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Optimice su estrategia de datos con un enfoque arquitectónico que le permita tomar decisiones basadas en datos para su empresa.
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Imagen de una persona realizando una estrategia de análisis
Inteligencia empresarial y arquitectura basada en datos

Para prosperar en estos tiempos de incertidumbre, las empresas necesitan aprovechar los datos para fidelizar a sus clientes, automatizar los procesos empresariales e innovar.Sin embargo, la demanda de big data ha crecido más rápido que nuestra capacidad para resolver los problemas de análisis de datos existentes, y el enfoque de cortar y pegar solo ha empeorado las cosas.

Las grandes y pequeñas empresas necesitan una nueva arquitectura (un tejido de datos) para aprovechar realmente los datos y poner la IA al servicio de sus indicadores clave de rendimiento.Con este enfoque de "tejido de datos", las plataformas de inteligencia empresarial fáciles de usar pueden conectar a las personas adecuadas con los datos correctos en el momento oportuno, fomentando la agilidad, la previsión y la personalización de las experiencias.

  • Software de análisis de negocio: el análisis empresarial le ofrece la versatilidad necesaria para tomar decisiones basadas en datos con confianza y fundamentadas en información en tiempo real, herramientas de análisis de negocio, previsiones, análisis de datos y herramientas de BI para aumentar la rentabilidad e impulsar los resultados en las métricas clave. 
  • Ciencia y análisis de datos: la IA se está convirtiendo rápidamente en un componente estratégico fundamental para que las organizaciones de todos los sectores aceleren la entrega de productos y servicios innovadores, satisfagan las expectativas de los clientes, reduzcan el riesgo y el fraude e impulsen el crecimiento de los ingresos. La plataforma de análisis adecuada proporcionará capacidades de análisis automatizadas y compatibles para agilizar los flujos de trabajo, eliminar errores costosos y ahorrar tiempo a los científicos de datos, los analistas de datos y los propietarios de las empresas.
  • Análisis de texto:  al invertir en análisis de texto, las empresas pueden permitir que sus expertos dediquen más tiempo a crear valor para sus grupos de interés y menos a los tediosos procesos empresariales.

 

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IBM nombrada líder en The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, del primer trimestre de 2023

Proporcionar acceso con tejido de datos

Comprenda cómo esta estrategia y arquitectura de datos emergentes simplifican el acceso a los datos en bruto para el autoservicio, al tiempo que garantizan la gobernanza y la privacidad.

Promover la agilidad con la gestión de datos

Mejore su rentabilidad y productividad con una gestión de datos integral, que ofrece una escalabilidad y resistencia inigualables.

Predecir resultados con análisis de negocio

Permita a los usuarios empresariales predecir y dar forma al futuro con análisis de autoservicio basados en IA.

Consiga la excelencia en la atención al cliente con experiencias personalizadas

Mejore la gestión de las relaciones con los clientes (CRM).Refuerce las relaciones con los clientes a través de cualquier canal con respuestas más precisas y concisas a las consultas en cualquier idioma.

IBM reconocida como líder en soluciones de tejidos de datos empresariales.Descubra por qué en The Forrester Wave™: Enterprise Data Fabric, segundo trimestre de 2022
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Menos búsqueda, más descubrimiento de datos Reduzca el tiempo que los expertos dedican a buscar respuestas en los datos, con recursos de aprendizaje automático que aprovechan la inteligencia artificial para potenciar la toma de decisiones. IBM Watson Discovery

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Conecte los datos con las personas adecuadas Acelere las predicciones mediante una plataforma basada en una arquitectura de tejido de datos. IBM® Cloud Pak for Data

Recopile, organice y analice información basada en la nube a partir de cualquier fuente de datos, ya sea mediante Tableau, SQL, Sisense o cualquier otra herramienta.

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Recursos analíticos basados en datos e IA
¿Qué es la inteligencia empresarial?

Analizar los datos empresariales para obtener información práctica y fundamentar la toma de decisiones.

¿Qué es la ciencia de datos?

Descubra cómo la ciencia de datos puede revelar información empresarial, acelerar la transformación digital y permitir la toma de decisiones basada en datos.

¿Qué es la arquitectura de datos?

Descubra qué es una arquitectura de datos y los componentes disponibles para implantarla.

¿Qué es un tejido de datos?

Descubra cómo los tejidos de datos orquestan de forma inteligente los datos dentro de un entorno distribuido, poniéndolos a disposición de los consumidores de datos.

Próximos pasos
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Recopile, organice y analice datos independientemente de dónde se encuentren con IBM Cloud Pak for Data.

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