オープン・ソース・テクノロジーによる、モダナイゼーションの簡素化と、クラウド・ネイティブの構築
クラウド・ネイティブ・テクノロジーは、アプリケーション開発の新しい標準です。クラウド・ネイティブは、アジャイルと運用コスト削減により、計り知れないビジネス価値を生み出します。さらにこの両輪が、新たなビジネス・チャンスを支 […]
IBM Cloud : CentOS 6.xおよびRed Hat Enterprise Linux 6.x EOM/EOSのお知らせ
CentOSプロジェクトおよびRed Hat社のホームページですでに公表されている通り、CentOS 6.xおよびRed Hat Enterprise Linux 6.x は、2020年11月30日にサポー […]
IBMがWatson Discoveryの新機能として業界最先端のNLP(自然言語処理)機能を発表
重要なビジネス文書に隠れている洞察をより深く理解したいと思いませんか？今こそ、Watson Discoveryを試すときです。Watson Discoveryは、AI検索アプリケーションに求められる機能である洞察の抽出に […]
「普通のビル」を、価値を生み続ける「スマートなビル」に変える方法
あなたの自宅とオフィス、どちらがより「スマート」ですか? 自宅よりもオフィスの方が、イノベーティブなツールでイノベーティブな体験ができるという方は、どれくらいいるでしょうか? 「スマートなビル […]
Automotive 2030：2030年 自動車業界の将来展望
自動車業界の今後の方向性を表す「CASE」という言葉をご存知でしょうか。CASEは、Connected（コネクテッド。ネットワークに常時接続する「つながるクルマ」）、Autonomous（自動運転）、Shared &am […]
IBM Data and AI Forum: DataOps (NYCで開催)からの洞察
DataOpsでデータ・パイプラインを実現する方法 DataOpsとは何でしょうか? DataOpsとは、DevOpsや、データ管理、データ・ガバナンスから得られたベスト・プラクティスで構成する標準的なフレームワークです […]
DataOpsに不可欠な6つの要素とは
すぐ使えるデータを用意するために 企業は、競争、破壊的変革、規制などの圧力にさらされています。顧客の期待に応えるためのデジタル変革とモダナイズの取り組みにおいて、ビジネスのスピードと同じペースでデータとAIを活用できるこ […]
AIを使って設備稼働の未来を予測! Maximo “Predict”を動画で学ぶ
想像してください。 あなたが管理・運用している施設や工場の、「どこに、いつ（何月何日に）、何を原因とした故障が発生するか」それらすべてが予測できたとしたら? 「それが分かれば苦労しませんよ…」 […]
IBMのフェローが語る エッジコンピューティングの未来
何百、何千のエッジデバイスをどう管理する？IBMのフェローが語る エッジコンピューティングの未来 データを生み出すエッジデバイスは膨大だ。何百、何千個ものデバイスを管理する必要があるエッジコンピューティングの課題と解決策 […]
一世紀以上の歴史を持つイタリアの鉄道のスマート・モビリティーを推進するアプリケーション
イタリアの鉄道会社グループであるフェッロヴィーエ・デッロ・スタート(以後、FSと記述)は、モビリティー・アプリケーション（交通アプリケーション）を作成するにあたり、多種多様な交通手段を考慮する必要がありました。 「それは […]
大規模レベルのエンジニアリングを変えるIBMのELMソリューション
業界をリードするIBMのエンジニアリング・ライフサイクル管理ソリューション 車の開発は以前から困難なものでした。でも今、「安全な自動運転車」という新たな次元に向け、開発の困難さは指数関数的な上昇を続けています。 つながる […]
2050年…「怒っている顔のない社会」が見たい（最高技術責任者（CTO） 久世 和資）
Watson IoTチームメンバー・インタビュー #27 久世 和資 最高技術責任者（CTO） IoTやAIに代表されるテクノロジーと、自身、IBM、そして社会がどのように関わってきたのか、そ […]