IBM, avec ses modèles phares Granite, a été désignée comme « performer » dans le rapport de Forrester « The Forrester Wave™ : modèles de fondation d’IA pour le langage, Q2 2024 »

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Alors que les entreprises passent de l’expérimentation de l’intelligence artificielle générative (IA générative) à la production, elles recherchent la bonne option en matière de modèles de fondation composée d’un mélange optimal d’attributs qui permettent d’obtenir une IA générative fiable, performante et rentable. Les entreprises reconnaissent qu’elles ne peuvent pas faire évoluer l’IA générative avec des modèles de fondation auxquels elles ne peuvent pas faire confiance.

Nous sommes heureux d’annoncer qu’IBM, avec sa famille de modèles phares Granite, a été désignée comme l’un des acteurs les plus performant (strong performer) dans le rapport « Forrester Wave : modèles de fondation d’IA pour le langage ». Téléchargez gratuitement une copie du rapport.

IBM Granite est la série phare de modèles de fondation d’IBM basés sur une architecture « Transformer Decoder-only ». Ces modèles sont entraînés sur des données d’entreprise fiables provenant d’internet et des domaines de l’enseignement, du code, du droit et de la finance. Ils sont disponibles sur IBM watsonx, RedHat, d’autres places de marché de modèles et des plateformes open source telles que Hugging Face et GitHub.

L’engagement d’IBM en faveur de la confiance et de la fiabilité dans l’IA : une approche approuvée par Forrester

Alors que la plupart des fournisseurs de modèles se concentrent uniquement sur l’amélioration du rapport prix-performance, IBM privilégie la confiance et la clarté tout en obtenant un bon rapport prix-performance lors de la conception et de la fourniture de modèles pour divers cas d’usage et applications. Nous sommes obsédés par la réussite de nos clients dans leurs projets d’IA générative, et c’est pourquoi notre modus operandi est le suivant : « concevoir l’IA correctement, fournir la bonne IA ».

Selon Forrester, la famille de modèles Granite fournit aux utilisateurs dans les entreprises des informations parmi les plus fiables et les plus précises concernant les données d’entraînement sous-jacentes. Ceci est important pour affiner efficacement le comportement du modèle pour des cas d’usage et des domaines spécifiques, et pour protéger les entreprises contre les risques liés à tout contenu sans licence dans les données d’entraînement.

Cette reconnaissance valide l’approche différenciante d’IBM pour fournir des modèles de fondation adaptés pour les entreprises, aidant les clients à accélérer l’adoption de l’IA générative dans leurs processus métier tout en atténuant les risques liés aux modèles de fondation.

En outre, les commentaires constructifs que nous avons reçus de Forrester sur les domaines d’amélioration potentiels arrivent à point nommé, au moment où IBM redynamise sa stratégie de modèle avec l’innovation open source. En nous appuyant sur notre solide base d’offres actuelles, nous avons rapidement étendu notre présence sur le marché pour servir de nombreuses entreprises clientes, des partenaires et des développeurs, avec un succès notable.

Nous recherchons activement l’avis d’experts du secteur tels que Forrester, nos clients et l’écosystème de l’IA, avec un esprit ouvert et un raisonnement déductif, alors que nous nous lançons dans ce parcours de croissance et de transformation dans les modèles de fondation en 2024.

IBM s’est classée au deuxième rang des offres actuelles grâce à son approche différenciante des modèles :

• L’ouverture : nous intégrons les meilleurs modèles IBM et les modèles ouverts les plus performants dans notre bibliothèque de modèles de fondation watsonx.

• La confiance : nous entraînons nos modèles sur des données fiables et gouvernées afin d’intégrer en toute confiance l’IA générative dans les applications professionnelles.

• Le ciblage : nous concevons des modèles pour l’entreprise et les optimisons pour des domaines d’activité et des cas d’usage spécifiques.

• L’autonomisation : nous offrons aux clients des choix de modèles à des prix compétitifs pour concevoir une IA qui réponde le mieux à leurs besoins commerciaux et à leurs profils de risque uniques.

