Gartner® Innovation Insight: 데이터 관측성으로 선제적 데이터 품질 관리
오늘날 쏟아져 들어오는 데이터와 그로 인한 복잡성 때문에 여러 과제에 직면한 기업은 데이터의 상태와 신뢰성을 파악하는 데 도움이 될 방법을 더 열심히 찾고 있습니다. 기존 도구를 넘어서는 기능이 필요해짐에 따라, 데이터 품질 및 데이터 전달 워크로드와 관련된 문제점을 상시 모니터링하고 자동 탐지하기 위한 데이터 관측성 기술이 등장했습니다.
Gartner는 이렇게 예측합니다. "2026년에는 분산형 데이터 아키텍처를 구현하는 기업의 30%(2023년 기준 5% 미만)가 데이터 관측성 기술을 채택하여 데이터 환경의 상태에 대한 가시성을 강화할 것입니다."
이 Gartner® Innovation Insight에서는 다음 내용을 다룹니다.
- 데이터 관측성을 위한 4가지 핵심 기능
- 데이터 인식 AI 엔진을 구현하기 위한 5가지 핵심 기술
- 데이터 관측성 및 데이터 품질의 역할
- 데이터 관측성의 이점 및 용도
- 데이터 관측성을 통해 데이터 품질 및 거버넌스 프랙티스를 강화하려는 데이터/분석 리더를 위한 조언
데이터 품질 및 신뢰성을 강화하기 위해 데이터 관측성 기술을 도입하려는 경우, 이 보고서를 읽어보십시오.
Gartner, Innovation Insight: 데이터 관측성으로 선제적 데이터 품질 관리(Data Observability Enables Proactive Data Quality), Melody Chien, 2023년 7월 20일
GARTNER는 미국 및 전 세계에서 사용되는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록상표 및 서비스 마크이며,S. 본 문서에서는 허가를 받아 사용됩니다. 모든 권한은 보존됩니다.
Gartner® Innovation Insight: 데이터 관측성으로 선제적 데이터 품질 관리
오늘날 쏟아져 들어오는 데이터와 그로 인한 복잡성 때문에 여러 과제에 직면한 기업은 데이터의 상태와 신뢰성을 파악하는 데 도움이 될 방법을 더 열심히 찾고 있습니다. 기존 도구를 넘어서는 기능이 필요해짐에 따라, 데이터 품질 및 데이터 전달 워크로드와 관련된 문제점을 상시 모니터링하고 자동 탐지하기 위한 데이터 관측성 기술이 등장했습니다.
Gartner는 이렇게 예측합니다. "2026년에는 분산형 데이터 아키텍처를 구현하는 기업의 30%(2023년 기준 5% 미만)가 데이터 관측성 기술을 채택하여 데이터 환경의 상태에 대한 가시성을 강화할 것입니다."
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- 데이터 관측성을 위한 4가지 핵심 기능
- 데이터 인식 AI 엔진을 구현하기 위한 5가지 핵심 기술
- 데이터 관측성 및 데이터 품질의 역할
- 데이터 관측성의 이점 및 용도
- 데이터 관측성을 통해 데이터 품질 및 거버넌스 프랙티스를 강화하려는 데이터/분석 리더를 위한 조언
데이터 품질 및 신뢰성을 강화하기 위해 데이터 관측성 기술을 도입하려는 경우, 이 보고서를 읽어보십시오.
Gartner, Innovation Insight: 데이터 관측성으로 선제적 데이터 품질 관리(Data Observability Enables Proactive Data Quality), Melody Chien, 2023년 7월 20일
GARTNER는 미국 및 전 세계에서 사용되는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록상표 및 서비스 마크이며,S. 본 문서에서는 허가를 받아 사용됩니다. 모든 권한은 보존됩니다.