Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
「実践！異常検知と故障予測」ユーザー著者4名が座談会でデータ活用の課題を紐解く
2022年5月東京図書より 「実践！ 異常検知と故障予測 IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用」 が刊行されました。 書籍の詳細を見る 書籍を購入する 目 […]
身近な疑問をヒモトク#05-コロナ禍の教育現場。データでリモート授業をサポートできないか？
みなさん、こんにちは。AITの西村です。 今回はMicrosoft Teams for Educationのログを利用した教育現場への活用方法についてご紹介します。 学校ではオンライン授業も一般的になりました。対面に比べ […]
「実践！異常検知と故障予測」ユーザー著者4名が座談会でデータ活用の課題を紐解く
2022年5月東京図書より 「実践！ 異常検知と故障予測 IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用」 が刊行されました。 書籍の詳細を見る 書籍を購入する 目 […]
身近な疑問をヒモトク#04-新規出店の売上予測は難問奇問！出店の成功確率を上げるデータサイエンス
MAIの木村と申します。 弊社はデータ分析支援を通し、分析リテラシーを高め、業界の発展に広く貢献していくことをひとつの企業理念として、日々のビジネスに関するさまざまな課題を承り、データマイニング手法を用いて […]
データ活用のはじめの一歩を無償でサポート Data & AI On-boarding Program
データ活用の立ち上げを支援するプログラムが始まります データ活用を始めたいと思っても、”分析スキルのある経験者がいない” “どんなツールが必要かわからない” “ […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #04- 早く教えて欲しかった！新グラフの実力を忖度抜きで評価する
みなさん、こんにちは。スマート・アナリティクスの畠です。 SPSS Modelerライフを楽しんでいらっしゃいますでしょうか？ さて、今回は分析をする際に重要な要素でもある「可視化」や「グラフ […]
身近な疑問をヒモトク#03-What-if分析で誤算を回避！結婚式のお金の出入りをシミュレーション
皆様こんにちは。IBMの盛武です。 IBM Planning Analyticsという 計画策定や予実把握など業績管理の効率化を促進するソリューション導入を担当しています。 さて「身近な疑問をヒモトク」シリ […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #03- データのクレンジングにトライ！法人のお客様を名寄せする
IBM山下です。 今回はSPSS Modelerで法人のお客様を名寄せするためのTipsを、具体的な例を交えて解説します。 1000件の法人お客様リストがあったとして、それは本当に1000社でしょうか。同一 […]
IBM Cloud Pak for Data 4.0による大規模な自動化の導入
自社が本当に予測能力のある企業であるかどうか、さらに、データ利用者、モデル、アプリが適切なデータに簡単にアクセスできるかどうか、最後に考えたのはいつですか？多くの場合、その答えは「あまり、そうではない」です。データの種類 […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #02- Google BigQueryでSPSS Modelerプッシュバックを実行する
2022年のリレー連載新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」の第２回担当の日本情報通信（NI+C）森山です。 第１回担当のIBM坂本さんからバトンを受けまして、皆様の業務効率化やお悩み解決に繋が […]
身近な疑問をヒモトク#02-気象予報士が解説！業務活用の前に押さえておきたい気象データの誤解
皆さん、こんにちは！IBMの西川です。 The Weather Company Asia Pacific Forecast Centerの気象予報士として勤務しております。なぜIBMに気象予報士が？という方 […]
身近な疑問をヒモトク#01-幹事の悩み！オンライン飲み会の部屋割りは最適化で解決
皆様こんにちは！IBMの中島と阪本です。データサイエンス系のソリューションを担当しています。 ２０２２年の新シリーズ「身近な疑問をヒモトク」が始まりました！このシリーズでは、日常の疑問をデータサイエンスの観 […]