¿Qué es Stream Computing?
La computación de secuencias habilita a las organizaciones a procesar secuencias de datos que siempre están activas o que nunca cesan. La computación de secuencias ayuda a las organizaciones a detectar las oportunidades y los riesgos que se encuentran entre todos los datos.
IBM Stream Computing analiza continuamente los datos y se conecta a todas las fuentes de datos. IBM Stream Computing ofrece una solución completa con un entorno desarrollo, tiempo de ejecución y conjuntos de herramientas de analítica como el procesamiento de lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes/voz y el análisis temporal y espacial.
Construya, despliegue y supervise aplicaciones de secuencias
Basado en un Eclipse enriquecido, el IDE permite a los arquitectos de la solución construir visualmente aplicaciones o utilizar herramientas con las que están familiarizados como Java o Scala.
Hace que las secuencias estén disponibles de forma continua
Los ingenieros de los datos pueden conectar virtualmente con cualquier origen de datos, ya sea estructurado, no estructurado o de secuencia, e integrarse con Hadoop, Spark y otras infraestructuras de datos.
Explore, analice y visualice secuencias
Integre con soluciones de negocio. Analítica de dominio incorporada, como aprendizaje automatizado, lenguaje natural, espacio-temporal, texto y acústico, entre otros, para crear aplicaciones de secuencias adaptativas.
Producto destacado de IBM Streaming Analytics
Streaming Analytics en Bluemix
Capture datos y habilite aplicaciones inteligentes, para poder detectar oportunidades y riesgos antes y de una forma más rápida que la competencia. Pruebe nuestro servicio de Bluemix.
Productos de computación stream
IBM Streams Quick Start
Sin límites de tiempo o datos, Streams Quick Start Edition le permite experimentar con la computación de secuencias en nuestro propio entorno exclusivo. Obtiene el entorno de desarrollo de secuencias, conjuntos de herramientas de analíticas y tiempos ejecución escalables, como el aprendizaje automatizado y el procesamiento de lenguaje natural, entre otros.
Instale esto para descubrir cómo analizar datos en movimiento
Vea instrucciones y requisitos del sistema
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Cómo utilizar IBM Streaming Analytics
Recursos de computación de secuencia
IBM es un Líder en The Forrester Wave™: Big Data Streaming Analytics, Q1 2016
Explore el mercado de la analítica de secuencias y descubra por qué la analítica de secuencias es crítica para las Aplicaciones del Internet de las Cosas, Móvil, Web y Empresarial.
IBM Streams: una Plataforma Abierta
Mezcla los mejores elementos de las versiones de prueba, el software de código abierto y los estándares abiertos con potentes tecnologías desarrolladas por el proveedor para el procesamiento de secuencias.
Stream Computing en Cloud
Descubra cómo puede utilizar la secuencia de computación en la nube para implementar en su organización la analítica de secuencias de datos, para analizar continuamente las secuencias de datos con conectores a cualquier origen de datos y la analítica incrustada.
Casos de éxito de clientes
Emory University Hospital
Descubra cómo Emory University Hospital ha utilizado IBM Streams para recopilar y analizar datos de pacientes de las unidades de atención intensiva, con lo que ha conseguido acelerar un 95 % la entrega de conocimientos que salvan vidas. El resultado es una mejor atención, al mismo tiempo que se reducen los costos.
Sprint
Vea cómo IBM Streams ha mejorado las operaciones de telecomunicaciones en Sprint mediante la colocación de analítica continúa en la red, lo que ha proporcionado un incremento del 90% de la capacidad.