IBM Data and AI
Db2 開発総責任者が伝える IBM Db2 が愛される理由
Db2, Hybrid Data Management, IBM Data and AI...
今年、IBM MQとDb2は30周年。WASは25周年を迎えます。3製品のアニバーサリーを記念して、弊社では3製品にまつわる方々へのインタビューを実施しています。第4回目第3弾となるインタビューでは、IBMのDb2の開発 ...続きを読む
独自のデータを使用し独自のニーズに合わせた生成AIの必要性
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
1年も経たないうちに「ビジネスを運営し、AIを活用して支援する」というパラダイムから、あらゆる業界の企業が戦略構造にAIを組み込む方法を模索しているという現実に変わりました。基盤モデルに基づく生成AIは、私たちをこの転換 ...続きを読む
【セミナー抄録】製造データからはじまる設計開発の新潮流
IBM Data and AI
2023年4月12日（水）13:00-14:00に開催されたセミナー「製造データからはじまる設計開発の新潮流 〜IoTデータを設計開発に活用するアーキテクチャーとデジタルツイン構築のポイントとは？」の抄録です。 &nbs ...続きを読む
データレイクハウス・アーキテクチャーでデータレイクをモダナイゼーションする方法
Data Science and AI, Hybrid Data Management, IBM Data and AI
データレイクは10年以上前から存在し、世界の大企業の分析業務を支えてきました。しかし、導入されたデータレイクの大部分は今やデータの「沼地」（データスワンプ）になっているという意見もあります。この論議のどちらに与するにせよ ...続きを読む
Hugging FaceとIBMがオープンソースで協力
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
オープンソースは、共通の目標を達成するためにコミュニティーと企業を結びつけます。専門知識と投資を共有することで、オープンスタンダードと透明性を備えた最先端技術を発展させることができます。このプロセスは安全で倫理的なイノベ ...続きを読む
IBM Application Runtimes CTO に聞いた WebSphere Liberty の歩み
IBM Data and AI, IBM WAS, オートメーション
今年、IBM MQとDb2は30周年。WebSphereは25周年を迎えます。現在も尚、お客様の基盤を支え続けているIBMミドルウェア製品のアニバーサリーを記念して、インタビューを実施しています。第4回目第1弾となるイン ...続きを読む
ビジネス向けに責任をもって生成AIを拡張する方法
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
テキストで検索するだけで、学習効率と生産性を向上させる知識の世界が開く可能性を想像してみてください。記事、エッセイ、電子メールの執筆の支援；要約された研究の照会；アイデアのブレインストーミングと生成；買い物や旅行について ...続きを読む
IBMがクラウド上にAIスーパーコンピュータを構築した理由
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog...
IBM初のAIに最適化されたクラウドネイティブ・スーパーコンピューター「Vela」をご紹介します。 図：AIシステムの構築を検討されている方や、もっと詳しい情報をお知りになりたい方は、ぜひお問い合わせください。 AIモデ ...続きを読む
基盤モデルの革新を加速するクラウドネイティブ・オープンソース・スタック
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
基盤モデル、そして生成AIは、私たちの想像力を魅了し、私たちの生活や仕事のやり方を改善する新しい方法の発見を可能にしました。自然言語を用いたシームレスなテクノロジーとの対話から、コードやその他のデータの自動生成、そして科 ...続きを読む
有益で信頼できるAI導入に向けたIBMコンサルティングのアプローチ
Data Science and AI, IBM Consulting, IBM Data and AI...
生成AIがいかにビジネスを変革し始めているかを探る3部作：第3回 3部作の第1回と第2回では、生成AIの定義とユースケースについて見てきました。今回は、IBMコンサルティングがAIプロジェクトに着手する際に取るアプローチ ...続きを読む
オープン・データレイクハウス・アーキテクチャーとIBM watsonx.dataの革新的な可能性
Data Science and AI, Hybrid Data Management, IBM Data and AI
データの量と種類が爆発的に増加し、関連コストが急上昇していることに議論の余地はありません。また、データサイロの急増は、新たな洞察を引き出すために不可欠なデータの統合と充足化を阻害しています。さらに、規制要件が強化されたこ ...続きを読む
生成AIのユースケースと潜在的リスク
Data Science and AI, IBM Consulting, IBM Data and AI...
生成AIがいかにビジネスを変革し始めているかを探る3部作：第2回 連載の第1回では、生成AIとその仕組みについて解説しました。 IBMコンサルティングは、既存のエンタープライズAIを生成AIで強化し、パフォーマンスを向上 ...続きを読む