Les modèles Granite d’IBM ont obtenu un score parfait dans ce rapport « Forrester Wave » pour le filtrage du corpus de contenu, la propriété intellectuelle, la transparence et l’alignement des modèles. Granite est formé et adapté à l’éthique et aux principes de l’IA sous la gouvernance de « l’office of privacy and responsible technology [1] » (bureau de la protection de la vie privée et de la technologie responsable), ainsi qu’aux techniques d’alignement de l’IA inventées par IBM Research.

Grâce à ces caractéristiques inhérentes ainsi qu’au concours de watsonx, une plateforme d’IA et de données robuste et fiable, et aux options de déploiement hybride via Red Hat OpenShift, les modèles IBM ont reçu les meilleurs scores pour la préparation au contexte de l’entreprise, la gouvernance et la sécurité, le développement d’applications et la gestion des modèles. Ces validations reflètent les résultats du récent Stanford Transparency Index, qui reconnaît les modèles Granite pour les attributs qui les rendent ouverts et fiables.

Perspectives de Forrester sur IBM Granite

• La famille de modèles Granite fournit aux utilisateurs dans les entreprises des informations fiables et précises sur les données d’entraînement sous-jacentes. Ceci est important pour affiner efficacement le comportement du modèle pour des cas d’usage et des domaines spécifiques, et pour protéger les entreprises contre les risques associés au contenu sans licence dans les données d’entraînement.

• IBM convient parfaitement aux clients qui recherchent une indemnisation à 100 % de la part du fournisseur pour les données d’entraînement des modèles et les capacités de la plateforme d’IA qui permettent aux équipes d’IA d’élaborer des solutions.

• Les entreprises clientes bénéficient non seulement d’un modèle qui inclut des clauses d’indemnisation, mais également de certains des meilleurs outils d’entreprise conçus spécifiquement pour développer des solutions d’IA hautement gouvernables.

IBM continue de faire évoluer sa bibliothèque de modèles de fondation avec des offres de modèles tiers pour étendre les capacités de multimodalité et de multilinguisme, ainsi qu’avec l’option « apportez votre propre modèle ». Cette approche complète ses activités de recherche et développement et d’innovation ouverte avec la famille de modèles Granite.

• Meta : en avril 2024, IBM a annoncé la disponibilité de Llama 3, la nouvelle génération du modèle de langage de grande taille (LLM) ouvert de Meta, sur watsonx pour aider les entreprises à innover dans leurs parcours d’IA. L’ajout de Llama 3 s’appuie sur la collaboration entre IBM et Meta pour faire progresser l’innovation ouverte dans le domaine de l’IA. Les deux entreprises ont également créé l’AI Alliance qui regroupe des organisations de premier plan issues de l’industrie, de startups, du monde universitaire, de la recherche et du secteur public. Depuis sa création fin 2023, elle s’est développée et compte aujourd’hui plus de 100 membres et collaborateurs.

• Mistral : lors de THINK 2024, IBM a également annoncé un nouveau partenariat stratégique avec Mistral AI. IBM propose désormais à ses clients la famille de modèles commerciaux Mistral sur IBM watsonx.ai, à la fois sur site et dans IBM Cloud. Cela inclut la dernière version de Mistral-Large, l’un des principaux modèles d’IA sur le marché actuellement. IBM se réjouit de poursuivre sa collaboration open source avec Mistral AI, notamment leur série populaire Mixtral de modèles open source conçus avec la technique de Mixture-of-Experts, qui combine différents modèles « experts », et la variante 7B de Mistral, Merlinite, ajustée avec l’outil InstructLab d’IBM.

• Saudi Data and AI Authority (SDAIA) : lors de THINK, IBM a également présenté pour la première fois ALLaM, un LLM arabe ouvert de la SDAIA, sur la plateforme watsonx. Cette initiative souligne la façon dont les deux organisations collaborent pour transformer la région du Moyen-Orient avec de nouvelles technologies telles que l’IA générative.

Vous pouvez cliquer sur le lien pour en savoir plus sur les récents partenariats concernant des modèles tiers que nous avons annoncés lors de la conférence THINK. Les équipes de développement commercial et de partenariat stratégique d’IBM continuent de signer des accords avec des fournisseurs de logiciels commerciaux et indépendants spécifiques afin d’élargir les choix de modèles sur la plateforme.

