Entendendo Observabilidade: Tudo o que você precisa saber!

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Hoje eu quero falar sobre Observabilidade. Quando você escuta a palavra observabilidade, o que você pensa?

Observabilidade é a capacidade de entender e diagnosticar o comportamento de um sistema a partir dos dados coletados a partir dele mesmo. Em outras palavras, é a capacidade de monitorar e compreender o que está acontecendo em seu sistema.

Para executivos e lideranças de empresas, a observabilidade é crucial porque ajuda a garantir a disponibilidade e a performance dos sistemas críticos do seu negócio.

Com uma visibilidade adequada, os problemas podem ser identificados e resolvidos rapidamente, minimizando o tempo de inatividade e evitando possíveis perdas financeiras.

Além disso, a observabilidade permite a identificação de tendências e padrões no comportamento do sistema, o que pode ser usado para tomar decisões sobre a escalabilidade e a melhoria contínua do ambiente.

Em resumo, a observabilidade é importante para a resolução de problemas em sistemas modernos porque fornece aos executivos a visibilidade e o controle necessários para garantir a disponibilidade e a performance dos sistemas críticos.

Pensado em um aprimoramento e evolução, a Observabilidade possui três pilares, e a correlação entre eles possibilita que esse conceito seja aplicado de maneira prática e efetiva, entregando uma monitoração assertiva e de alto valor.

Os três pilares da Observabilidade

Monitoramento, em um cenário perfeito Automatizar a visibilidade: Coletar dados sobre o comportamento e o estado de um sistema. Isso pode incluir métricas, logs, traces e outros tipos de dados.

É importante que você conte com uma solução que monitore 100% das transações de ponta a ponta, que analise todo o seu ambiente, se possível em uma única exibição e já identificando a causa raiz dos possíveis problemas de desempenho.

Outro ponto que você precisa levar em consideração, é a granularidade da sua solução.

A granulação ou granularidade métrica é a escala ou o nível de detalhamento em que as métricas são coletadas e agregadas. Em outras palavras, a granulação métrica determina o quão detalhado ou abrangente as métricas são.

A escolha da granulação métrica adequada é importante porque afeta a quantidade e a qualidade dos dados coletados. Uma granulação métrica muito alta pode resultar em uma quantidade excessiva de dados e dificultar a análise, enquanto uma granulação métrica muito baixa pode não fornecer informações suficientes para uma análise eficaz.

É importante encontrar um equilíbrio entre a quantidade e a qualidade dos dados coletados, e a granulação métrica é um fator importante a considerar na definição da estratégia de observabilidade de um sistema.

Ainda em relação a granularidade, temos já soluções de granularidade métrica de 1 segundo.

A granularidade métrica de 1 segundo é uma escala de tempo na qual as métricas são coletadas e agregadas. Portanto, as métricas são coletadas em intervalos de 1 segundo, o que fornece uma visão em tempo real do comportamento e do estado de um sistema.

A granularidade métrica de 1 segundo é útil em situações em que você precisa ter uma visão precisa e atualizada do desempenho de um sistema, como por exemplo, em aplicativos críticos para negócios que precisam ser monitorados em tempo real para garantir disponibilidade e performance.

O segundo pilar é a Análise: Que consiste em analisar os dados coletados para entender o comportamento do sistema e identificar problemas. Isso pode incluir a aplicação de técnicas de análise de dados, a visualização de dados e a criação de alertas para indicar problemas.

Lembra que eu disse alguns vídeos atras que hoje nós coletamos muitos dados porém 68% desses dados nem chegam ser analisados?

Em um mundo de aplicativos nativos da nuvem, entender como tudo se encaixa é fundamental para detectar problemas e també chegar à análise de causa raiz para resolvê-los.

Isso inclui a infraestrutura, bem como a camada de aplicação. É importante que você possa ter uma visão detalhada para entender os relacionamentos entre diferentes entidades de dados na sua arquitetura de microsserviços. Isso vai te ajudar a entender como cada entidade se conecta a todas as demais.

