IBM Watson Blog

IBMはAIOps Insightsプラットフォームにwatsonxの生成AIを導入し、IT障害の迅速かつ正確な修復を実現します。 IT障害はとても高くつくことがあります。短時間の停止でもビジネスの損失は数百万ドルに上る […]

推論とは、与えられたばかりのデータを、学習済みのAIモデルにかけて、予測をしたり問題を解決するプロセスです。 AIの推論とは、AIモデルの本番利用であり、学習中に学習した情報をいかにうまく適用し、予測をしたり問題を解決し […]

あらゆる規模の組織が、増加する通話量に直面する顧客の問題に対処するためにWatson Assistantを利用していています。 COVID-19の新たな事象が急増し始めたとき、ロードアイランド州は、心配する住民からの何十 […]

IBMは8月24日にNature誌に発表した論文で、自然言語AIタスクを推定14倍のエネルギー効率で処理できるアナログAIチップを作ることが可能であることを示しました。私たちはまだAI革命の入り口に立ったばかりですが、 […]

RAGは、外部の知識ベースから事実を検索して、最新の正確な情報に基づいて大規模言語モデル（LLM）に回答を生成させることで、ユーザーの洞察をLLMの生成プロセスに組み込むというAIフレームワークです。大規模言語モデルは […]

スケーラブルなアナログ・デジタル混載アーキテクチャーの重要な構成要素となる、エネルギー効率に優れたチップ図：IBMのアナログAIチップの完成予想図私たちは、生活や働き方を再定義するAI革命 […]

NASAの衛星データへのアクセスを広げ、気候関連の科学的発見の加速を目指すこの夏は世界各地で猛暑に見舞われ、山火事や干ばつのリスクが高まっています。このような災害の影響地域を特定することは、将来どの地域が最も危険にさら […]

IBM ResearchとPyTorchは、AI学習におけるチェックポイント作成のコスト効率改善に取り組みました。私たちは今、基盤モデルがもたらしたAIブームの真っただ中にいます。これらのモデルの多くはサイズが巨大です […]

IBMは、理事会に席を置くプレミア・メンバーとして参加します。ここ数年、AIは大きな変革期を迎えています。現代のAIシステムには、一世代前には想像もできなかったようなことができるようになっています。その革命の多くはクラ […]

IBMとNASAとのコラボレーションから生まれたwatsonx.aiモデルは、衛星データを洪水、火災、その他の気候変動の高解像度地図に変換し、地球の過去を明らかにし、未来を示唆するように設計されています。 2021年に発 […]

今年、IBM MQとDb2は30周年。WASは25周年を迎えます。3製品のアニバーサリーを記念して、弊社では3製品にまつわる方々へのインタビューを実施しています。第4回目第3弾となるインタビューでは、IBMのDb2の開発 […]