كانت شركة Toyota Finance مصممة على تبني نهج الجمع بين "التقنية الرقمية + الذكاء الاصطناعي" من أجل إحداث التحول الجذري المنشود في عملياتها التجارية. ومن خلال إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي، هدفت الشركة إلى تحسين العمليات التجارية المعقدة التي كان من الصعب رقمنتها. وعلى وجه التحديد، سرّعت الشركة من وتيرة الابتكار في مجالات تشمل تحليل البيانات والأتمتة ودعم اتخاذ القرار.
في طليعة التحول الرقمي، يتطلب إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي اتباع نهج حذر وجريء. ونجد أن الممارسات الاستكشافية التي تبدأ في التطبيق الاستراتيجي بداية بسيطة في الإنتاج تساعد على تمهيد الطريق نحو الابتكار.
تعاونت شركة Toyota Finance بشكل وثيق مع فريق IBM's Client Engineering وفريق Customer Success Manager في هذه المبادرة، بهدف تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تطوير وتقييم الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة آلية تحديد الوصول من IBM Cloud.
وبمجرد إنشاء بيئة sandbox لشركة IBM Cloud، نفذت شركة Toyota Finance وشركة IBM العديد من المشاريع التجريبية التي تهدف إلى تحسين كفاءة العمل من خلال نهج يركز على المشاركة في الإنشاء التعاوني.
تتكون هذه البيئة التجريبية من عنصرين: منصة مرنة لتطوير التطبيقات باستخدام OpenShift ومنصة الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام watsonx. ونجحت الشركة مرارًا في تطوير وتقييم التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للتأكد والتحقق من إمكانية التحسين المستمر للكفاءة التشغيلية.
لتلبية الحاجة المتزايدة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، نجح فريق متخصص في إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي، ومشترك بين Toyota Finance وIBM Client Engineering، في تحديد أولويات المجالات التشغيلية لشركة Toyota Finance، وأحرز بالفعل تقدمًا في عدة مشاريع تمت داخل بيئة IBM Cloud على مدار 10 أشهر. وكان من أحد هذه المشاريع أداة دعم تشغيلي لتدقيق محتوى معلومات البريد الإلكتروني للمستخدم النهائي، وهي قيد الاستخدام منذ نوفمبر 2024. ويوجد مشروع آخر لإنشاء الأسئلة الشائعة المستخدمة في الرد على استفسارات وكلاء السيارات في مرحلة تجربة التحقق من الوصول إلى أداة تدعم إنشاء الأسئلة الشائعة. ويجري حاليًّا التحقق وإجراء مزيد من التحسينات، بهدف تطبيق هذه الأداة على عمليات الإنتاج في فبراير 2025.