데이터 유출 위험을 더 효과적으로 관리하는 방법을 알아보세요
올해로 19년째를 맞이하는 2024년 데이터 유출 비용 보고서는 보안 및 IT 팀이 위험을 더 효과적으로 관리하고 잠재적 손실을 제한하는 데 도움이 되는 필수 인사이트를 제공합니다.
Ponemon Institute에서 수행하고 IBM에서 분석한 올해 연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
- 유출 식별 방법: 조직의 자체 보안 팀, 법 집행 기관과 같은 신뢰할 수 있는 제3자, 또는 공격자
- 유출로 인한 운영 중단 수준 및 관련 비용
- 조직이 보안 운영의 4가지 영역(예방, 탐지, 조사 및 대응)에서 AI 및 자동화를 사용한 정도
- 각 영역에서 AI 및 자동화 활용과 관련된 비용 절감
- 랜섬웨어 공격에 대응하기 위해 법 집행 기관을 관여시킴으로써 절감한 비용
- 기타
아직 등록할 준비가 되지 않으셨나요? 보고서에 대해 더 자세히 알아보세요.
산업별 및 지역별 데이터 유출의 재정적 영향에 관한 최신 정보를 확인하고 조직의 인력, 데이터, 평판 및 수익을 보호하는 방법을 알아보세요.
데이터 유출 위험을 더 효과적으로 관리하는 방법을 알아보세요
올해로 19년째를 맞이하는 2024년 데이터 유출 비용 보고서는 보안 및 IT 팀이 위험을 더 효과적으로 관리하고 잠재적 손실을 제한하는 데 도움이 되는 필수 인사이트를 제공합니다.
Ponemon Institute에서 수행하고 IBM에서 분석한 올해 연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
- 유출 식별 방법: 조직의 자체 보안 팀, 법 집행 기관과 같은 신뢰할 수 있는 제3자, 또는 공격자
- 유출로 인한 운영 중단 수준 및 관련 비용
- 조직이 보안 운영의 4가지 영역(예방, 탐지, 조사 및 대응)에서 AI 및 자동화를 사용한 정도
- 각 영역에서 AI 및 자동화 활용과 관련된 비용 절감
- 랜섬웨어 공격에 대응하기 위해 법 집행 기관을 관여시킴으로써 절감한 비용
- 기타
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