IBM Data and AI

IBM Cloud Pak for Dataを使用したエッジ・アナリティクス

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技術革新が急速に向上した結果、私たちもよりスマートで洗練された成長を遂げています。企業データの管理や分析もそれに合わせて、今後も効果が保たれ組織がデータ主導であり続けること、洞察主導であり続けることを確実にできるようにす ...続きを読む


IBM Cloud Pak for DataはDataOpsサービスを拡張し、コスト削減とリスク軽減でビジネスの俊敏さを実現

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昨今の市場状況を見ると、信頼できるデータをほぼリアルタイムで適切な場所に置く必要性が高まっています。市場は、ほぼ摩擦のないファクトベースの意思決定処理に対する劇的な需要を経験しています。リーダーは、事業継続性を最優先に考 ...続きを読む


IBM Cloud Pak for Data 3.0で大規模企業データを管理

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データは燃料、クラウドは車両、AIは目的地です。これら3つを連携して有効活用することにIBMは注力します。最新のデータ/AIプラットフォームIBM Cloud Pak for Dataのリリースによって、IBMは多数の製 ...続きを読む


Watson AIOpsでIT運用を刷新する

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アプリケーションのエンドツーエンド・ワークフローのコンポーネントが使用できなくなり、社内ユーザーやお客様に影響を及ぼすようになると、その時点からお客様の満足度に大きな影響が出始める可能性があります。市場調査会社の  Ab ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – 顧客データ分析の頼れる助さん&格さん「RFM集計ノード」「RFM分析ノード」

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みなさん、こんにちは。スマート・アナリティクスの畠と申します。 私は、2015年までSPSS社、IBM社にてSPSS製品のマーケティング担当を10年以上担当させていただきました。現在はスマート・アナリティクスという会社に ...続きを読む


IBM MongoDB Enterprise Advanced オファリングは、企業のDX推進のための新たなデータベースの選択肢です

Hybrid Data Management

IBMとMongoDBはエンタープライズ企業のDX変革を支援します。 IBMとMongoDBのパートナシップは新たなフェーズを迎えています。MongoDBはアプリケーション開発の柔軟性を実現するダイナミックスキーマ構造を ...続きを読む


圧倒的な分析パフォーマンスをシンプルに実現。Netezza is Back. New and Improved.

Hybrid Data Management

Netezzaのさらなる進化は圧倒的な分析パフォーマンスをシンプルに実現します。 IBM Netezza® DWHアプライアンスは新たな進化を遂げ、IBM Cloud Pak for Data Systemに 統合される ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – ”いつもと違う”を見逃さない!凄腕検査官「異常値検査ノード」が異常を検知

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今回は、IBM ソフトウェアサービスの牧野が担当させていただきます。私の推しノードをご紹介する前に言わせてください。推しを1つに絞るのはなかなか難しいです。SPSS Modelerはバージョンアップの度に魅力的なノードが ...続きを読む


Watson Assistant for Voice Interactionソリューションについて理解する

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2019年8月、IBMはWatson Assistant for Voice Interaction (WAVI) (英語) という新しいオファリングをリリースしました。これは、発呼者の音声やSMSによる入力をサポートす ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – 新たなデータの道を切り開く、タフロードの俊足「フィールド作成ノード」

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三菱自動車工業の伴です。 自動車会社には、開発、生産、流通、販売、品質管理、アフターサービス、広報等の業務に加えて経理、購買、人事等のバックエンドのものまで活用可能なデータが幅広く存在します。さらに自動車業界のコネクテッ ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – 絶対エース「CHAIDノード」流行りの機械学習を圧倒する伝えやすさと使いやすさ

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今回は、SPSS Modelerノード人気投票で第一位を獲得した絶対エースCHAIDを取り上げます。CHAIDを使ったことのない方は絶対エースとして君臨する理由を、よく利用する方にはその魅力を再発見いただけるようにお伝え ...続きを読む


Watson Discoveryで隠れた洞察を簡単に見い出す

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世界経済フォーラムの予想によれば、日々生成されるデータは463エクサバイトを上るといわれています。大局的に見ると、これまで人間が交わしてきた語数の約90倍ものデータに相当します。これほどのデータをすべて理解しようとすると ...続きを読む