilibrada los detalles científicos y el contenido estructural sobre una cuestión que es tremendamente importante para las aplicaciones cuánticas como puede ser la química cuántica. Y además, su tutorial realiza una comparación muy instructiva entre los resultados obtenidos por una simulación cuántica perfecta con aquellos afectados por el ruido en un hardware cuántico real.

“Es un honor recibir este reconocimiento por parte del grupo IBM Q”, ha comentado Alba. “La computación cuántica en la nube ha permitido que teóricos de la información cuántica como yo diseñemos y utilicemos de forma experimental nuestro propio algoritmo de una manera muy simple y elegante. Estoy segura de que este es el comienzo de algo grande”, ha añadido.

Desde IBM Q queremos mostrar nuestro más sincerp agradecimiento a todos los participantes que enviaron sus tutorials. Ha sido muy difícil elegir a un ganador; todos los tutorials eran importantes para la comprensión del concepto de computación cuántica. Nuestro objetivo es incluir todos ellos en el repositorio de tutoriales QISKit de tal manera que toda la comunicad pueda utilizarlos.

Finalmente, os animamos a que participéis en las otras categorías de los IBM Q Awards:

  • Premio al mejor informe sobre IBM Q. Fecha tope: 15 de julio, 2018. Dirigido a científicos que hayan publicado papers que utilicen QISKit or el IBM Q Expereience.
  • Premio Teach Me Quantum Award. Fecha tope. 15 de noviembre, 2018. Para profesores académicos que utilicen QISKit o IBM Q Experience en sus clases y ponencias.

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