데이터 리더를 위한 MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI
AI에는 업계를 혁신하고 비즈니스가 장기적인 경쟁 우위를 갖추도록 지원할 힘이 있습니다. 하지만, AI의 영향력을 최대한 활용하려면 AI를 신뢰할 수 있어야 합니다.
IBM의 최신 eBook에서는 MLOps와 신뢰할 수 있는 AI의 세 가지 목표인 데이터에 대한 신뢰, 모델에 대한 신뢰, 프로세스에 대한 신뢰를 살펴봅니다. 또한 데이터 수집 및 액세스, 모델 구축 및 배포, 모델 모니터링 및 관리 등의 목표를 달성하기 위한 기반을 분석합니다. MLOps, 신뢰할 수 있는 AI, 데이터 패브릭이 연관되는 방식은 물론 헬스케어, 제조업, 뱅킹/금융 업계의 실제 사례도 소개합니다.
MLOps와 신뢰할 수 있는 AI에 관해 보다 심층적인 정보를 찾고 계시다면, IBM이 한층 포괄적인 데이터와 AI 플랫폼의 일부로서 추천한 여러 솔루션 구성 요소를 확인할 수 있고, 무료 평가판 등의 추가 리소스를 이용하실 수도 있습니다.
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*영문 자료
데이터 리더를 위한 MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI
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