Intelligence Artificielle
La « data fabric » : La fin du « data hub » centralisé ?
22 septembre 2021
Categorized: Data | Intelligence Artificielle
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Les données distribuées, en silos, continuent d’être le point de compression de l’exploitation et la gouvernance des données. L’intégration, la préparation de ces données, leur nettoyage, leur mise en qualité, leur exposition continuent d’être le défi de la création de valeur. Les « data hub » existants sont fortement sollicités pour accélérer, voire automatiser cette phase d’intégration des données, cruciale pour atteindre les ambitions des entreprises autour de leur « data stratégie ».
Les architectures de données basées sur ces « data hub » se nourrissent des nouveautés technologiques pour évoluer et quitter leur mode rigide et centralisé pour l’intégration des données. Ils se diversifient grâce aux nouvelles techniques d’accès et collecte de donnée, comme la virtualisation, le streaming, les API..
Le data hub devient hybride…et virtualisé !
Cependant cela ne suffit pas à combler les attentes d’exposition des données, l’accélération de leur mise en qualité, de leur traçabilité ou la création de métadonnées plus « actives » qui en dérivent…visualiser, automatiser, suggérer, cataloguer deviennent les pré requis du « data hub » hybridé…
Le data hub devient « augmenté »
Grâce à l’introduction des nouvelles techniques d’Intelligence Augmentée (IA) certains outils de catalogage des données répondent déjà à ce besoin….le « data hub » hybride, virtualisé, augmenté se transforme, évolue et devient une « data fabric ».
Il s’orchestre désormais, s’automatise, se visualise, se gouverne, devient collaboratif et s’expose aux utilisateurs de toute l’entreprise.
Le concept de « data fabric » prend alors tout son sens : combiner l’humain et l’IA, pour créer une « usine automatisée et intelligente des données », pilotée par l’humain, en mode collaboratif (dataOps) de bout en bout de la chaîne de création de valeur des données.
Comment faire évoluer votre stratégie d’intégration de donnée, en s’inscrivant dans la création d’une « data fabric » et en y infusant les outils technologiques adaptés à votre existant ?
Pour en savoir +, visionnez le replay de la session sur la Data Fabric à Think Summit France !
Dr, Experte SI et Data Science
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