Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
データ分析者達の教訓 #11- テスト段階で油断せず運用を見据えたした予測モデル開発を
皆さん、こんにちはIBMでSPSSを中心にデータサイエンスソフトウェアの技術を担当している西牧です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活 […]
事例: ボーダフォン、AIでコールセンターをデジタル改革した方法
2019年11月22日 マリーナ・ブレイディ著 Watson Assistant事例 (読了時間3分) 「ブロードバンドの設定に問題が多すぎて、プロバイダーに6回も電話しました。」とマング・ウトパルは語りま […]
データ分析者達の教訓 #11- テスト段階で油断せず運用を見据えたした予測モデル開発を
皆さん、こんにちはIBMでSPSSを中心にデータサイエンスソフトウェアの技術を担当している西牧です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活 […]
生成AIでアプリケーション・モダナイゼーションとIT自動化を次の段階へ
多くの組織は、商品やサービスの市場展開を加速するために柔軟性、拡張性、収容能力を備えたハイブリッドクラウドを採用しています。ハイブリッドクラウドは、世界中の企業がさまざまなプロジェクトや分析のためにデータのセキュリティー […]
顧客サービスの変革:生成AIがどのように変化させるか
商品を注文する場合でも、交換をリクエストする場合でも、請求上の不明点について質問する場合でも、今日の顧客は、問い合わせに対して迅速で十分満足に回答されることを含む優れたエクスペリエンスを求めています。顧客はまた、サービス […]
より高速でエネルギー効率に優れたAIを実現する新しいチップ・アーキテクチャー
カリフォルニアにあるIBM Researchの研究所から、長い時間をかけて生み出された新しいチップのプロトタイプは、AIがどんな場面でどのように効果的に使われるかを根底から覆す可能性を秘めています。 私たちは今、AIの言 […]
データ分析者達の教訓 #10- 因果を軽視した機械的な予測モデルはたちまち劣化する
皆さんこんにちはIBMの西牧です。SPSSを含むデータサイエンス製品の技術を担当しています。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活用を進め […]
システムがクラッシュする前にITの不具合を見つけ修正する
IBMはAIOps Insightsプラットフォームにwatsonxの生成AIを導入し、IT障害の迅速かつ正確な修復を実現します。 IT障害はとても高くつくことがあります。短時間の停止でもビジネスの損失は数百万ドルに上る […]
AI推論とは?
推論とは、与えられたばかりのデータを、学習済みのAIモデルにかけて、予測をしたり問題を解決するプロセスです。 AIの推論とは、AIモデルの本番利用であり、学習中に学習した情報をいかにうまく適用し、予測をしたり問題を解決し […]
オープンソースが切り拓いた「どこからでもコンピューティング」への道
IBMのPriya Nagpurkarが、オープンソース・コミュニティーがどのように機能するのか、なぜイノベーションを促進するのか、そしてオープン・テクノロジーがAIの未来を支えるのかについて説明します。 Credit: […]
事例: シティが機械学習、NLP、AIで重要な内部監査を変革
読了目安3分 | 2021年7月 14日 Fritz von Bulow著 一見したところ、文書レビューとリスク評価の世界は、最新で最も輝くデータとAIツールでイノベーションを起こす次の大きなホットスポットには見えない […]
謎に包まれていた脳の星状膠細胞にAIのトランスフォーマーが光を当てる
研究者たちは、AIのトランスフォーマーが情報を処理する方法と、神経細胞や星状膠細胞のネットワークが情報を処理する方法の類似点を探っています。 星状膠細胞(アストロサイト、せいじょうこうさいぼう)は脳内で最も多く存在する細 […]