Soluções de mercado: escolhendo sua plataforma

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De te​mpos em tempos, convidamos parceiros e clientes para compartilhar suas opiniões e percepções sobre as tendências atuais de tecnologia e soluções IBM no Blog de Transformação Digital. As opiniões nessas postagens são próprias e não refletem, necessariamente, as opiniões da IBM.

Soluções de mercado: após um overview no mundo de possibilidades com Chatbots, vamos seguir no universo das plataformas de mercado. Afinal, no primeiro episódio você conseguiu ver que será mais simples, rápido e seguro, certo?

Vamos lá!

Ei, psiu!

Este artigo é parte da série #Transformação Digital com Chatbots. Acompanhe a tag para ficar por dentro das próximas publicações.

No primeiro episódio da nossa série, “Surfando na onda dos chatbots: um mar de opções”, foram expostas algumas estratégias para quem quer iniciar a transformação digital da sua empresa com chatbots, além das vantagens de se escolher soluções de mercado. Neste segundo episódio, vamos um pouco mais a fundo para entender melhor sobre essas soluções.

Começando pelas semelhanças entre a maioria delas, a primeira são as estruturas de Intenções e Entidades. Estes são conceitos amplamente utilizados e existem muitos materiais na rede sobre eles, mas basicamente, se trata da capacidade de processamento de linguagem natural dessas ferramentas: o NLP.

É na Intenção onde existe a principal estrutura cognitiva de compreensão de linguagem natural.

Baseada em interações adicionadas a cada intenção criada, a plataforma gera em seu modelo a capacidade de generalização sobre os exemplos adicionados de interações de usuários.

Outra semelhança é a estrutura na construção dos diálogos. Uma ou outra plataforma não utiliza a construção de diálogo por interface e fluxo, mas, em sua maioria, são utilizados. Inclusive, é possível perceber que plataformas que não usavam em versões anteriores já estão se atualizando e disponibilizando fluxos. Apesar da semelhança para construir fluxos de diálogos básicos, os recursos entre as plataformas na estrutura de diálogo são bem distintos.

E claro, como são todas SaaS, estão disponíveis APIs para integrações.

Agora, sobre as diferenças, talvez a melhor opção seja criar uma espécie de checklist para que seja possível ajudar em sua avaliação. Comecemos com:

• Interface amigável: existem algumas plataformas que você precisará desenvolver o Chatbot alterando arquivos json; isso traz diversos problemas, tanto de produtividade quanto de manutenção;

• Contextos gerenciáveis dentro da ferramenta: para quem está começando a desenvolver chatbots, isso ajuda muito. Quando você pode manter contextos em variáveis dentro da ferramenta, você evita de depender de aplicações e bancos externos;

• Canais e integrações: a possibilidade de ter uma interface já pronta para ser adicionada ao seu site, ou integrações disponíveis para alguns canais, vai ajudar no lançamento do seu Chatbot o quanto antes;

• Tier free e trial: ter a oportunidade de desenvolver e testar antes de começar a pagar, sem dúvidas, é uma vantagem diferencial;

• Análises para curadoria: esse é um ponto crucial para o sucesso do seu Chatbot: se não houver curadoria (treinamento contínuo) muito provavelmente você não conseguirá evoluir sua solução e logo frustrará as pessoas que interagirem com ela.

Após passar por esse checklist, você provavelmente terá uma lista de três ou quatro plataformas para o desenvolvimento de chatbots inteligentes, partindo da premissa de que você e nem seu time têm experiência em nenhuma delas, e que os valores estimados para o seu cenário são próximos. Mas ainda resta uma dúvida: será que existem diferenças na capacidade cognitiva entre essas plataformas?

Realizei um estudo dedicado a explorar essa pergunta, e no episódio três vamos nos debruçar sobre essa questão. Não perca!

Um abraço e até a próxima!

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