Gartner ® Innovation Insight: la observabilidad de datos habilita la calidad de datos proactiva
Con los retos creados por la afluencia y la complejidad de los datos actuales, las empresas buscan cada vez más ayuda para comprender el estado y la confiabilidad de sus datos. La necesidad de capacidades más allá de las herramientas tradicionales ha dado lugar a la observabilidad de datos para la supervisión continua y la detección automatizada de problemas relacionados con la calidad de los datos y las cargas de trabajo que entregan los datos.
Gartner estima que para "2026, el 30 % de las empresas que implementan arquitecturas de datos distribuidos habrán adoptado técnicas de observabilidad de datos para mejorar la visibilidad sobre el estado del panorama de datos, frente a menos del 5 % en 2023".
En este insight de Gartner® Innovation aprenda:
- las 4 características fundamentales de la observabilidad de datos
- las 5 tecnologías críticas para crear un motor de inteligencia artificial de conocimiento de datos
- los roles de la observabilidad de datos y la calidad de los datos
- las ventajas y usos de la observabilidad de datos
- Recomendaciones para los líderes de datos y analítica que buscan mejorar la calidad de los datos y las prácticas de gobernanza con la observabilidad de los datos
Si está considerando incorporar la observabilidad de datos en su organización para mejorar la calidad y confiabilidad de los datos, consulte este informe.
Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien, 20 de julio de 2023
GARTNER es una marca registrada y de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE.UU. e internacionalmente, y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
Gartner ® Innovation Insight: la observabilidad de datos habilita la calidad de datos proactiva
Con los retos creados por la afluencia y la complejidad de los datos actuales, las empresas buscan cada vez más ayuda para comprender el estado y la confiabilidad de sus datos. La necesidad de capacidades más allá de las herramientas tradicionales ha dado lugar a la observabilidad de datos para la supervisión continua y la detección automatizada de problemas relacionados con la calidad de los datos y las cargas de trabajo que entregan los datos.
Gartner estima que para "2026, el 30 % de las empresas que implementan arquitecturas de datos distribuidos habrán adoptado técnicas de observabilidad de datos para mejorar la visibilidad sobre el estado del panorama de datos, frente a menos del 5 % en 2023".
En este insight de Gartner® Innovation aprenda:
- las 4 características fundamentales de la observabilidad de datos
- las 5 tecnologías críticas para crear un motor de inteligencia artificial de conocimiento de datos
- los roles de la observabilidad de datos y la calidad de los datos
- las ventajas y usos de la observabilidad de datos
- Recomendaciones para los líderes de datos y analítica que buscan mejorar la calidad de los datos y las prácticas de gobernanza con la observabilidad de los datos
Si está considerando incorporar la observabilidad de datos en su organización para mejorar la calidad y confiabilidad de los datos, consulte este informe.
Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien, 20 de julio de 2023
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