Digital Developer Advocate - Data Scientist - Master Inventor

28 avril 2021

Ressources pour se former à enseigner et pratiquer la Data Science

La Data Science est une des compétences les plus demandées sur le marché de l’emploi, tant pour les profils « Business » que pour les techniciens et ingénieurs. De nombreuses formations intègrent cette notion dans leurs cursus. Cependant, les établissements manquent d’enseignants compétents et d’outils pour former leurs étudiants. Voici un panorama des ressources à la disposition […]

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12 novembre 2020

Du développement monolithique aux micro-services : comment moderniser vos applications ?

L’utilisation d’une architecture modulaire par micro-services devient un standard dans le développement Cloud. L’idée est similaire à celle des ingrédients semi-finis dans le domaine culinaire. Selon un récent sondage mené par O’Reilly, plus de 75 % des organisations basent actuellement leurs architectures sur des micro-services. Quels en sont les avantages ? Tout comme dans le […]

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2 avril 2020

Des jeux de données utiles pour le « Call for Code »

Article original de Susan Malaika  https://community.ibm.com/community/user/datascience/blogs/susan-malaika/2020/02/21/call-for-code-useful-datasets Traduit de l’anglais par Georges-Henri Moll Introduction aux données ouvertes et au rôle majeur des métadonnées De plus en plus de données deviennent disponibles gratuitement par le biais d’ institutions publiques et privées, ainsi qu’au travers de publications de recherche. Par exemple, le magazine Nature a instauré une politique qui incite les auteurs à déclarer […]

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2 avril 2020

AI Explainability 360: Une boîte à outils logicielle open source pour comprendre comment les modèles d’apprentissage automatique produisent leurs prédictions

Par ANIMESH SINGH https://developer.ibm.com/open/projects/ai-explainability/ Traduit de l’anglais par Georges-Henri Moll AI Explainability 360 (notée plus loin AIX 360) est une boîte à outils complète qui propose une API cohérente rassemblant: des algorithmes à la pointe de la recherche pour aider à comprendre comment les algorithme d’apprentissage automatique produisent leurs prédictions, des manuels, didacticiels et démonstrations, le […]

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10 janvier 2020

Introduction à l’apprentissage automatique

Introduction L’apprentissage automatique est une discipline qui consiste à appliquer des algorithmes à des jeux de données afin d’en extraire des modèles. Ceux-ci peuvent à leur tour être appliquées sur des données similaires à des fins de prédiction. Avec suffisamment de données, il est possible de formuler une approximation de la relation entre toutes les variables […]

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21 octobre 2019

Comment se former aux technologies du Cloud et de l’Intelligence Artificielle ?

Les technologies de l’informations évoluent à grande vitesse, et les développeurs, architectes, data scientists, CTOs, CIOs etc. doivent en permanence se tenir au courant et se former, que ce soit sur l’infrastructure, le middleware, le cloud, l’intelligence artificielle ou la data science. L’objectif de cet article est de donner des pointeurs de formation dans ces […]

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14 octobre 2019

AIF 360 : une bibliothèque open source pour un apprentissage automatique équitable

La question d’équité et de correction des biais dans les modèles d’apprentissage automatique est devenue un sujet majeur de la recherche en intelligence artificielle, et correspond à un besoin sociétal concret : Article « Apprentissage automatique et biais »   La plupart des acteurs de l’intelligence artificielle proposent des solutions à cette question, et IBM est en première […]

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26 septembre 2019

Apprentissage automatique et biais : Impacts et solutions

Quel est l’impact des biais et quels sont les moyens de les éliminer des modèles d’apprentissage automatique ? Un biais est un préjudice en faveur ou à l’encontre d’une personne ou d’un groupe, ou une chose considérée comme inéquitable. Mais à mesure que l’apprentissage automatique devient une partie intégrante de nos vies, la question est maintenant de […]

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9 septembre 2019

Modernisez et conteneurisez vos applications avec IBM Cloud Pak for Applications

En tant que développeur, votre objectif est l’excellence de votre code et la résolution de problèmes métier. L’efficacité est un élément clé pour le développeur, mais être efficace au sein d’une équipe ne dépend pas seulement de ce que vous avez en tête. Vous avez également besoin d’outils et de technologies appropriés pour travailler rapidement et créer […]

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9 septembre 2019

Utiliser les API Watson sur OpenShift

Avant de parler de l’utilisation des API Watson sur OpenShift, définissons rapidement ce qu’elles sont. Les API Watson sont un ensemble de services d’intelligence artificielle (IA) disponibles sur IBM Cloud dotés d’une API REST et de SDK (Software Develpment Kit) pour de nombreux langages actuels de programmation. Watson Assistant (development de chatbots) et Watson Discovery (utilisation intelligente de corpus de textes) font partie […]

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