Hoje os recursos disponíveis incluem gráfico dinâmico, detecção automática de anomalias, perspectivas de aplicativos e integrações de log.

Diagnóstico: Aqui é parte mais legal! Usar os dados e as informações coletadas para identificar a causa raiz de um problema e tomar decisões informadas sobre como resolvê-lo. Isso pode incluir a investigação de logs, traces e outras fontes de dados, bem como a colaboração com outros membros da equipe, incluindo desenvolvedores, engenheiros de suporte e outros.

A solução precisa oferecer feedbacks imediatos e automatizados sobre cada novo deployment, implantação e versão com o máximo de informação sobre o impacto das alterações, para que saiba imediatamente se uma alteração teve um impacto positivo ou precisa ser revertida.

Isso é de extrema importância pois todos esses recursos permitem que as equipes tomem medidas inteligentes e reduzam o tempo médio de reparo.

Esses três pilares trabalham juntos para fornecer uma visão completa e detalhada do comportamento de um sistema, permitindo aos desenvolvedores e equipes de operações rapidamente solucionar problemas e garantir a disponibilidade e o desempenho dos sistemas críticos.

Se você buscar mais sobre o assunto, vai se deparar com a sigla APM, de Application Performance Management, que é apenas um dos métodos para observar suas aplicações.

Existem várias soluções, porém hoje eu quero falar conceitualmente, caso você tenha mais dúvidas escreve nos comentários que eu preparo algo mais especifico ok?

Mas Beto, eu ainda acho que não preciso disso na minha empresa…

Tudo bem, mas com a chegada da nuvem, da nuvem híbrida, dos microsserviços,  contêineres… chegou também a complexidade.

As soluções atuais tendem a serem isoladas e não elas não se comunicam entre si, então as organizações não estão vendo o quadro completo!

Sem observabilidade adequada, é difícil identificar e resolver problemas nesses sistemas, o que pode resultar em vários problemas:

Problemas de performance: Sem informações detalhadas sobre o desempenho de um sistema, é difícil identificar problemas que possam estar afetando sua performance, como problemas de capacidade, congestionamento de rede ou problemas de latência. Isso pode levar a uma experiência ruim para os usuários e a perda de confiança em um sistema.

Estudos mostram que 78% dos clientes desistem de uma compra devido a uma experiência insatisfatória.

Indisponibilidade do sistema: Sem a observabilidade adequada, é difícil identificar problemas que possam estar causando a indisponibilidade do seu sistema, como problemas de recursos, falhas de hardware ou problemas de software. Isso pode resultar em períodos de inatividade e interrupções no negócio.

Problemas de segurança: Sem informações detalhadas sobre o comportamento de um sistema, é difícil identificar e corrigir problemas de segurança, como vulnerabilidades, ataques de rede ou invasões. Isso pode resultar em danos aos dados ou a reputação da empresa.

Problemas de escalabilidade: Sem informações sobre o comportamento de um sistema, é difícil identificar pontos de gargalo ou limitações que possam estar impedindo o crescimento ou a escalabilidade do sistema. Isso pode resultar em perda de oportunidades de negócios e dificuldades para atender às demandas dos usuários.

Em resumo, a observabilidade adequada é importante para garantir a performance, a disponibilidade, a segurança e a escalabilidade de sistemas modernos. Sem ela, é difícil identificar e resolver problemas de forma eficiente, o que pode afetar negativamente a performance e a disponibilidade do sistema e prejudicar o negócio.

E sobre a escalabilidade? Consegui te mostrar a importância dela na sua empresa? Espero que tenha gostado do conteúdo, eu fico por aqui e agora te convido para assistir a esse vídeo onde eu criei um assistente virtual para uma academia em poucos minutos.

Caso você prefira, eu gravei esse artigo em vídeo:

Até a próxima!