L’intelligence artificielle, ce n’est pas de la magie
Quand je parle aux clients de leur parcours vers l’intelligence artificielle (IA), je vois bien que l’adoption de l’IA augmente rapidement dans tous les secteurs. Ce qui est également évident, c’est que la pandémie de COVID-19 n’a fait qu’accélérer son adoption.
Mais à mesure que de vastes quantités de données sont recueillies à partir de tous les domaines d’activité en temps réel, certaines entreprises peuvent se sentir dépassées quand elles doivent décider ce qu’elles peuvent en faire. Une étude de Forrester, «Challenges That Hold Firms Back From Achieving AI Aspirations», révèle que 51 % des entreprises qui expérimentent la technologie d’intelligence artificielle ont du mal à l’opérationnaliser, à la soutenir et à la faire évoluer. En outre, jusqu’à 80 % des données sont verrouillées en silos ou ne sont pas prêtes à être utilisées dans le cadre des activités de l’entreprise.
Pour connaître le succès, les organisations doivent d’abord recueillir et organiser leurs données avant de pouvoir les analyser et opérationnaliser l’intelligence artificielle. En termes simples, il n’y a pas d’IA sans AI (architecture d’information).
IBM connaît ces défis et offre les outils et l’expertise permettant d’accélérer le parcours vers l’IA pour nos clients. Nous le faisons en simplifiant et en automatisant la collecte, l’organisation et l’analyse des données, quel que soit l’endroit où elles se trouvent.
Dans la présentation ci-dessus, enregistrée cette année pour le premier sommet virtuel mondial Amériques sur l’intelligence artificielle, je vous explique comment les entreprises peuvent adopter une approche de l’IA efficace, régie, agile et qui sera encore valable dans l’avenir. Je parle aussi des obstacles les plus courants à l’adoption de l’IA auxquels font face les fervents de l’intelligence artificielle dans leur entreprise : complexité des données, concurrence pour trouver des ressources en IA, confiance des hauts dirigeants dans les données d’affaires produites par l’IA. Enfin, nous découvrons des outils IBM de pointe pour l’IA, comme Cloud Pak for Data et Watson, qui simplifieront votre parcours vers l’IA.
L’intelligence artificielle, ce n’est pas de la magie. Cela demande une approche bien pensée à chaque étape du parcours.
Steven Astorino
vice-président, Développement, données et IA, et directeur en chef du laboratoire d’IBM Canada