IBM Data and AI
Watson AIOpsでIT運用を刷新する
IBM Cloud Blog, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
アプリケーションのエンドツーエンド・ワークフローのコンポーネントが使用できなくなり、社内ユーザーやお客様に影響を及ぼすようになると、その時点からお客様の満足度に大きな影響が出始める可能性があります。市場調査会社の Ab ...続きを読む
【リレー連載】わたしの推しノード – 顧客データ分析の頼れる助さん＆格さん「RFM集計ノード」「RFM分析ノード」
Data Science and AI, IBM Data and AI, SPSS Modeler ヒモトク...
みなさん、こんにちは。スマート・アナリティクスの畠と申します。 私は、2015年までSPSS社、IBM社にてSPSS製品のマーケティング担当を10年以上担当させていただきました。現在はスマート・アナリティクスという会社に ...続きを読む
IBM MongoDB Enterprise Advanced オファリングは、企業のDX推進のための新たなデータベースの選択肢です
Hybrid Data Management
IBMとMongoDBはエンタープライズ企業のDX変革を支援します。 IBMとMongoDBのパートナシップは新たなフェーズを迎えています。MongoDBはアプリケーション開発の柔軟性を実現するダイナミックスキーマ構造を ...続きを読む
圧倒的な分析パフォーマンスをシンプルに実現。Netezza is Back. New and Improved.
Hybrid Data Management
Netezzaのさらなる進化は圧倒的な分析パフォーマンスをシンプルに実現します。 IBM Netezza® DWHアプライアンスは新たな進化を遂げ、IBM Cloud Pak for Data Systemに 統合される ...続きを読む
【リレー連載】わたしの推しノード – ”いつもと違う”を見逃さない！凄腕検査官「異常値検査ノード」が異常を検知
Data Science and AI, IBM Data and AI, SPSS Modeler ヒモトク...
今回は、IBM ソフトウェアサービスの牧野が担当させていただきます。私の推しノードをご紹介する前に言わせてください。推しを１つに絞るのはなかなか難しいです。SPSS Modelerはバージョンアップの度に魅力的なノードが ...続きを読む
Watson Assistant for Voice Interactionソリューションについて理解する
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2019年8月、IBMはWatson Assistant for Voice Interaction (WAVI) (英語) という新しいオファリングをリリースしました。これは、発呼者の音声やSMSによる入力をサポートす ...続きを読む
【リレー連載】わたしの推しノード – 新たなデータの道を切り開く、タフロードの俊足「フィールド作成ノード」
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三菱自動車工業の伴です。 自動車会社には、開発、生産、流通、販売、品質管理、アフターサービス、広報等の業務に加えて経理、購買、人事等のバックエンドのものまで活用可能なデータが幅広く存在します。さらに自動車業界のコネクテッ ...続きを読む
【リレー連載】わたしの推しノード – 絶対エース「CHAIDノード」流行りの機械学習を圧倒する伝えやすさと使いやすさ
Data Science and AI, IBM Data and AI, SPSS Modeler ヒモトク...
今回は、SPSS Modelerノード人気投票で第一位を獲得した絶対エースCHAIDを取り上げます。CHAIDを使ったことのない方は絶対エースとして君臨する理由を、よく利用する方にはその魅力を再発見いただけるようにお伝え ...続きを読む
Watson Discoveryで隠れた洞察を簡単に見い出す
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世界経済フォーラムの予想によれば、日々生成されるデータは463エクサバイトを上るといわれています。大局的に見ると、これまで人間が交わしてきた語数の約90倍ものデータに相当します。これほどのデータをすべて理解しようとすると ...続きを読む
独立系調査会社による調査: IBM Watson Assistantの顧客は、2390万ドルの利益獲得が可能
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独立系調査会社による調査: IBM Watson Assistantの顧客は、2390万ドルの利益獲得が可能 同じ独立系調査で、Watson Assistantは3年間で337%のROIを達成したことが判明 各企業は、益 ...続きを読む
【リレー連載】わたしの推しノード – お助けロボ参上!?「データの自動準備ノード」があなたに代わって予測精度を上げる
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MAIの木暮です。弊社はデータ分析支援を通し、分析リテラシーを高め、業界の発展に広く貢献していくことを1つの企業理念として、日々のビジネスに関するさまざまな課題を承り、データマイニング手法を用いて課題解決を支援するサービ ...続きを読む
【リレー連載】わたしの推しノード – ID付POSやIoT時系列データから特徴量を生成するスゴ技職人「再構成ノード」
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再構成ノードとの衝撃の出会い 機械学習で性能の良いモデルをつくるために一番重要なことは、説明力の高い特徴量（説明変数）を準備することだと言われます。厄介なことにそういう変数がそのまま生データの中に含まれていることはなかな ...続きを読む