看 AI 超新星，如何闪耀金融业

如今的金融圈，万众创新蔚然成风。风口之下，AI 推动创新成为永续发展的主旋律。如何利用 AI 为金融业创造更多的价值？AI 在金融业的应用到底存在哪些问题？

• AI 能力碎片化

左手成立创新部门搞自研，右手外购不同厂商的多个科技产品。跟来跟去，碎了一地的不仅仅是AI能力，还有金融人的良苦用心。

• AI 无 IA 可撑腰

数据关系错综复杂、来源就地取材、分布无法平衡……没有可靠的信息架构（IA），再复杂的人工智能算法，都没有施展的空间。

• 模型研发一时爽

散落各处且难以解释的模型，阻断的不仅是旧平台的升级之路，还有业务部门的推广之路。

• 创新人才难组队

AI 人才培养的滞后、技术门槛的高不可攀、建模人员的四处分散，像不可逾越的鸿沟，干扰着业务部门创新点子的落地。

其实，AI 在金融业的落地生根，并非无迹可循。牢记这3大建议，让 AI 这颗科技新星，在金融业熠熠生辉。

1. 关于数据开发

• 内求 > 外求：过去不重视或没想到的数据，更值得收集

2. 关于人才培养

• 内培 > 外招：熟悉业务的“老人”，更是企业的宝藏
• 大协作 > 小团队：抽调精兵强将，远不如大众齐心合力
• 场景 > 技术：没有立足业务土壤的创新，都是徒劳无功

3. 关于创新平台

• 借用外脑 > 内部烧脑：引入设计思维，共建创新生态
• 人才联盟 > 单兵作战：构建创新平台，为企业AI赋能

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