IBM Data and AI

独立系調査会社による調査: IBM Watson Assistantの顧客は、2390万ドルの利益獲得が可能

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独立系調査会社による調査: IBM Watson Assistantの顧客は、2390万ドルの利益獲得が可能 同じ独立系調査で、Watson Assistantは3年間で337%のROIを達成したことが判明 各企業は、益 ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – お助けロボ参上!?「データの自動準備ノード」があなたに代わって予測精度を上げる

Data Science and AI, IBM Data and AI, SPSS Modeler ヒモトク...

MAIの木暮です。弊社はデータ分析支援を通し、分析リテラシーを高め、業界の発展に広く貢献していくことを1つの企業理念として、日々のビジネスに関するさまざまな課題を承り、データマイニング手法を用いて課題解決を支援するサービ ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – ID付POSやIoT時系列データから特徴量を生成するスゴ技職人「再構成ノード」

Data Science and AI, IBM Data and AI, SPSS Modeler ヒモトク...

再構成ノードとの衝撃の出会い 機械学習で性能の良いモデルをつくるために一番重要なことは、説明力の高い特徴量(説明変数)を準備することだと言われます。厄介なことにそういう変数がそのまま生データの中に含まれていることはなかな ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – 予測の出来を左右するデータ理解の達人「データ検査ノード」で一気に俯瞰する

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荏原製作所の神子島です。 「水と空気と環境の分野で優れた技術と最良のサービスを提供することにより、広く社会に貢献する」との企業理念のもと、当社では、機械や設備のメンテナンスコストを削減するための、故障予知技術の開発等に取 ...続きを読む


【潜入レポ】開発メンバーが語るWatson Discovery最前線

Data Science and AI, IBM Watson Blog

今年最初のIBM社内セミナー “Technology at a glance”が開催されました。研究開発の旬な技術情報を現場に向けてタイムリーかつコンパクトに伝えるこのセミナー、今回のテーマは「Watson Discov ...続きを読む


OSSを活用したデータベースモダナイゼーション EDB Postgres 提供開始

Hybrid Data Management, IBM Data and AI

GartnerのアナリストであるMerv AdrianとDonald Feinbergは、2018年2月のレポートで、「2022年までに、企業ユーザーが開発した新しいアプリケーションの70%以上がオープンソース・データベ ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – 知られざる名脇役「ユーザー入力ノード」 で価格弾力性カーブを描いてみる

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SPSS Modelerの入力タブにベンチ入りしながら、滅多に登場しないユーザー入力ノード。一度も触れたことがない方も多数いらっしゃるのでは。過去に「推しノードは?」とアンケートした結果、誰にも投票されなかった圏外キャラ ...続きを読む


IBM Cloud と IBM Watson で AI ナレッジ発掘サービスを短期で立ち上げ

IBM Cloud Blog, IBM Watson Blog

IBM Cloud をベースとした AI サービスを JIEC が提供 安全で可用性が高くコスト効果に優れるクラウド環境で IBM Watson API を利用   ” Watson を使用した m ...続きを読む


IBM Watson Speech to Text 音響モデルのカスタマイズサービス開始

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2020年3月1日より、Speech to Text カスタム音響モデルサービスがご利用いただけます。 この変更により、言語モデルおよび音響モデルのカスタマイズ・サービスの価格プランが更新されます。 2020年3月1日よ ...続きを読む


IBMがWatson Discoveryの新機能として業界最先端のNLP(自然言語処理)機能を発表

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重要なビジネス文書に隠れている洞察をより深く理解したいと思いませんか?今こそ、Watson Discoveryを試すときです。Watson Discoveryは、AI検索アプリケーションに求められる機能である洞察の抽出に ...続きを読む


IBM Data and AI Forum: DataOps (NYCで開催)からの洞察

DataOps, IBM Data and AI, アナリティクス

DataOpsでデータ・パイプラインを実現する方法 DataOpsとは何でしょうか? DataOpsとは、DevOpsや、データ管理、データ・ガバナンスから得られたベスト・プラクティスで構成する標準的なフレームワークです ...続きを読む


DataOpsに不可欠な6つの要素とは

DataOps, IBM Data and AI, アナリティクス

すぐ使えるデータを用意するために 企業は、競争、破壊的変革、規制などの圧力にさらされています。顧客の期待に応えるためのデジタル変革とモダナイズの取り組みにおいて、ビジネスのスピードと同じペースでデータとAIを活用できるこ ...続きを読む