Comment l’IA Générative redéfinit les entreprises de demain

Share this post:

L’Intelligence Artificielle (IA) générative (aussi appelée GenAI) représente bien plus qu’une simple innovation technologique. Elle est capable de comprendre et d’exécuter des instructions de plus en plus complexes et ainsi créer du contenu original à partir de simples interactions avec un humain. Il y a encore quelques années, des technologies comme celles-ci n’existaient que dans les films de science-fiction, comme JARVIS dans Iron Man. Aujourd’hui, cette force révolutionnaire offre aux entreprises des possibilités de se transformer et de créer de la valeur pour leurs clients et collaborateurs. Cependant, pour tirer pleinement parti de cette technologie, les entreprises doivent aller au-delà de la simple acquisition de compétences techniques. Elles doivent comprendre comment la technologie peut être commercialisée par le biais d’une stratégie d’innovation appropriée, afin de créer un nouveau modèle d’entreprise. Les entreprises sont donc confrontées à une question cruciale : comment transformer leur modèle opérationnel et stratégique pour tirer le meilleur parti de l’IA générative ?

Cet article fait partie d’une série dans lesquels nous proposons d’aborder cette problématique. Dans ce premier article, nous examinerons l’importance d’une adoption rapide de l’IA générative afin de rester compétitif et ne pas être dépassé par ses concurrents. Nous illustrerons également l’impact de l’IA générative sur certaines de l’entreprise et nous discuterons de l’importance de devenir créateurs de valeur pour réussir la transformation vers une adoption de l’IA générative.

Se préparer à l’avenir : l’urgence d’adopter l’IA générative

L’adoption d’applications d’IA générative est rapide et généralisée à tous les secteurs. Les organisations qui entreprennent une mise en place proactive prennent de l’avance et intensifient la concurrence sur leurs marchés. D’ici 2028, le marché mondial de l’intelligence artificielle est estimé à 106 milliards de dollars, et celui de la GenAI à 45,3 milliards, soit un taux de croissance (CAGR) de +36,6 % pour l’IA et +27% pour l’IA générative [1]. L’adoption accélérée de la GenAI devient une urgence pour les entreprises souhaitant rester compétitives face aux autres organisations présentes sur des marchés en constante évolution.

Toutes les entreprises, quelle que soit leur taille ou leur secteur d’activité, seront impactées. Cela est confirmé par l’étude d’IBM Institute for Business Value, selon laquelle, 74% des dirigeants d’entreprise déclarent que la GenAI sera déployée dans leur organisation dans les trois prochaines années [2]. Cela donnera un avantage concurrentiel significatif aux premiers entrants, tandis que le reste des compétiteurs risque d’être à la traîne.

Figure 1: CAGR IA

Figure 2: CAGR IA Générative

De plus, la pression des acteurs internes aux organisations est également un facteur clé dans l’urgence de l’adoption de cette technologie. Les membres de conseils d’administration et les investisseurs demandent avec insistance une adoption accélérée de la GenAI, soulignant le risque pour une entreprise de voir son leadership et son capital s’éroder si elle tarde à adopter cette technologie. Les salariés, en particulier les ingénieurs, ont une appétence pour ces technologies de pointe. L’engagement d’une entreprise dans une transformation embarquant des sujets technologiques innovants est à la fois un moyen de retenir les talents au sein de l’entreprise et un argument permettant d’en attirer de nouveaux.

Face à cette réalité, les entreprises doivent être proactives pour intégrer l’IA générative dans leurs processus opérationnels dès que possible. Cela implique non seulement de développer une compréhension approfondie des implications et des opportunités de la GenAI pour leur secteur d’activité spécifique, mais également de cultiver une culture organisationnelle propice à l’innovation et à l’expérimentation.

L’impact de l’IA générative sur les fonctions clés

L’IA générative a un impact transversal sur diverses fonctions de l’entreprise, ouvrant ainsi des perspectives d’amélioration et de transformation. Par exemple, dans le secteur des services, et dans tout ce qui relève de l’expérience client, la personnalisation des interactions et des échanges avec les utilisateurs et clients est un attendu indispensable. Selon une étude, 68 % des clients bancaires affirment que la personnalisation les incite à acheter des produits ou des services auprès de leur banque actuelle [3]. Pourtant, nombreuses sont les entreprises qui estiment que leurs capacités à réentraîner leurs chatbots sont encore insuffisantes [4].

La GenAI offre aussi l’opportunité unique d’allier un contenu de haute qualité à une hyperpersonnalisation, permettant une expérience client plus satisfaisante. Dans le secteur de la supply chain et de l’automatisation des processus, les capacités prédictives de l’IA générative jouent un rôle crucial. En effet, 81 % des dirigeants reconnaissent que ces capacités permettent de détecter les problèmes plus tôt [5], notamment en matière de risques géopolitiques et climatiques. De même, 79 % des dirigeants estiment que l’IA générative optimisera la gestion des stocks en prédisant les modèles de demande à venir [6].

