Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
ブログで学ぶSPSS_Modeler #01- 予測モデル安定化のためのN分割交差検証をPythonスクリプトでチャレンジ
皆様こんにちはIBMの坂本です。SPSS はじめデータサイエンス系のソリューションを担当しています。 いよいよ2022年の新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」が始まりました！僭越 […]
Modelerデータ加工Tips#23-GUIループとPython書き出しでデータを分割保存する
皆さん、はじめまして本田技研工業株式会社の小川 努です。 この連載もいよいよ最終回。映えあるアンカーを指名いただきました。 私がSPSS Modelerと出会ったのは、約10年前。世の中で「BigData」 […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #01- 予測モデル安定化のためのN分割交差検証をPythonスクリプトでチャレンジ
皆様こんにちはIBMの坂本です。SPSS はじめデータサイエンス系のソリューションを担当しています。 いよいよ2022年の新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」が始まりました！僭越 […]
Modelerデータ加工Tips#22-顧客が休眠直前に購入した商品を特定する
皆様はじめまして、日立ソリューションズ東日本の及川と申します。 弊社は、東北／仙台に本社をおき、「そして世界へ」「その先のお客様とともに」を掲げお客様の事業をサポートして参りました。仙台、札幌 […]
Modelerデータ加工Tips#21-併買パターン上位5種類の組み合わせを抽出する
皆さま、こんにちは。アクセンチュアの赤石です。アクセンチュアには2021年３月に入社したばかりで、現在はビジネス コンサルティング本部AIグループという組織でAI系人材育成を主な仕事として活動しています。 […]
Modelerデータ加工Tips#20-ワイブル分布を当てはめて故障を予測する
みなさんこんにちは、日本IBMの都竹（つづく）高広です。 日本IBM子会社のISEでNetworkエンジニアとして11年過ごした後、データサイエンティストとして８年間さまざまな業種のお客様企業のデータ分析や […]
Modelerデータ加工Tips#19-決定木の所属グループと該当条件をレコードに付与する
皆様はじめまして、（株）読売広告社 ビジネスデザイン局の齋藤と申します。 弊社は、都市と生活者の潮流から未来への変化の兆しを見つけ、得意先の「課題発見」につなげることを目指し、「都市と生活者の […]
Modelerデータ加工Tips#18-連続値の最適分割とモデルの出し分け
みなさま、こんにちは。(株)リバーフィールドの磯部と申します。 弊社は、商社としてスタートしてから30年、「豊かな社会と快適な暮らしの創出」に貢献できるよう、時代の変化に合わせて様々な製品・サービスをご提供 […]
Modelerデータ加工Tips#17-対数と分位化で偏りのあるデータから特徴量を作る
皆さま、こんにちは。Tポイントジャパンでデータアナリシス企画ディビジョンのゼネラルマネージャーをしています山本卓也です。 私どもの運営するTポイントは、共通ポイントのプラットフォームを構築して […]
Modelerデータ加工Tips#16-キーワードの有無で類似文章を検索する
みなさま、はじめまして。JALカードの辻井と申します。 当社は、「あなたの願いの、いちばん近くに。」をブランドスローガンに掲げ、JALのマイレージプログラムとクレジットカードを組み合わせたサービスをご提供し […]
Modelerデータ加工Tips#15-後続モデルのためにフィールドを縮約（次元削減）する
みなさんこんにちは、株式会社スタテックスの長谷川博康と申します。SPSS社に在籍していましたが起業し、現在はコンサルタントとしてお客様からの依頼にお応えしてデータ分析支援をしています。統計解析、データマイニ […]
Modelerデータ加工Tips#14-条件付きレコード結合で売り手と買い手のマッチング
みなさま、こんにちは。メルカリの松本です。私がSPSS Modelerに出会ったのは約20年ほど前です。これまで他のソフトも並行して使ってきましたが、SPSS Modelerは使えば使うほど、その良さに気づかされます。人 […]