Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
Women in Data Science TOKYO @ IBM のオンライン開催報告
皆さんはWomen in Data Science (WiDS) という言葉を聞いたことがありますか？WiDSとは、2015年にスタンフォード大学での会議をきっかけに始まったイニシアチブです。 The Women in […]
「強化学習」をよりよい社会を作る技術へ – 研究者 森村哲郎に聞く、研究する理由とAI技術展望
【DS＆AIタレント・インタビュー ＃3】 IBM東京基礎研究所 シニア・リサーチ・スタッフ・メンバー 森村 哲郎 IBM東京基礎研究所 数理科学チームで強化学習の研究に日々邁進する森村哲郎。昨年5月に講談社 機械学習プ […]
Women in Data Science TOKYO @ IBM のオンライン開催報告
皆さんはWomen in Data Science (WiDS) という言葉を聞いたことがありますか？WiDSとは、2015年にスタンフォード大学での会議をきっかけに始まったイニシアチブです。 The Women in […]
【リレー連載】わたしの推しノード – 顧客データ分析の頼れる助さん＆格さん「RFM集計ノード」「RFM分析ノード」
みなさん、こんにちは。スマート・アナリティクスの畠と申します。 私は、2015年までSPSS社、IBM社にてSPSS製品のマーケティング担当を10年以上担当させていただきました。現在はスマート・アナリティクスという会社に […]
【リレー連載】わたしの推しノード – ”いつもと違う”を見逃さない！凄腕検査官「異常値検査ノード」が異常を検知
今回は、IBM ソフトウェアサービスの牧野が担当させていただきます。私の推しノードをご紹介する前に言わせてください。推しを１つに絞るのはなかなか難しいです。SPSS Modelerはバージョンアップの度に魅力的なノードが […]
【リレー連載】わたしの推しノード – 新たなデータの道を切り開く、タフロードの俊足「フィールド作成ノード」
三菱自動車工業の伴です。 自動車会社には、開発、生産、流通、販売、品質管理、アフターサービス、広報等の業務に加えて経理、購買、人事等のバックエンドのものまで活用可能なデータが幅広く存在します。さらに自動車業界のコネクテッ […]
【リレー連載】わたしの推しノード – 絶対エース「CHAIDノード」流行りの機械学習を圧倒する伝えやすさと使いやすさ
今回は、SPSS Modelerノード人気投票で第一位を獲得した絶対エースCHAIDを取り上げます。CHAIDを使ったことのない方は絶対エースとして君臨する理由を、よく利用する方にはその魅力を再発見いただけるようにお伝え […]
【リレー連載】わたしの推しノード – お助けロボ参上!?「データの自動準備ノード」があなたに代わって予測精度を上げる
MAIの木暮です。弊社はデータ分析支援を通し、分析リテラシーを高め、業界の発展に広く貢献していくことを1つの企業理念として、日々のビジネスに関するさまざまな課題を承り、データマイニング手法を用いて課題解決を支援するサービ […]
人工知能国際会議AAAI-20参加報告：論理的思考とゲームによる人工知能実現
2020年2月7日から12日まで、ニューヨークで開催された人工知能の国際会議AAAI-20 (34th AAAI Conference on Artificial Intelligence)に参加してきました。AAAIは […]
【リレー連載】わたしの推しノード – ID付POSやIoT時系列データから特徴量を生成するスゴ技職人「再構成ノード」
再構成ノードとの衝撃の出会い 機械学習で性能の良いモデルをつくるために一番重要なことは、説明力の高い特徴量（説明変数）を準備することだと言われます。厄介なことにそういう変数がそのまま生データの中に含まれていることはなかな […]
IBMによるデータサイエンティスト講座@名古屋大学の開催報告
2020年1月、名古屋大学理学部数学科の大学院である多元数理科学研究科において、私を含むIBMのデータサイエンティスト有志5名によるデータサイエンス講座が、毎週４回のシリーズで開講されました。本活動は、文部科学省科学技術 […]
IBMのAI倫理 – その原則と実践
様々な企業がビジネスの現場でAIソリューションを活用し始めています。数年前までは実現可能性や効果を検証する技術検証（Proof of Concept : POC）が中心でしたが、今では多くの企業が業務の本番環境でAIを活 […]