Watson Anywhere：塑造未来

作者：Rob Thomas

AI 世界存在一个悖论：虽然它是人类历史上最大的经济契机（估计到 2030 年将为 GDP 贡献 16 万亿美元），但在 2018 年，企业的 AI 部署率还不到 4%。Gartner 最近开展的一项调查显示，2019 年 AI 部署率已从 2018 年的 4% 增长到 14%。但仍然是微不足道。造成这种情况的原因有很多，包括缺乏技能、缺乏工具和缺乏信心等。但最大的问题仍是文化。

对于希望参与这一阶段的技术创新以便创造巨大财富的企业来说，最为重要的是要抱着初学者的心态；敢于尝试并勇于接受失败。企业应力求每年开展超过 100 次的 AI 实验，并接受失败率超过 50% 这一事实。但许多企业文化都与之格格不入。一种较为典型的方法便是齐心协力完成一个大型 AI 项目，为此投入大量的人力、物力和财力。我并不建议采用这种方法。因为 AI 牵涉到开展大量实验，而不是实施一个大型项目。AI 和 ERP 不一样。

天佑勇者。我相信，所有已经经历过以及未来仍会经历的反复试错，必将会产生积极的结果。因为它们不仅能够创造经济机会，而且还能给企业、消费者乃至我们所生活的整个世界提供帮助。失败乃是成功之母。当然，我们的生活和工作方式也发生了很多变化。我们每一个人都有责任确保这些变化朝着积极的方向发展。

我相信地球上的每一个人都将以某种方式与 Watson 互动 – 无论是加速他们获得的客户服务，提高他们的工作效率，改善他们的零售体验，为他们的看护人提供医学洞察，帮助他们避免食物短缺，还是采用其他目前尚未想到的方式。我们的鸿鹄之志从未消退。IBM 将继续担任开路先锋，为全人类探索 AI 的巨大潜力。

我为什么要相信这些？因为 AI 成功的关键因素是信任。企业必须相信，尽管存在反复试错的问题，但 AI 最终必将能够基于数据建立有意义的联系，提出建设性的建议。因此，在 AI 领域，信任乃是决定企业成败的重要因素。您可以对 IBM 评头论足，但我相信，没人会认为 IBM 不值得信赖。作为一家企业，我们的一贯表现是有目共睹的。

以 AI 产品客户参考为例。在 AI 领域，我们公开提供的客户参考数量多于其他任何公司。此外，请注意我的措辞：这些客户参考均未涉及到定制服务。我的意思是说，他们使用的是我在前两篇博文中介绍的产品，如 Watson OpenScale、 Assistant 和 AutoAI 等。现在，在某些情况下，客户是否会购置 IBM 服务（或其他系统集成商的服务）来提供帮助？当然会。而 Watson 也已经远远超出了定制服务的范畴。

随着越来越多的客户开始讲述他们的 AI 故事，这将会激发其他人思考、参与和尝试这项技术。我对 AI 的应用范围之广感到非常兴奋，尤其是它已遍及各行各业。到目前为止，若按行业划分，我最常看到的用例如下：

主要事件

我们已庆祝客户在整个企业的混合多云环境中广泛运用 Watson 方面所取得的成功。我们称之为“Watson Anywhere”。这种方法可将 AI 带到数据驻留的任何地方 – 跨越任何云 – 从而帮助企业发掘隐藏的洞察、实现流程自动化并最终提高业务绩效。我们将重点介绍 KPMG、Air France-KLM 和 Humana 等公司的创新成果，探讨他们是如何通过采用 Watson Anywhere 战略来消除数据孤岛，从而将 AI 引入到数据中。

Watson Anywhere 不只是 AI 的良好实践。它基于真正的创新成果，其核心是我们的 Cloud Pak for Data – 建立在 Red Hat OpenShift 基础上的基于微服务的数据和分析平台。在此平台上，企业可将 Watson 工具和应用带到所需的任何云中 – 与数据驻留位置无关 – 无论是在 IBM Cloud、AWS、Azure、Google 上，还是他们自己的私有云上。

IBM 将继续通过 Watson 对人类世界产生积极影响，不断提高采用率，让用户和公司都能参与到高达 16 万亿美元的财富创造中来。我们还知道，IBM 将以您所期望的方式来开展这项工作：深思熟虑、值得信赖、张弛有度。AI 在手，世界我有。我们为何不试一试呢？