[事例] クウェート石油会社 | あらゆる機器資産と業務プロセスをMaximoで管理
当記事は、クウェート石油会社のシニアITスペシャリスト、アシム・フセイン氏他による『How to increase productivity and reduce costs with IoT and Ma […]
8つのKubernetesヒントとコツ
この投稿は、2020年6月29日に、米国 IBM Cloud Blog に掲載されたブログ(英語)の抄訳です。 この記事では、Kubernetesを使いやすくするためのヒントとコツをいくつか紹介します。 以 […]
適切なクラウド・プロバイダーを選択するためのチェックリスト
この投稿は、2020年6月15日に、米国 Cloud Blog に掲載されたブログの抄訳です。 クラウドへの移行のとき！よく言われるように、現実はそう簡単ではありません。 さまざまな理由から、企業はクラウド […]
科学と社会の架け橋としての人工知能学会
学会とは？ 読者の皆様は「学会」いう言葉から何を想像されるでしょうか？ ビジネスや実社会とは縁遠いものとお考えの方もいらっしゃるでしょうか？私は2年ほど前から一般社団法人 人工知能学会の理事を務めています。学会とは、学会 […]
マイクロサービスのための正しいデータベースの選択
この投稿は、2020年6月24日に、米国 IBM Cloud Blog に掲載されたブログ（英語）の抄訳です。 マイクロサービスのアプローチにリファクタリングする際に、最適なデータベースを決定するために考慮すべきさまざま […]
官公庁・地方自治体の業務をAI、洞察、専門知識で支援
公的機関が IoTデータとAI を使用して、スペースをモニターし、居住者の健康を確保するには [著者] マーロン・アティケン (Marlon Attiken)、U.S. Public Service、IBM Global […]
HPCaaS From Rescale on IBMのサービス終了に関して
この投稿は、2020年7月1日に、米国 IBM Cloud Announcements に掲載されたブログの抄訳です。 HPCaaS From Rescale on IBMのサービス終了に関して IBM […]
【リレー連載】わたしの推しノード –機械学習時代の申し子「SMOTEノード」が不均衡データの壁を突破する
IBMソフトウェアサービスの西澤です。 Modelerとは、その前身であるClementineの頃からの付き合いとなります。かれこれ20余年。 この間に、数多くの機能が開発され、ノードとして搭載されてきました。現在も、お […]
インテリジェンス、洞察、専門性を備えた、石油化学産業の強固な事業構築
AI、IoT データ、エッジコンピューティングを活用し、適応力、差別化、持続可能性および従業員の安全を向上 石油化学産業は、必要に迫られ、そして実現可能な範囲で、安定性とコストに重点を置いて、テクノロジーを早期に採用して […]
既存Wifiネットワークで、オフィス使用状況をリアルタイムに監視
IBM TRIRIGAとシスコ社のパートナーシップが 不動産ポートフォリオ全体でオフィス稼働率をリアルタイムに可視化 従業員がすでにオフィスに戻っているにしても、あるいは在宅ベース、まれに出社 […]
自動車産業のエンジニアリングの複雑さの制御: AI、洞察および専門知識で、製品開発の変革を支援
エンジニアリング・プロセスの自動化方法を解説、全社規模で開発に AI を導入するためには 私たちは、テクノロジーが絶え間なく変化する時代に生きています。そして自動車エンジニアは、世界で最も複雑な資産を作っています。しかし […]
よりレジリエントな電力事業運営を実現するために、AI を利用して「保全、修理、修復」を新たな次元へ
テクノロジーを活用し、設備保全を改善することで、パフォーマンス向上とダウンタイム削減を実現 この世界は、電力会社などエネルギー関連の公益事業会社によって支えられています。通常、それら必須インフラストラクチャーは、微妙なバ […]