Gartner® Innovation Insight:データのプログラム識別情報により、プロアクティブなデータ品質を実現
今日のデータの流入と複雑性から生じる課題により、企業はデータの正常性と信頼性を理解するための支援を求めています。 従来のツールを超える機能が必要であることから、データを継続的に監視し、データ品質やワークロードに関連する問題を自動的に検出するためのデータの可観測性が向上しています。
Gartnerは、「2026年までに、分散データ・アーキテクチャーを実装する企業の30%が、データ・ランドスケープの状態に対する可視性を向上させるためのデータ可観測性技法を採用することになるでしょう。これは、2023年の5%未満から増加しています。」と推定しています
このGartner® Innovation Insightでは、以下を学習します。
- データ可観測性の4つの重要な特徴
- データ認識AIエンジンを作成するための5つの重要なテクノロジー
- データの可観測性とデータ品質の役割
- データの可観測性の利点と使用法
- データの可観測性によりデータ品質とガバナンスの手法を強化しようとしているデータおよび分析のリーダーに対する推奨事項
データの品質と信頼性を向上させるために、組織にデータの可観測性を組み込むことを検討している場合は、このレポートを確認してください。
Gartner, Innovation Insight:Data可観測性によるプロアクティブなデータ品質の実現、Melody Chien、2023年7月20日
GARTNERは、Gartner, Inc.および/またはその子会社の米国国内 および国際的な登録商標およびサービス・マークであり、ここでは許可を得て使用されています。 All rights reserved.
Gartner® Innovation Insight:データのプログラム識別情報により、プロアクティブなデータ品質を実現
今日のデータの流入と複雑性から生じる課題により、企業はデータの正常性と信頼性を理解するための支援を求めています。 従来のツールを超える機能が必要であることから、データを継続的に監視し、データ品質やワークロードに関連する問題を自動的に検出するためのデータの可観測性が向上しています。
Gartnerは、「2026年までに、分散データ・アーキテクチャーを実装する企業の30%が、データ・ランドスケープの状態に対する可視性を向上させるためのデータ可観測性技法を採用することになるでしょう。これは、2023年の5%未満から増加しています。」と推定しています
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データの品質と信頼性を向上させるために、組織にデータの可観測性を組み込むことを検討している場合は、このレポートを確認してください。
Gartner, Innovation Insight:Data可観測性によるプロアクティブなデータ品質の実現、Melody Chien、2023年7月20日
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