Comme l’indique Forrester, le choix et la flexibilité seront des facteurs clés dans la prise de décision des entreprises en ce qui concerne les modèles de fondation.

IBM relance une stratégie de modèle audacieuse, en redoublant d’efforts en matière d’innovation ouverte

Bien qu’IBM ait fait son entrée sur le marché des modèles de fondation quelques mois après que ChatGPT a inauguré l’ère de l’IA générative, sa stratégie, ses capacités et ses innovations sont le fruit de décennies de travail de pionnier de la part des équipes d’IBM Research, produits et d’ingénierie client de la compagnie. Les collaborations avec des partenaires d’innovation tels que Meta soulignent encore davantage son approche responsable de l’innovation.

La reconnaissance par Forrester des modèles Granite, 8 mois seulement après leur lancement, illustre l’engagement d’IBM à fournir à ses clients des options de LLM fiables et performantes.

Lors du sommet Red Hat et de la conférence THINK en mai, IBM a annoncé une étape importante dans sa stratégie de modèles en publiant en open source les modèles Granite (modèles 3B à 34B [2]). Ces modèles ont été entraînés sur 116 langages de programmation, démocratisant la génération de code et la traduction avec des performances parmi les meilleures du secteur. Cependant, pour que les entreprises puissent bénéficier de systèmes d’IA générative à grande échelle, il est essentiel que les développeurs aient accès à des outils et à des capacités qui leur permettent de concevoir des solutions fiables et sûres. Pour répondre à ce besoin, IBM et Red Hat ont récemment lancé InstructLab, une boîte à outils conçue pour aligner les modèles sur les compétences et les connaissances, utilisées par les équipes IT et métiers, permettant aux développeurs d’IA d’affiner des modèles adaptés aux besoins des entreprises afin de mettre à l’échelle l’IA générative pour les différents domaines d’activité et cas d’usage.

IBM étend sa présence sur le marché grâce à de récents partenariats stratégiques avec des leaders en matière de plateformes

IBM permet aux clients de travailler avec l’infrastructure de leur choix grâce à des options d’infrastructure hybride multicloud, sur site et gérée par le client sur watsonx. Cela permet aux clients d’éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur et de réduire leur coût total de possession. Les modèles Granite d’IBM sont également commercialisés par des leaders de l’industrie tels que NVIDIA, Salesforce et SAP pour faire bénéficier leurs entreprises clientes des meilleurs modèles de langage et de code de leur catégorie.

• Les modèles de code Granite d’IBM sur le catalogue d’API de NVIDIA devraient être proposés sous forme de microservices d’inférence, conçus pour simplifier et accélérer le déploiement des modèles d’IA sur les postes de travail, dans les datacenters et les plateformes Cloud accélérés par GPU.

• Salesforce a récemment annoncé un partenariat stratégique élargi avec IBM afin de réunir les capacités de la plateforme d’IA et de données IBM watsonx avec la plateforme Salesforce Einstein 1 pour offrir aux clients un plus grand choix et une plus grande flexibilité dans le déploiement de l’IA et des données. Cela permet aux équipes de prendre des décisions basées sur les données et de prendre des mesures directement dans leur processus métier.

• SAP a récemment annoncé que les modèles IBM Granite étaient désormais accessibles pour une utilisation dans le portefeuille de solutions et d’applications Cloud de SAP, la mise à disposition est faite à travers le hub d’IA générative dans SAP AI Core.

• L’inférence de Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) comprend des modèles de langage et de code Granite très performants, sous licence open source, développés de façon collaborative par la communauté InstructLab, entièrement pris en charge et indemnisés par Red Hat.

Famille de modèles IBM Granite

Explorez la bibliothèque de modèles de fondation IBM sur watsonx et les modèles open source sur Hugging Face. Consultez notre site web pour en savoir plus.

[1] L’IBM Office of Privacy and Responsible Technology contribue à simplifier et à automatiser les tâches globales de confidentialité et de conformité de l’IA pour les modèles de machine learning gérés par IBM.

[2] Modèles de 3 milliards à 34 milliards de paramètres.