Herramientas y soluciones de analytics

Estrategia de datos con enfoque arquitectónico: respalde las decisiones basadas en datos para su negocio
Una mujer toma notas y escribe en una ventana
Business intelligence y arquitectura basada en datos

Para prosperar en esta era de lo inesperado, las empresas deben aprovechar los datos para generar lealtad de los clientes, automatizar los procesos del negocio e innovar ideas futuras. Sin embargo, la demanda de big data ha superado nuestra capacidad para resolver nuestros problemas de análisis de datos existentes, y el método de copiar y pegar sólo ha empeorado las cosas.

Los negocios grandes y pequeños necesitan una nueva arquitectura (un tejido de datos) que realmente se base en los datos y que ponga a la IA a trabajar para cumplir con sus KPI. Con un enfoque de estructura de datos, las plataformas de business intelligence fáciles de usar pueden conectar a las personas adecuadas con los conjuntos de datos correctos en el momento adecuado para promover la agilidad, predecir resultados y personalizar la experiencia.

  • Business analytics software:  business analytics le brinda la versatilidad para tomar decisiones confiables basadas en datos informados por insight en tiempo real, herramientas de business analytics, predicciones, analytics de datos y herramientas de BI para aumentar la rentabilidad e impulsar los resultados en métricas clave. 
  • Ciencia de datos y analytics: La IA se está convirtiendo rápidamente en un componente estratégico crucial para que las organizaciones de todos los sectores aceleren la entrega de productos y servicios innovadores, satisfagan las expectativas de los clientes, reduzcan el riesgo y el fraude e impulsen el crecimiento de los ingresos. La plataforma de analytics adecuada tiene capacidades analíticas automatizadas y respaldadas para optimizar los flujos de trabajo, eliminar errores costosos y ahorrar tiempo a los científicos de datos, analistas de datos y propietarios de líneas de negocios.
  • Analytics de texto:  Al invertir en analytics de texto, los negocios permiten que sus expertos dediquen más tiempo a crear valor para las partes interesadas y menos tiempo a procesos comerciales engorrosos.

 

Beneficios

Proporcione acceso con tejido de datos: simplifique el acceso a datos sin procesar para el autoservicio, al tiempo que garantiza la gobernanza y la privacidad.

Gestión de datos de extremo a extremo: mejor rendimiento de costos y productividad con escala y resiliencia incomparables.

Predecir resultados: capacite a los usuarios empresariales con analytics de autoservicio impulsados por IA para predecir resultados.

Experiencias personalizadas para la gestión de relaciones con los clientes (CRM): fortalezca las relaciones con los clientes a través de cualquier canal con respuestas más precisas y concisas a las consultas en cualquier idioma.

IBM® Business Analytics Enterprise Punto de entrada único para la planificación del negocio y analytics profundo para tomar decisiones más rápidas con base en los datos
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Soluciones de analytics en la nube Los servicios de analytics en IBM Cloud® se pueden desplegar en la nube, on premises o en un entorno híbrido. Las soluciones de IBM Cloud, que ofrecen capacidades de inteligencia integrada a través de machine Leerrning (ML), permiten analizar fácilmente los datos y construir modelos de ML que se pueden desplegar en aplicaciones cognitivas. Combine estos servicios para revelar insights.
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Estudio de caso: Royal Bank of Scotland

Royal Bank of Scotland utiliza una plataforma de IA para garantizar que el agente tenga la información más precisa en tiempo real para facilitar el proceso de compra de una vivienda y mejorar la satisfacción del cliente.

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