En ce qui concerne les méthodes de travail et le développement des talents, une tendance émergente se remarque. Les organisations qui accordent une attention particulière à la qualité au travail de leurs employés, comme la fluidification de processus ou l’amélioration de la productivité des collaborateurs, enregistrent une croissance de leur chiffre d’affaires supérieure de 31 % [7]. Le développement de partenariats homme-machine impliquant les employés s’avère être une stratégie fructueuse. En effet, cela se traduit par une amélioration de la productivité de 40 %, libérant un temps précieux qui peut être investi dans des initiatives à plus forte valeur ajoutée pour l’entreprise [8].

Cette convergence entre les avancées de l’IA générative et les besoins en constante évolution des entreprises met en lumière l’importance critique de son adoption rapide. Les entreprises qui réussiront à saisir ces opportunités et à transformer leurs opérations et leurs stratégies en conséquence seront bien positionnées pour prospérer dans un paysage commercial en permanente mutation.

Créer de la valeur avec l’IA générative

Pour les entreprises, il est crucial de se positionner en tant que créateurs de valeur GenAI afin de réussir leur transformation. L’entreprise peut créer de la valeur en améliorant ses produits et services, en optimisant ses processus internes ou encore en offrant des expériences personnalisées et percutantes pour ses clients. L’adoption de nouvelles technologies, comme la GenAI, engendre de l’incertitude. Cette nouveauté conduit à une absence de stratégie cohérente dans 60% des organisations [9]. Pour surmonter ces défis, il est indispensable de devenir un GenAI Value Creator, en adoptant une approche proactive et centrée sur la création de valeur avec l’IA générative.

Mais comment peuvent-elles accomplir cela ? Tout d’abord, les entreprises doivent développer une compréhension approfondie des besoins et des attentes de leurs clients, ainsi que des défis spécifiques de leur secteur d’activité. En utilisant les capacités prédictives de l’IA générative, elles peuvent anticiper les tendances du marché et proposer des solutions innovantes qui répondent aux besoins émergents.

De plus, les entreprises doivent investir dans le développement des compétences internes nécessaires à l’exploitation efficace de la GenAI. Cela implique de former les employés aux technologies émergentes, de favoriser une culture d’innovation et d’expérimentation, et de promouvoir la collaboration entre les équipes. En créant un écosystème interne favorable à l’innovation, les entreprises peuvent mobiliser tout leur potentiel pour créer de la valeur avec la GenAI.

Enfin, les entreprises doivent adopter une approche centrée sur l’humain dans leur utilisation de la GenAI. En plus de se concentrer sur l’automatisation des processus, elles doivent chercher à augmenter la capacité des individus à prendre des décisions éclairées en s’appuyant sur l’analyse des données produites par l’IA générative. En plaçant les besoins et les intérêts des personnes au cœur de leur stratégie GenAI, les entreprises peuvent créer des solutions qui améliorent véritablement la vie de leurs clients et de leurs employés.

Dans ce contexte, il est donc important que les entreprises se concentrent sur trois dimensions clés afin de réussir cette transformation et de se positionner en tant que créateurs de valeur :

• Organisation et compétences : adapter l’organisation et développer les compétences nécessaires pour intégrer et exploiter la GenAI efficacement.
• Données et plateformes : collecter, gérer et utiliser les données de manière optimale, en s’appuyant sur des plateformes adaptées pour maximiser la valeur créée par l’IA générative.
• Risque et gouvernance : mettre en place une gouvernance solide et gérer les risques associés à l’adoption de la GenAI pour assurer une mise en œuvre réussie et durable.

En adoptant une approche holistique, les entreprises peuvent devenir de véritables créateurs de valeur GenAI et réussir leur transformation vers un avenir alimenté par l’intelligence artificielle générative.

Dans notre prochain article, nous irons plus loin en proposant des axes à prendre en compte avant de se lancer sur la création d’une stratégie de l’IA générative. Nous explorerons également les six piliers à travailler dans la construction de la stratégie de l’IA générative dans l’entreprise. Restez donc à l’écoute pour découvrir nos prochains Points de Vue sur la façon de transformer ces concepts en actions tangibles et réussir dans votre parcours vers l’avenir de l’intelligence artificielle générative.

Notes :

[1] 2023 Market Insights Report, Artificial Intelligence: in depth market analysis, Statista. 

[2] 2023 IBM Institute for Business Value generative AI open innovation pulse survey. 315 global CxOs. May/June 2023. 

[3] https://www.ibm.com/blogs/services/2020/02/10/a-storm-is-brewing-for-u-s-banks/

[4] Master E-Commerce Fulfillment And Returns For Success This Holiday Season, Forrester 2023-10-26 – https://www.forrester.com/blogs/master-e-commerce-fulfillment-and-returns-for-success-this-holiday-season/

[5] 2023 IBM Institute for Business Value generative AI supply chain pulse survey. 200 US CSCO/COOs. September/October 2023.

[6] Ibid.

[7] 2023 IBM Institute for Business Value generative AI impact on labor pulse survey. 300 US CxOs. May/June 2023.

[8] Ibid.

[9] IBM Institute for Business Value AI and automation survey. 2,000 global CxOs. April-July 2023.