Data Scientists
Comment bénéficier d’une technologie en constante évolution : l’IA ?
Difficile d’échapper aux nouveautés que l’intelligence artificielle apporte ! Même si elle est de plus en plus mature et ancrée dans le quotidien des entreprises, on est encore loin d’en tirer tout le potentiel et elles doivent apprendre à s’organiser pour développer leur innovation. Les entreprises ont multiplié les cas d’usage de l’intelligence artificielle. Le […]
Ressources pour se former à enseigner et pratiquer la Data Science
La Data Science est une des compétences les plus demandées sur le marché de l’emploi, tant pour les profils « Business » que pour les techniciens et ingénieurs. De nombreuses formations intègrent cette notion dans leurs cursus. Cependant, les établissements manquent d’enseignants compétents et d’outils pour former leurs étudiants. Voici un panorama des ressources à la disposition […]
Enseigner la Data Science aux futurs cadres et les préparer à l’Intelligence Artificielle
Le phénomène de la digitalisation de l’économie et de nos sociétés n’a pas fini d’impacter le fonctionnement des entreprises et des organisations : quelles que soient leurs futures fonctions, techniques ou manageriales, nos étudiants doivent être préparés face au phénomène de prolifération des données, à exploiter ces données et leur donner du sens. Car bien […]
AIF 360 : une bibliothèque open source pour un apprentissage automatique équitable
La question d’équité et de correction des biais dans les modèles d’apprentissage automatique est devenue un sujet majeur de la recherche en intelligence artificielle, et correspond à un besoin sociétal concret : Article « Apprentissage automatique et biais » La plupart des acteurs de l’intelligence artificielle proposent des solutions à cette question, et IBM est en première […]
Donner aux data scientists les outils pour s’exprimer dans l’IoT
Sans outils analytiques, la vraie valeur de l’Internet des Objets ne peut émerger. Grâce à la plateforme IoT d’IBM, les data scientists disposent des instruments pour développer leurs modèles et tirer parti de Watson. Avec l’Internet des Objets (IoT, pour Internet of Things), un des enjeux est bien sûr de savoir gérer les problématiques liées […]