アナリティクス
Modelerデータ加工Tips#21-併買パターン上位5種類の組み合わせを抽出する
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
皆さま、こんにちは。アクセンチュアの赤石です。アクセンチュアには2021年３月に入社したばかりで、現在はビジネス コンサルティング本部AIグループという組織でAI系人材育成を主な仕事として活動しています。 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#20-ワイブル分布を当てはめて故障を予測する
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
みなさんこんにちは、日本IBMの都竹（つづく）高広です。 日本IBM子会社のISEでNetworkエンジニアとして11年過ごした後、データサイエンティストとして８年間さまざまな業種のお客様企業のデータ分析や ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #03適正在庫を確保するための売上予測 ～SPSS Statistics Forecasting ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
トレンドをとらえて将来値を予測する 明日、明後日の売上げやそれに従って適正在庫数が判ったら、どんなに良いでしょうか？ 過去のトレンドをとらえて将来値を予測する時系列分析は、一般的に手続きが多く、難しいものだ ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#19-決定木の所属グループと該当条件をレコードに付与する
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
皆様はじめまして、（株）読売広告社 ビジネスデザイン局の齋藤と申します。 弊社は、都市と生活者の潮流から未来への変化の兆しを見つけ、得意先の「課題発見」につなげることを目指し、「都市と生活者の ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#18-連続値の最適分割とモデルの出し分け
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みなさま、こんにちは。(株)リバーフィールドの磯部と申します。 弊社は、商社としてスタートしてから30年、「豊かな社会と快適な暮らしの創出」に貢献できるよう、時代の変化に合わせて様々な製品・サービスをご提供 ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #02決定木による顧客のセグメンテーション〜SPSS Statistics Decision Trees〜
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
決定木分析とは 決定木分析はディシジョンツリーとも呼ばれ、対象となる従属(目的)変数に対して影響のある独立(説明)変数でデータを分類する手法です。これまで医療や教育における研究、マーケティングなど幅広く利用 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#17-対数と分位化で偏りのあるデータから特徴量を作る
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皆さま、こんにちは。Tポイントジャパンでデータアナリシス企画ディビジョンのゼネラルマネージャーをしています山本卓也です。 私どもの運営するTポイントは、共通ポイントのプラットフォームを構築して ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#16-キーワードの有無で類似文章を検索する
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みなさま、はじめまして。JALカードの辻井と申します。 当社は、「あなたの願いの、いちばん近くに。」をブランドスローガンに掲げ、JALのマイレージプログラムとクレジットカードを組み合わせたサービスをご提供し ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#15-後続モデルのためにフィールドを縮約（次元削減）する
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みなさんこんにちは、株式会社スタテックスの長谷川博康と申します。SPSS社に在籍していましたが起業し、現在はコンサルタントとしてお客様からの依頼にお応えしてデータ分析支援をしています。統計解析、データマイニ ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #01顧客データ分析を始める方必見!!〜SPSS Statistics Direct Marketing〜
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ダイレクトマーケティングとは 顧客ひとりひとりにあった、広告を提示、あるいは商品を販売するダイレクトマーケティングはどうすれば実現できるのでしょうか。 統計解析ツールのパイオニアSPSS Statistic ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#14-条件付きレコード結合で売り手と買い手のマッチング
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みなさま、こんにちは。メルカリの松本です。私がSPSS Modelerに出会ったのは約20年ほど前です。これまで他のソフトも並行して使ってきましたが、SPSS Modelerは使えば使うほど、その良さに気づかされます。人 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#13-移動平均と偏差値で異常値を見極める
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みなさんこんにちは。私は国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で研究員をしている本田智則と申します。 産総研は約2000人の研究者、その他スタッフや外部研究者等を含めて1万人の人員を擁する国内最大級の ...続きを読む