天气数据让铁路保持畅通且降低成本

根据火车长度和载重，货运列车可能重达数千吨。几乎没有什么状况可以让列车停止运行，几英寸的降雨当然也不例外。但铁路运营人员会异口同声地说，如果降水（即使雨量相对较少）冻结，那么以上所有结论都会被推翻。

这是因为对于按时运行来说，冻雨是火车运营的致命弱点。原因很简单 — 冻雨会堵塞转辙器，从而导致火车无法变轨。如果发生这种情况，火车通常必须停止运行，直到将转辙器清理干净后才能继续前进。

一种更灵活的运输规划方式

为缓解这个问题，诸如 Norfolk Southern 之类的铁路公司使用丙烷转辙器加热器或融化器，使铁轨保持足够高的温度，以防冻结。每个转辙器每小时使用的丙烷，可在冬季为阿拉斯加北部一间中等大小的房屋供暖 24 小时。

鉴于这些措施，铁路运营人员让冻雨威胁无机可乘。他们的主要工作就是调度。因此，当存在威胁的寒冬来临时，通常（也是最安全）的做法是，开启指定区域中的所有融化器，并在暴风雨过后几天再将它们关闭。大约有 4,500 个融化器分布在 1,500 个地点，因此丙烷的使用量很大，成本也迅速飙升。

共享交通运输数据以促创新

作为 Norfolk Southern 的运输应用规划总监，我的职责是帮助技术部门与运营部门进行沟通。正是在这种情况下，我们的工程部门向我寻求帮助，希望我能提出一种更有效的方法来管理融化器。

想要了解如何提高铁路运输效率？

我们由此进行了大量研究和反复试验，最终成功完成概念验证，结果表明，我们可以将天气预报嵌入到自动化的流程中。该等式中缺失的一环就是天气数据，这些数据不仅需要准确无误，而且还需要实现高度本地化和实时更新。

新服务让运输更通畅

通过订购 The Weather Company Data Packages（IBM Cloud 提供的一项 IBM 服务）所获得的数据，已经远远超越了我们的最高预期。这些数据已成为我们开发的新系统的基石，有了这个系统，我们就可以非常精准地自动开启和关闭融化器。从 GPS 角度来看，我们安装转辙器的 1,500 个位置中的每个位置都被视为是不同的地点。

由我们内部 GIS（地理信息系统）团队运行的一款应用会调用天气数据 API，返回每个位置的当前状况，每 15 分钟刷新一次，包括降雪深度的关键变量。随后，这些数据将进入复杂的事件处理器，该处理器使用相应的规则来确定要开启和关闭哪些加热器，所有操作都在现场自动执行。从我们获得天气数据到开启或关闭融化器只需几秒钟。

要准确地设想这种解决方案实践起来效果如何，最好是站在调度员的角度去思考。以前，当暴风雨在我们所处区域由西向东移动时，调度员将开启所有融化器，因为他们关注的是调度而不是监视风暴。启用新系统后，调度员除了调度列车外别无它事，不过调度列车本身就是一项艰巨的任务。他们在控制室中能够看到融化器逐一启动的过程，有时也会批量启动，这种模式可以十分准确地反映出冻雨何时经过何地，然后在这种天气过后关闭融化器。如果遇到重大积雪天气，融雪工作可能会继续。

领先地位带来诸多优势

通过采用更精确、可预测且数据驱动的决策流程，我们能够将转辙器加热成本和相关碳排放量降低 70%。

但或许，最大的转变是在流程方面。现在，我们的调度员可以全神贯注于铁路运营的核心任务，这些任务的数量可不少。最终，让调度员的精力更加集中，也使我们能够更安全、更高效地按时运行列车。所有这些都意味着，客户服务将更上一层楼。